El efecto mariposa es el concepto de que las pequeñas causas pueden tener grandes efectos. Inicialmente, se usaba con la predicción del tiempo, pero más tarde el término se convirtió en una metáfora utilizada dentro y fuera de la ciencia.
En la teoría del caos, el efecto mariposa es la dependencia sensible de las condiciones iniciales en las que un pequeño cambio en un estado de un sistema determinista no lineal puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior. El nombre, acuñado por Edward Lorenz para el efecto que se había conocido mucho antes, se deriva del ejemplo metafórico de los detalles de un huracán (el momento exacto de la formación, el camino exacto tomado) está influenciado por pequeñas perturbaciones, como el aleteo del Alas de una mariposa lejana varias semanas antes. Lorenz descubrió el efecto cuando observó que las ejecuciones de su modelo meteorológico con datos de condición inicial que se habían redondeado de una manera aparentemente intrascendente no podían reproducir los resultados de las ejecuciones con los datos de condición inicial sin redondear. Un cambio muy pequeño en las condiciones iniciales había creado un resultado significativamente diferente.
La idea, que las pequeñas causas pueden tener grandes efectos en general y específicamente en el clima, se utilizó desde Henri Poincaré hasta Norbert Wiener. El trabajo de Edward Lorenz colocó el concepto de inestabilidad de la atmósfera en una base cuantitativa y vinculó el concepto de inestabilidad a las propiedades de grandes clases de sistemas dinámicos que están experimentando una dinámica no lineal y un caos determinista.
El efecto mariposa es exhibido por sistemas muy simples. Por ejemplo, la aleatoriedad de los resultados del lanzamiento de dados depende de esta característica para amplificar pequeñas diferencias en las condiciones iniciales (la dirección precisa, el empuje y la orientación del lanzamiento) en caminos y resultados de dados significativamente diferentes, lo que hace que sea prácticamente imposible lanzarlos. Dados exactamente de la misma manera dos veces.
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El efecto mariposa
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