¿Cuáles son algunos de los buenos software de análisis de sentimientos / recursos web?

Answer 1

Un dispositivo que puede rastrear emociones en tiempo real tiene un gran potencial en la comercialización de videos. Los directores creativos de las agencias de publicidad a veces gastan millones de dólares en escribir, dirigir y editar un anuncio de video, y a menudo no están seguros de cómo se desempeñará en el mercado hasta que se publique. Si bien es posible probar los videos en grupos focales o con encuestas, estas herramientas son muy cualitativas y están sujetas a confabulación.
No había ninguna tecnología que pudiera medir objetivamente el rendimiento de un video con sus espectadores, hasta hace poco. La semana pasada, Sticky lanzó su herramienta Video Emotion Analytics que le permite medir las emociones de sus espectadores mientras ven un video. Mientras vemos un video, grabamos las caras de los participantes; luego, pasamos sus caras a través de un algoritmo automatizado que analiza sus expresiones faciales e infiere sus emociones.

No es perfecto; lo mejor que puede hacer es el 70%, ya que las personas deberían ser coreografiadas para hacer la misma cara al mismo tiempo para una lectura del 100%. Sin embargo, mire los siguientes resultados de validación para ver si funcionan.

Verificación

Probamos el sistema en la investigación del psicólogo Paul Ekman, quien descubrió que las emociones se expresan y reconocen universalmente a través de las mismas expresiones faciales en todas las poblaciones humanas, independientemente de cosas como la geografía y la cultura. Las emociones expresadas incluyen disgusto, miedo, alegría, tristeza y sorpresa. En este estudio de verificación, mostramos a los participantes imágenes de expresiones faciales de los estudios originales de Paul Ekman y les dijimos que expresaran la emoción representada. En cada caso, el sistema reconoció la emoción que se suponía que debía reconocer. El gráfico de Video Emotion Analytics alcanzó su punto máximo con la emoción correcta en respuesta a la expresión facial mostrada.JoySadnessFearSurpriseDisgustLos colores en el gráfico corresponden a las diversas emociones, y lo que se muestra arriba del gráfico es la cara que se les dice a los participantes que imiten. Como puedes ver, las diferentes emociones alcanzan su punto máximo a medida que cambian las imágenes; Sticky Video Emotion Analytics analiza con precisión las expresiones faciales de las personas y muestra la emoción correcta en el http://graph.Es importante mencionar que pedir a las personas que imiten expresiones faciales produce expresiones menos naturales que las emociones orgánicas. Es difícil contorsionar el rostro de uno con el comando para replicar una imagen mostrada. Sin embargo, las personas naturalmente hacen estas caras cuando sienten emociones, sin pensamiento ni conciencia conscientes. Y si el sistema puede reconocer las caras contorsionadas en este caso, será capaz de reconocer las caras más naturales de las personas cuando sienten emociones. Si desea obtener más información sobre por qué las personas transmiten sus emociones en sus rostros, lea otro artículo aquí.

Inferir el éxito en el mercado de las métricas de la emoción

Aspecto clave 1: alta participación = alta capacidad de compartir

Las métricas de emociones se pueden utilizar para inferir el éxito en el mercado. La tecnología es muy buena para medir el compromiso. Si la gente está muy comprometida, se mostrará en su cara. Y al realizar muchos estudios de videos virales, sabemos que la participación de más del 30% predice una alta capacidad de compartir.

Un estudio reciente del Instituto de Ciencias de Mercadeo Ehrenberg-Bass descubrió que “los videos que provocan emociones fuertes de los espectadores, ya sean positivos o negativos, tienen el doble de probabilidades de ser compartidos que aquellos que brindan una respuesta emocional débil”.
Por lo tanto, una alta respuesta emocional se correlaciona con más intercambio. Pero el tipo de respuesta emocional también es importante, ya que el contenido que provocó una respuesta emocional positiva de alta excitación se compartió en promedio alrededor del 70 por ciento más que el siguiente grupo de mayor valor de activación y valencia, el de alta excitación negativa.
Esto significa que para predecir la compartición, es necesario medir tanto el nivel de respuesta emocional como las métricas de tipo que son fáciles de reunir con el Video Emotion Analytics de Sticky.

Clave para llevar # 2: diferentes emociones causan diferentes comportamientos
La otra cosa por la que esta tecnología es muy buena es distinguir entre diferentes emociones. Esto es útil porque, como lo sabe cualquier estudiante de psicología evolutiva o de la condición humana, diferentes emociones conducen a diferentes comportamientos. Una respuesta de miedo es diferente de una respuesta de tristeza es diferente de una respuesta de alegría. Vea la tabla a continuación:

El primer paso para predecir diferentes comportamientos es diferenciar entre diferentes emociones.

Edición sobre la emoción
La edición de los momentos de calma emocional conduce a picos emocionales más altos y más rápidos.

¿Recuerdas el exitoso anuncio de SuperBowl de Heineken en 2015?

Lo hicimos mejor usando las métricas de emoción para guiar las ediciones. Hemos editado una exposición prolongada y prolongada para obtener la misma emoción máxima en la mitad del tiempo. Mira la versión optimizada a continuación:

Puede ver los estudios de Sticky en la versión completa y en la versión optimizada a continuación.
Versión completa:

Versión optimizada:

Descubrimos que la misma firma emocional podría obtenerse con un comercial más corto. Comenzar con las mujeres que gritan en el armario provoca Sorpresa al principio, pero la Sorpresa se convierte en Felicidad cuando se revela que la fuente de los gritos de los hombres es Heineken.

Cuando el tiempo de pantalla cuesta millones de dólares para un comercial, 15 segundos más cortos podrían ahorrarle a una empresa mucho dinero. El comercial de Heineken podría haber sido casi tan exitoso por la mitad del costo, si hubieran medido de antemano las emociones de sus espectadores.

Poniendolo todo junto

Cuando lo reúnes todo, obtienes lo que las personas buscan, lo que ven, lo que ven determina cómo se sienten y cómo se sienten cómo actuarán.