Si los trabajos se automatizan cada vez más, ¿cuáles son las habilidades más útiles e importantes que podría aprender ahora para el futuro?

Bienvenidos al siglo XXI, o más especialmente, a la Cuarta Revolución Industrial. Las siguientes habilidades serán cada vez más útiles para usted en el futuro próximo.

Si desea tener una vida más exitosa y completa, lea hasta el final.

  1. Aprendizaje efectivo.
    1. Esta es la meta habilidad más importante que debes saber: aprender a aprender.
    2. En la era del rápido avance, los que adquieren nuevas habilidades ganan más eficientemente. De hecho, muchas de las cosas que aprendes ahora serán obsoletas en 5 años.
    3. Antes de sumergirse en Big Data, Machine Learning o cualquier otro campo similar, primero domine esta habilidad meta. No pongas el carro delante del caballo.
    4. Cada persona es diferente. Encuentra formas que funcionen mejor para ti. Aunque lleve tiempo, todos pueden dominar esta habilidad.
  2. Gestión del tiempo.
    1. Vivimos en abundancia: abundante información, abundante oportunidad, abundante comida, abundante red, abundante todo.
    2. La abundancia supera la cantidad que puede consumir o utilizar , por lo que la gestión es extremadamente importante hoy en día.
    3. Hagas lo que hagas, haz que el tiempo sea tu amigo, no el enemigo.
    4. Explorar herramientas de productividad.
    5. Más importante aún, aumentar su habilidad de enfoque . Un hombre enfocado puede mover montañas.
  3. Administración del dinero.
    1. Gasta menos de lo que ganas.
    2. Entiende cómo funciona el dinero. Colóquese de manera que el dinero fluya hacia usted, no hacia usted.
    3. Evitar las deudas incobrables. Aprende a controlar tus impulsos de gasto. Te va a salvar un mundo de problemas.
  4. Comunicación (tanto en el mundo real como digital).
    1. Hoy en día, ya no solo se trata de habilidades sociales cara a cara. (Por supuesto, son igualmente importantes). Hoy en día, la comunicación también consiste en difundir sus ideas, palabras y vibraciones a través de vías digitales . El panorama de la comunicación está evolucionando.
    2. Hablar digitalmente: si quieres hablar con cien mil personas en 20 países al mismo tiempo, aprende a hablar frente a un video. (Estoy trabajando en eso).
    3. Mejora tus habilidades de escritura . Internet ampliará tu alcance.
    4. Lo más importante es entender que te comunicas para proporcionar valor al mundo, no para alimentar a tu ego.
    5. Sí, las máquinas pueden escribir o hablar como un humano algún día. Pero la gente, en última instancia, prefiere escuchar a una persona, es decir, a usted.
  5. Por último, pero no menos importante … (ESTE ES UN ENORME): Felicidad.
    1. Sí, la felicidad es una habilidad. La mayoría de la gente hoy lo pasa por alto. No lo hagas
    2. Una persona puede estar sentada en su Ferrari y estresarse por un pequeño rasguño en la carrocería de su auto. Por otro lado, otra persona puede estar manejando un Toyota de 10 años y sentirse feliz porque … bueno, no necesita ninguna razón. Él simplemente es feliz.
    3. No se preocupe, aún puede perseguir el éxito profesional e incluso materiales. Nadie lo hará (y debería) detenerte. Pero entiendo profundamente que esas son simplemente la cremosa guinda del pastel, no el pastel en sí.
    4. No importa cuánto cambie el mundo externo, siempre somos seres humanos, no máquinas . Haz de la felicidad tu prioridad.

Juntos mejoramos. Aclamaciones. 😉

Escribo más aquí.

Cada vez más, la codificación se convertirá en una especie de habilidad comercial en el futuro. Todos lo sabrán y será una cosa estándar que se enseñará incluso a los niños de la escuela primaria. La mayoría de los trabajos que involucran codificación serán simplemente diseñar y depurar instrucciones para que AI realice una variedad de tareas físicas. La investigación, como siempre, será una habilidad indispensable que siempre es relevante. Entonces, a medida que la sociedad hace una transición para decir un futuro que se ve así, recomendaría una secuencia que va de la codificación a la ciencia de datos al aprendizaje automático (donde me refiero a la teoría de algoritmos de ML / AI, pendiente de gradiente, optimización convexa, etc.) puedes estar a la vanguardia del desarrollo de los más nuevos en IA).

Al mismo tiempo, he hablado con un exalumno en mi departamento que tuvo un inicio de fotónica muy exitoso y, basándose en lo que dijo, diría que la ingeniería de hardware eventualmente se volverá importante, si no más importante también como centros de datos y datos. El uso sigue explotando. Por ejemplo, hay investigaciones sobre la posibilidad de implementar cosas como una red neuronal con óptica (que es mucho más eficiente energéticamente).

Muchas buenas respuestas aquí. Permítame elaborar sobre los malos hábitos que debe evitar si quiere alcanzar su verdadero potencial.

Éxito continuo en el pasado.

No hay nada más peligroso para el éxito en la vida que un gran resultado final, ¿verdad? Somos “tan buenos como nuestro próximo resultado”. Mantente paranoico.

Falta de continuidad

El ícono de peluquería Vidal Sassoon era famoso por haber dicho: “El único lugar en el que encontrará el éxito antes del trabajo es en un diccionario”. Tenemos que trabajar en nosotros mismos. Poner presión sobre nosotros mismos. Crítica de nuestros días. Retribuir a la sociedad. Ser nuestros propios mejores entrenadores y escuadrones de animadores. Todo esto se aplica tanto a nuestras vidas personales como a nuestras vidas comerciales.

Más reflexiones aquí: El desarrollo profesional no está teniendo éxito … 8 razones para solucionarlo

Red limitada

Woody Allen dijo: “El 85% del secreto del éxito es simplemente aparecer”. Hacer esa llamada telefónica. Lee ese libro. Hacer ese entrenamiento Ten el coraje de hacer esa pregunta. Haz el esfuerzo. Mantente conectado a lo que está sucediendo a tu alrededor.

No se enfoca en el aprendizaje continuo.

Soy un gran creyente en la adaptación y el cambio. Siempre debes buscar ser flexible y mantener varios caminos alternativos frente a ti. Siempre esté atento a las formas de reinventar las formas de superación personal. Nuestra cita más favorecida sobre el cambio y la adaptación es de Charles Darwin:

No es la especie más fuerte que sobrevive, ni la más inteligente, sino la que responde mejor al cambio.

No intentar cosas nuevas a menudo.

Su vida estará en un modo de cambio constante, y eso es bueno si dirige el cambio en la dirección de sus objetivos de éxito. Para hacerlo con más éxito, debes probar muchas cosas nuevas continuamente. Para las cosas que te gustan, hazte muy bueno en ellas con mucha práctica. Pero sigue intentando nuevas actividades.

No practicando nuevas habilidades.

Una de mis citas favoritas sobre objetivos y metas es una de Miguel Ángel:

El mayor peligro para la mayoría de nosotros no es que nuestro objetivo sea demasiado alto y lo perdamos, sino que es demasiado bajo y lo alcanzamos.

Miguel Ángel sabía una o dos cosas sobre objetivos y metas altas, ¿no? ¿Necesitamos decir algo más?

Poca paciencia y persistencia.

Si bien no queremos resaltar nuestra falta de paciencia y persistencia, todos experimentamos la falta de estos dos rasgos de personalidad clave en nuestras vidas y en nuestras carreras de vez en cuando. La salsa secreta tiene que ver con aprender de ellos y avanzar en nuestras vidas lo más rápido posible. Date cuenta de que las carreras y las vidas no se separarán de ellas, a menos que sigamos repitiéndolas. Practica los esfuerzos en ambos con frecuencia y realiza un seguimiento de cómo te va.

Mike Schoultz es el fundador de Digital Spark Marketing , una agencia de marketing digital y servicio al cliente. Con 40 años de experiencia en negocios, escribe sobre temas para ayudar a mejorar el rendimiento de las pequeñas empresas. Encuéntralo en G + , Facebook , Twitter y LinkedIn .

Los trabajos son realmente una forma de satisfacer sus necesidades básicas.

Si su trabajo coincide con lo que desea de la vida, es bueno para usted, de lo contrario, satisfaga esas necesidades básicas y convierta su actividad favorita en un pasatiempo.

Ahora, para satisfacer sus necesidades básicas, puede continuar intentando intercambiar servicios o proporcionar algo para el mercado, compitiendo con sistemas que no duermen, comen, se quejan, chismean, piden subidas, hacen paradas para fumar, se enferman o se van de vacaciones …

Esto puede ser divertido para algunos de nosotros, pero no es rentable ni satisfactorio.

