¿Hay sitios web, recursos en línea o documentos para aprender estadísticas bayesianas en un período muy corto?

Think Bayes de Allen B. Downey es un gran recurso de lo que he escuchado de otros. No puedo hablar de ello por experiencia personal, pero sí introduce los conceptos principales de las estadísticas bayesianas en forma de código Python en lugar de matemáticas.

Como un bono adicional, ni siquiera tiene que comprarlo en Amazon (aunque tiene esa opción si realmente quiere una copia impresa). Tiene una descarga gratuita de PDF en su sitio web, así como la opción de leerlo en HTML.

Solo como advertencia, esto no es un atajo para entender las Estadísticas Bayesianas y cómo incorporarlas a Python. No existe tal cosa. Como la mayoría de las cosas relacionadas con los lenguajes de programación, la única forma en que podrá aprender las habilidades que desea y afinarlas a un nivel suficientemente alto para el empleo (o cualquiera que sea su objetivo) es mucho tiempo, dedicación y práctica.

Buena suerte mientras profundiza en lo que asumo que es la ciencia / análisis de datos en Python, eso es algo que espero aprender personalmente 🙂

Tienes suerte: el programa recientemente lanzado, Stan, hace que las estadísticas bayesianas … bueno, no es fácil, pero más fácil que nunca.

¡Y! Tienen una estupenda documentación, videos, estudios de casos, códigos, todo completamente gratis.

La teoría y el diseño de algoritmos en las estadísticas bayesianas es bastante complicado, pero, en el fondo, la idea principal es simple: muestra todo lo que no sabes, dado todo lo que haces. Y Stan lo hace muy fácil de hacer.

Si quieres comenzar, prueba estos dos videos de “introducción”, el primero solo 6 minutos, el segundo por uno de los desarrolladores de Stan: