Revelación:
Ejemplo de un “economista” (por credenciales) trabajando en CAE y KBE, y SE.
El siguiente es un resumen de la experiencia que fue durante varias décadas de trabajo desde la perspectiva de un economista que trabaja (dos títulos en Economía a nivel de Doctorado). Sin embargo, era un estudiante mayor y elegí mi especialidad como Junior después de incursionar en todo tipo de Departamentos (autodidactamente). En ese momento, los tipos de programas interdisciplinarios estaban comenzando. … Lo importante es que, en el momento y donde estaba, la economía era parte de las artes y las ciencias liberales (a diferencia de muchos departamentos que ahora están bajo negocios). Por lo tanto, era más ciencia social, pero estaba en el mismo colegio que Matemáticas y ciencias. … No sé si me gustaría la economía bajo ese tipo de régimen de ocupaciones, ya que la economía (el valor y el dinero no se casan tanto como von Neumann y Nash nos han hecho creer) tiene que hacer más con la humanidad (en muchos más formas de las que hemos considerado, hasta la fecha) que con forro de bolsillo (especialmente el tipo que saca valor de la desventura).
– La respuesta –
Yo, específicamente, elegí Economía para reunir matemáticas y cosas relacionadas con las personas. Por supuesto, muchas formas de hacer esto uniéndose hicieron señas. Sin embargo, el que elegí (principalmente, los intereses técnicos) tiene algunos giros interesantes.
Primero, sin embargo, vea cómo varias ciencias están convergiendo. @Neuroeconomía
Ahora, mi principal enfoque académico era la econometría, que luego condujo a la asistencia computacional. Dada esa vista, uno puede ir de varias maneras (literalmente, piense en un espacio en n, pero solo hagamos 3D, se puede subir | bajar | cualquier dirección). Y, mis intereses eran universales, así que cubrí la gama (EE, CS, AI, …, matemáticas computacionales (parte de esto fue resolver problemas relacionados con el modelado y procesamiento geométrico), …). ¿Por qué?
Lo he hecho desde los años 70. En el camino, tuvimos que resolver problemas como los vimos. Diga (como ejemplo de muchos), resuelva los problemas de comunicación entre dispositivos para (un tipo de ejemplo) obtener un sistema (agregación, muy probablemente, diferente sistema operativo, idiomas, he usado más de 50, probablemente un método conservador) contar) para computar (hoy en día, se dan por sentado todo tipo de protocolos, etc.).
En el camino, ¿fueron usadas las cosas económicas? Claro, la teoría de la decisión es, básicamente, la economía en acción. Se podría decir que la “economía” es un tema central (probablemente la física del mundo de las personas – espere, antes de salir corriendo por una tangente; considere – haremos grandes saltos y límites cuando se acepten algunas “verdades” relacionadas con las personas, al menos. operacionalmente, es decir, demostrablemente, como en el tipo de prueba de @Duck).
Ahora, la ingeniería era demasiado rígida (estructurada) para mí (en mis días de estudiante, me encantaban las clases en las que trabajaríamos donde el profesor (antes de la hora de los adjuntos) diría, después de esto es trivial, por supuesto, luego nos íbamos a algo nuevo). Afortunadamente, aprendí cómo dejar que la computadora (y el compilador) me ayuden a organizar pensamientos, experimentos, etc. De hecho, en mi trabajo, demostramos que un hombre en el circuito hizo que algunos problemas “intratables” fueran manejables. (Todo otro ámbito para discutir: los problemas subyacentes tratan con puntos de vista casi empíricos).
Esencialmente, muchas veces, ayudé a los ingenieros a resolver problemas. Les encantó eliminarme una vez que se resolvió un problema.
Es como el adagio: nada parece difícil una vez que alguien ha proporcionado una solución. Y, es como si la frontera de la definición de AI fuera empujada hacia atrás, continuamente. La economía jugará un papel allí.
¿Economía en lo grande? Eso es más problemático (tantos problemas, esencialmente, deprimente) pero no insoluble (en cualquier medida). La realidad de las compensaciones (una forma de ver el núcleo) debe entenderse y gestionarse mejor.
– Publicar nota –
Debo agregar que hay una diferencia entre dos tipos principales de visiones del mundo que son realmente prominentes cuando las computadoras vienen a jugar. Para ser ingenioso, podría decir algo como esto: Estilo vs sustancia, ajuste vs función, … En resumen, estoy abordando qué tan métricas pueden ser las formas y los medios.
Como un ejemplo (y un montón de trabajo y pensamiento para tratar de eliminar estas diferencias) serían los gráficos relacionados con las presentaciones sueltas frente a las relacionadas con la medición y los efectos en el mundo real. En lugar de abordar esto ahora, permítanme decir que las últimas dos décadas de mi trabajo trataron los espacios / problemas que tenían fuertes influencias físicas pero que requerían un serio soporte matemático y computacional para resolver problemas graves.
¿Las ideas económicas juegan en ese reino? Una vez más, usted apuesta. Usted sabe que von Neumann pasó mucho tiempo pensando en nociones geométricas avanzadas (diferencial, etc.). De hecho, Nash tuvo que resolver algo en este campo para completar su trabajo. Algunos en econometría están investigando este tipo de cosas.
Pero, un tipo de puente (la diferencia antes mencionada) entra en juego cuando los sensores y el control (etc.) se incorporan a la ecuación. La economía interesada en esto? Sí.
… ¿Demasiado amplia de una definición de economía? Convenceme. “Reglas de la casa” son los orígenes. ¿Casa? Ah, como vemos con la simulación (juegos), hay mucho más en este concepto que lo que se ve a simple vista (algunos han llegado incluso a intentar establecer una base a través de @Thermoeconomics).