¿Qué investigación combina el aprendizaje automático con el método de redes sociales de las ciencias sociales?

Esa es una pregunta rara. El término red nomológica simplemente se refiere a un conjunto de constructos (es decir, características hipotéticas de un sistema) y las relaciones teóricas entre ellos. Por ejemplo, la red nomológica del constructo de satisfacción con la vida incluye todos los demás constructos que causan satisfacción con la vida y son causados ​​por la satisfacción con la vida. También incluye técnicas de medición para todos esos constructos (por ejemplo, puede evaluar la satisfacción con la vida utilizando el cuestionario de “Satisfacción con la vida” de Diener). Nadie prueba realmente una red nomológica, al menos de una vez, por lo que es un concepto abstracto. El aprendizaje automático podría usarse para medir / construir un constructo en particular, o para estimar las relaciones dentro de una red nomológica, en cuyo caso el aprendizaje automático podría ser parte de una red nomológica particular, pero los dos conceptos nunca se “combinarían” como tales, en menos a mi entender

¿Quizás te refieres a las redes sociales? En el sentido de las ciencias sociales, el análisis de redes sociales es un enfoque analítico para comprender las relaciones entre nodos en una red. En el aprendizaje automático, el concepto más cercano podría ser las redes neuronales, pero podría aplicar una amplia variedad de algoritmos a ese tipo de datos, según sus intereses.