En su lugar, ¿qué hay de generalizar, pero no cubrir el mercado, sino las mismas necesidades básicas que están en la raíz de su asignación de tiempo?

Artesanías como agricultura, carpintería, electrónica, plomería, conocimientos mecánicos, fabricación de herramientas, impresión 3D, un estilo de vida saludable, algunas hectáreas de tierra en clima soleado y energía renovable cubrirían el 99% de las minas, dejándome libre para construir robots y sistemas para reemplazar la monotonía y el servicio de baja calidad que obtiene al obligar a las personas a trabajar, no quieren hacerlo.

Algunas de las habilidades más útiles e importantes de hoy y en el futuro son:

  • Comunicación (Escrita y Verbal)
  • Negociación
  • Liderazgo
  • Gestión y toma de decisiones.
  • Redes sociales
  • Modelado para impresión 3D
  • Analítica de Big Data
  • Computación en la nube (por ejemplo, servicios web de Amazon, Micrsoft Azure, Google Cloud Computing)
  • Programación para la web (HTML, CSS, Javascript, SQL, cualquiera de PHP / ASP.net / Java / Python / Ruby)
  • Diseño (de cualquier tipo)

La automatización no podría afectar la demanda de las habilidades mencionadas en el futuro previsible.

El término “Robots” es bastante anticuado, algo orientado hacia las máquinas mecánicas físicas. Los dispositivos como el bot de Internet son igual de útiles a pesar de ser puramente lógicos expresados ​​en software de computadora. Prefiero el término general máquinas automáticas inteligentes cada vez más baratas y más capaces.

La mejor respuesta es encontrar empleo en Silicon Valley diseñando la próxima generación de máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas y más capaces. Este tipo de trabajo existirá durante muchas décadas, ya que la inversión global de capital se utiliza en Silicon Valley para diseñar máquinas que reemplacen permanentemente a un número creciente de trabajadores en todo el mundo. Sí, Silicon Valley ha cambiado y cambiará irreversiblemente el mundo laboral tal como lo conocemos.

De hecho, el número de empleos de ingeniería de software en Silicon Valley ha superado la demanda agregada de todos los demás tipos de trabajos en Silicon Valley. Estos trabajos de ingeniería de software están bien pagados con muchos beneficios y beneficios relacionados con el trabajo.

Al final, estos trabajos ofrecen la mayor seguridad a largo plazo en términos de empleo y remuneración. Hay otros trabajos que requieren una amplia educación adicional y certificación profesional, como ser un médico. Sin embargo, estos trabajos son mucho más difíciles de obtener y, al final, siguen siendo vulnerables a la automatización con máquinas automáticas inteligentes cada vez más baratas y más baratas.

Mire este video para ver por qué la automatización con máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas es cada vez más importante y solo seguirá aumentando en importancia con el tiempo.

¿Has oído hablar de la cita “Sólo los fuertes sobreviven?”

Es “Sólo las personas que pueden adaptarse sobreviven”.

Diría que la habilidad número 1 más importante que puedes aprender es la capacidad de adaptación.

Para ser más específicos no es realmente una habilidad. Es más una mentalidad. La mentalidad de mejora continua.

Cuando te conviertes en un maestro en una cierta habilidad, el 99% de las personas que están por ahí se estancan y dejan de mejorar porque han alcanzado el dominio.

El otro 1% nunca dejará de mejorar.

Eso es lo que separa lo bueno de lo grande.

Para citar a Mark Zuckerberg, “Si no creamos lo que matará a Facebook, alguien más lo hará”.

Diseñando robots. Aunque técnicamente puede ser posible que las computadoras generen códigos, circuitos y diseños mecánicos, alguien todavía tiene que averiguar cuáles son los requisitos y las concesiones. Además, la sociedad estaría muy en contra de los robots que diseñan robots.

En caso de que se lo pregunten, ya tenemos robots construyendo robots en las fábricas.

Hay un gran artículo sobre esto que acaba de publicar 80,000 horas. Llevaron a cabo un análisis basado en datos de qué habilidades te hacen más empleables. Y los resultados son sorprendentes:

“La gente asume que el avance de la tecnología significa que la programación y otras habilidades STEM serán más valiosas en el futuro. Pero nuestro análisis encontró lo contrario. Más bien, las habilidades que más aprovechan al cambiar la tecnología son las habilidades sociales”.

En el resto del artículo, explican su análisis, exploran otros datos relevantes y llegan a una conclusión sobre qué habilidades aprender (spoiler: ¡no abandone su curso de codificación todavía!) “.

