¿Qué tipo de trabajos de TI se perderán debido a la automatización?

El mercado laboral es un campo de batalla, y está a punto de empeorar mucho. Además de competir contra otros buscadores de trabajo calificados para el trabajo, pronto también te enfrentarás a los robots.

En lo que se refiere al sector de TI, la industria de servicios de TI perderá empleos poco cualificados debido a la automatización, e incluso los empleados de nivel medio deben actualizarse. El trabajo que es de naturaleza repetitiva, la entrada de datos, el análisis de datos, las pruebas de regresión e incluso los trabajos del centro de llamadas pronto serán automatizados.

Las áreas que verán una gran demanda son:

Big data, analítica, aprendizaje automático, movilidad, diseño, Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial.

Los estudiantes y recién graduados ya no pueden confiar en lo que se enseña en las universidades, ya que gran parte de esto se está volviendo rápidamente redundante. Alrededor del 80 por ciento de los graduados de ingeniería de hoy no están preparados para la industria. Ya estamos viendo una caída en la relación de empleo a la población.

Cambiar la política educativa no va a suceder de la noche a la mañana. Debido a que la tecnología está cambiando más rápidamente, será un aprendizaje permanente y una reevaluación continua.

Un gerente explica en el siguiente artículo de noticias cómo un panel de control automatizado tomó su lugar y ahora tiene dificultades porque otras empresas no quieren pagar tanto por él y exigen nuevas habilidades.

Toda la generación de gerentes de TI está dispuesta a perder puestos de trabajo a medida que las compañías frugales adoptan la automatización – The Economic Times

Echa un vistazo a la siguiente herramienta:

iCEO, como su nombre indica, que puede reemplazar a un CEO tal vez en un futuro próximo. Así es como el software puede ser reemplazado por un software que lo evalúa: un informe de investigación de 124 páginas para una compañía de Fortune-500. Lea a continuación lo que hicieron y encontraron.

Parámetros de alimentación en iCEO

Pasamos algunas horas conectando los parámetros del proyecto, es decir, estructurando el flujo de tareas y luego presionando play. Por ejemplo, para crear una evaluación en profundidad de cómo se produce el grafeno, iCEO pidió a los trabajadores del Mecánico Mecánico de Amazon que preparen una lista de artículos sobre el tema. Después de eliminar los duplicados, la lista de artículos se pasó a un grupo de analistas técnicos de oDesk, quienes extrajeron y organizaron las ideas clave de los artículos. Luego, una cohorte de escritores de Elance los convirtió en texto coherente, que fue a otro grupo de expertos en la materia para su revisión, y los pasó a una secuencia de editores, revisores y revisores de hechos de escritorios.

Resultado

Nos sorprendió la calidad del resultado final y la velocidad con la que se produjo. La investigación por sí sola para un documento de este tipo tomaría típicamente varias semanas para completarse; con iCEO, la investigación solo tomó tres días. Y mientras que la creación del informe completo a través de una estructura tradicional de empleados de administración probablemente requiera meses para completarse, iCEO lo hizo en solo unas semanas.

En mi opinión, la supervisión de trabajos como estos caerá en la automatización. Nuevamente, si retira la delegación y la supervisión del proyecto a través de los jefes de equipo de un gerente en su proyecto de TI normal, su gerente todavía puede coordinar con el cliente a través de reuniones frecuentes, puede pensar en el futuro del proyecto, la innovación y otras cosas). Del mismo modo, me pregunto si una empresa se sentirá bien con una herramienta, ya que se trata de administración … solo mis comentarios.

Además, la automatización no puede anular trabajos humanos en ningún aspecto. Puede construir un robot para cocinar, limpiar la casa, lavar su ropa y, por lo tanto, despedirse de su doncella, pero ahora, la producción, mantenimiento, reparación, etc. del robot crea trabajos para algunos.

Excepto el desarrollo de software (a menos que AI también se haga cargo del desarrollo), todos los demás trabajos de TI están en riesgo debido a la automatización.

Estimaciones de proyectos, la gestión se puede hacer a través de herramientas de gestión.

Las pruebas se pueden realizar a través de herramientas de automatización.

El soporte de producción se puede dar a través de los bots de IA que aprenden cada vez que surgen nuevos problemas.

Si AI asume también el desarrollo, similar a la fabricación y producción de automóviles, la automatización se hará cargo de TI.

Todos los trabajos de desarrollo de software que pueden ser reemplazados por inteligencia artificial. Incluyendo trabajos de nivel administrativo en el sector bancario y otras fuentes de alimentación.