Los recursos en línea son, en muchos aspectos, mejores que la enseñanza tradicional en el aula / conferencias.
Aprender matemáticas es muy parecido a aprender un (segundo) idioma. Sin embargo, cada nivel de matemáticas debe dominarse lo suficiente antes de pasar al siguiente. La Academia Khan es particularmente buena en “dominio suficiente”, al dividir todas las matemáticas (nivel de escuela secundaria estadounidense) en videos cortos y ejercicios para evaluar el aprendizaje del estudiante.
Las aulas tradicionales suelen tener unos 30 alumnos. Quizás 20, pero en algunos países también 60. Eso significa que por hora el maestro está en contacto con la clase, tiene dos minutos (o tres, o uno, respectivamente) por estudiante. Claramente, esto no es mucho, incluso si se reduce el tamaño de la clase para decir 10 – seis minutos simplemente no es mucho.
No recomendaría enseñar ninguna materia a los niños de la escuela primaria únicamente en línea, y solo bajo supervisión cercana (usando gamifaction).
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Para los estudiantes en la escuela secundaria que tienen un maestro de matemáticas, puede ser parte del afortunado 60% o más de su clase a la que el maestro apunta su lección. Pero para el tal vez el 10% que ya lo tiene, puede ser una pérdida total de tiempo estar en esa clase, ya que podría estar trabajando en cosas más avanzadas en línea.
Para el tal vez el 30% que está al final de la clase, la situación es potencialmente más sombría. Cuanto más te atrasas, peor se vuelve la situación. Hasta cierta edad, los padres, hermanos o amigos pueden ayudarlo a ponerse al día. Después de eso, en el pasado, un tutor privado puede haber sido la única opción. Ahora, para este grupo objetivo, Khan Academy ofrece un respiro.
Del mismo modo, los padres sin antecedentes de STEM pueden volver a aprender matemáticas junto con sus hijos, utilizando los mismos recursos. Y también hay muchos otros buenos recursos, aunque KA también ofrece matemáticas a nivel de escuela primaria, así como subtítulos en otros idiomas, así como doblaje en algunos de los más importantes.
Por último, pero no menos importante, hay excelentes MOOCs. Puedo recomendar altamente Introducción al pensamiento matemático – Universidad de Stanford | Coursera, que se mete en la idea de las pruebas matemáticas. Comienza de nuevo este mes (octubre de 2016) y, por lo tanto, debe estar en la ‘nueva plataforma’, es decir, se repetirá indefinidamente. Si has aprendido cómo diferenciarte en la escuela, pero nunca lo has usado desde entonces, vale la pena echar un vistazo a Machine Learning de Andrew Ng (fundador de Coursera).
Por supuesto, para resolver problemas realmente o probar teoremas, el método es el mismo que para los profesores de matemáticas con estreñimiento: hacerlo con lápiz y papel.
Bonus: Euclid: El Juego – Tutorial