Puede encontrar el artículo aquí: https://80000hours.org/articles/

Aprender a pensar en términos de complejidad y pensamiento sistémico.

El siglo XXI se definirá por las interconexiones entre sistemas dispares, cómo se configuran esos sistemas y las implicaciones de tales configuraciones.

El Instituto Sante Fe ha creado recientemente MOOC en línea en estudios de complejidad.

http://complexityexplorer.org

Las máquinas nunca tomarán el control de los humanos. Harán un buen trabajo repetitivo, y los humanos pasarán a las siguientes tareas de mayor valor.

Los humanos tendrán máquinas de diseño. Tienen que inventar, tienen que administrar, tienen que hacer arte, tienen que, bueno, hacer cosas que ni siquiera sabemos ahora.

Así que mantente alejado de los trabajos repetitivos. Quédate con las ciencias, la gestión y las artes. La innovación y el inicio de los negocios siempre serán realizados por humanos.

No importa cuán inteligentes y poderosos sean los robots y la inteligencia artificial, la mayoría de los problemas humanos todavía necesitarán soluciones humanas .

Cultive sus habilidades blandas: formación de equipos, escucha activa, empatía.

Las máquinas serán máquinas. ¡ Los seres humanos serán seres humanos!

  • Niñera y otros trabajos relacionados con niños.
  • Enfermería y otros trabajos relacionados con pacientes.
  • Psicólogo y otros trabajos relacionados con el comportamiento humano.
  • Abogado y otros trabajos relacionados con un alto nivel de procesamiento del lenguaje natural
  • Político y otros trabajos relacionados con la creación de un desastre.
  • Veterinario y otros trabajos relacionados con el cuidado de seres queridos
  • Escritor y otros trabajos relacionados con la creatividad apreciados por el toque humano.
  • Codificación (Programación) y otros trabajos relacionados con un alto nivel de creatividad
  • Fontanero [como lo sugiere Miles] y otros trabajos, que serán más costosos con los robots

Si los trabajos se automatizan cada vez más, las habilidades más útiles e importantes que uno podría aprender ahora para el futuro es cómo reparar / reparar esas máquinas automáticas.

Todas las máquinas son hechas por el hombre y seguramente se estropearán o tendrán problemas algún día.

E incluso las máquinas aún no se han vuelto lo suficientemente inteligentes como para repararse a sí mismas. La predicción de la serie TERMINATOR aún no se ha hecho realidad.

¡Así que seguramente puedes hacer eso y disfrutar el tiempo restante!

Conjuntos de habilidades: creatividad, sentido de la estética, etc. (todas las cosas que una computadora no puede realizar / modelar).

Carrera: algo relacionado con el entretenimiento (Una carrera que puede proporcionar a las personas ” panem et circenses” ); + medicina, porque la gente siempre querrá vivir más tiempo.

Larga historia corta, conviértete en cantante, luchador de MMA o algo así, comediante, y por supuesto EL ingeniero químico.

El 75% de las obras son hoy automatización. Para comenzar esto en una etapa temprana, haga que sus hijos aprendan el código. Consulte el enlace ActiveJunior Recomienda que sus hijos aprendan el código creando minecrafts divertidos e interesantes, aplicaciones móviles, diseño de moda, juegos 3D, etc.

Bueno, aprender a construir la solución de automatización. Puedes aprender RPA, es un nivel básico bajo la automatización de AI y fácil de aprender. Por lo tanto, le ayuda a que se le pague bien en la industria, tenga un empleo seguro y avanzado.

Si está interesado en saber más sobre RPA, puede ver mi video en YouTube (enlace adjunto a continuación)

¡¡Aclamaciones!!

Los talentos de la gente. Habilidades blandas

Habilidades de creatividad.

Una vez escuché a alguien opinar que si el título del trabajo no existía hace 10 años, no existirá dentro de 10 años.

Desea evitar ser automatizado: aprende un oficio: fontanería, carpintería, electricidad: nadie automatizará, ni subcontratará, arrastrándose por debajo de los lavabos.

Bueno, según “Star Trek: The Next Generation” se trata de un comediante porque AI nunca podrá descubrir qué es divertido y qué no.

Estoy en desacuerdo.

Creo que el factor más importante es nuestra imaginación.

Nuestra capacidad de inventar lugares y cosas que no existen aparte de nuestra imaginación nunca podría automatizarse porque no tenemos idea de cómo lo hacemos.

Gracias por la A2A