No hay una respuesta general a esta pregunta, porque realmente depende de las compañías para las que quiere trabajar (p. Ej., Empresas nuevas, ¿empresas de tecnología joven, empresa?) Y los MOOC que está abordando (de qué institución son, cuál es el nivel de dificultad, ¿es un curso de 4 o 12 semanas? etc.).
Sus calificaciones y el “prestigio” de la universidad a la que asistió probablemente también son importantes en relación con los MOOC que complete (por ejemplo, ¿puede generar una señalización adicional para el mercado y aumentar las posibilidades de ser entrevistado / salario esperado?).
Si su título no se ha referido específicamente a ML en general y las tecnologías / aplicaciones en ese campo en particular, siento que un MOOC certificado muestra un compromiso adicional y la voluntad de aprender.
Otro ejemplo: tome la Introducción de Berkeley a Apache Spark (https://www.edx.org/course/intro…), como un curso de nivel 100, probablemente no sea tan desafiante para usted. Pero tanto Spark (como un posible reemplazo para el despliegue de Hadoop) y la programación paralela (como la nueva frontera que permite la continuación de la ley de Moore y el enfoque que permite la creación de programas que realmente aprovechan los procesadores modernos) son bastante candentes temas (Famed VC Andreessen Horowitz es Databrix / Spark largo, lo cual tomo como una buena señal A16z Podcast: Una conversación con el inventor de Spark). Validar el conocimiento en estos dominios sin experiencia profesional explícita me parece valioso. Por supuesto, Berkeley es una de las escuelas de CS más fuertes del mundo.
- ¿Cuáles son las posibles alternativas para el programa de nanodegres de udacity?
- ¿Hay alguna escuela de medicina en línea en los Estados Unidos?
- ¿Qué plataforma gratuita de educación en línea tiene más usuarios?
- ¿Hay algún curso de emprendimiento profesional en línea?
- Estoy trabajando para una escuela de idiomas que me gustaría comenzar a ofrecer clases en línea. ¿Existe una solución de videoconferencia de bajo costo que le permita al profesor separar a los estudiantes durante las lecciones para que puedan hablar uno a uno y, posiblemente, también permita que el profesor escuche las conversaciones?
La mayoría de la capacitación profesional enfocada en desarrolladores es significativamente más costosa que los MOOC, creo que $ 100 son una oferta fantástica, especialmente considerando que las ganancias promedio que los ingenieros de software generan actualmente. Pagar no solo es compatible con las plataformas correspondientes (edx es una organización sin fines de lucro y está haciendo un trabajo fantástico para promover la educación gratuita a nivel mundial) y los equipos universitarios que soportan el enorme esfuerzo de traducir un MOOC en el campus a una versión en línea escalable (y en funcionamiento El curso con 100k + participantes). Por ejemplo, si puede permitírselo, pagar es una buena idea, la relación valor-dinero sigue siendo excepcional.
Si eres uno de los pocos elegidos que puede completar con éxito el Curso ML del Profesor Ng (Científico Jefe en Baidu) en Stanford (https://www.coursera.org/learn/m…), estás en el buen camino para ser Un profesional buscado en el campo de la tecnología (posiblemente) más candente del mundo.
En un nivel más personal, el pago de la certificación aumenta la probabilidad de que termine el curso (y todos conocen las tasas de finalización abismales en los MOOC y los libros sin leer que todos tenemos y compramos con buenas intenciones. Desde un punto de vista estadístico, tener un título, experiencia profesional Y varios MOOC verificables (técnicos) te hacen destacar. La capacidad de aprender (y seguir) es una de las características más valiosas que un desarrollador puede tener.
Finalmente: le aconsejo que hable con las empresas en las que está interesado en trabajar, es posible que algunas nunca hayan oído hablar de MOOC (tal vez no sea la mejor señal) … En cuanto a la búsqueda de trabajo, la capacidad comprobada en el mundo real (específicamente) – ¿cumpliste durante tu trabajo? ¿Qué impacto han tenido tus proyectos personales?), la capacidad de entrevistar (escucho cosas buenas sobre la http://www.amazon.com/Cracking-C… de Gayle Laakmann McDowell). ¡Las respuestas de Quora son un verdadero tesoro!) y las recomendaciones personales son difíciles de superar.