¿Por qué es importante democratizar el aprendizaje automático?

Por dos razones: primero, porque el aprendizaje automático y la inteligencia artificial tienen un enorme potencial para la creación de valor, y no debemos dejar que se desperdicie ese potencial. Las personas con el impulso y la inteligencia necesarias para avanzar en el campo del LD o para utilizar la IA para crear grandes cosas pueden venir de cualquier parte, y tenemos la responsabilidad de asegurarnos de que estas personas puedan acceder fácilmente al conocimiento y las herramientas que necesitarán para realizar su potencial completo. Además, debemos hacer todo lo posible para inspirar a personas capaces de todo el mundo para que quieran dedicar sus talentos a valorar la creación a través de la IA. Si creemos que la IA tiene un alto retorno de la inversión, democratizar la IA es simplemente una estrategia racional. AI está a punto de crear una cantidad fantástica de oportunidades, y estas oportunidades no deben reservarse a los graduados de la Ivy League, ni a las personas nacidas en los Estados Unidos. Deben estar abiertos a todos.

La otra razón que veo es quizás más sutil: deberíamos hacer que la IA sea accesible por el bien de la estabilidad social y económica. En un futuro cercano, ML y AI automatizarán muchos trabajos, y gran parte del valor creado por AI se acumulará para aquellos que lo desarrollen (aunque en general, la dinámica del mercado libre asegurará que todos terminen beneficiándose hasta cierto punto). Una forma de contrarrestar esto es hacer que la creación de valor a través de la IA esté lo más ampliamente disponible posible, haciendo que el control económico esté más distribuido y evitando una centralización del poder potencialmente peligrosa. Si todos pueden usar la IA para resolver los problemas que tienen, entonces la IA se convierte en una herramienta que fortalece a las personas. Si el uso de AI requiere la contratación de una empresa especializada (que probablemente será la propietaria de sus datos), entonces AI se convierte en una herramienta para la centralización y consolidación del poder. Preferiría el primero.

El conocimiento y la información aumentan el valor cuando se comparten. En este punto de la revolución tecnológica, no solo es importante, es necesario democratizar el aprendizaje automático. Tanto si te gusta como si no, un gran porcentaje de nuestras vidas ha sido tomado por hardware y software. El aprendizaje automático ya no es solo un tema secundario; Es el principal campo de estudio.

El siguiente blog explica en detalle por qué y cómo el aprendizaje automático es importante:

http://blog.fusemachines.com/machine-learning-for-everyone-why-machine-learning-matters/

No podemos decir que la inteligencia artificial es el futuro porque ya ha establecido un impacto bastante notable en nuestro presente. Cuando éramos niños, los teléfonos celulares eran propiedad de personas ricas; ahora seis años son expertos en teléfonos i. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han roto los límites del mundo de los negocios. Las rutinas domésticas normales también se ven afectadas por la automatización.

Este concepto ha ampliado la perspectiva a través de la cual se realizan las estrategias de ventas y marketing. El público en general se ha sentido cómodo con hacer las cosas en cuestión de clics. No tenemos más remedio que seguir avanzando. Todo tipo de empresas e industrias pueden beneficiarse de este avance tecnológico. Casi todo es “inteligente” ahora; No hay daño en los consumidores de estos productos “inteligentes” al aprender cómo se inculca la inteligencia.

La curiosidad es lo que nos ha llevado desde la edad de piedra hasta el presente. Los individuos debidamente informados son los que constituyen una sociedad estable. Así que simplemente tiene sentido que el conocimiento sobre el aprendizaje automático y la IA se divulgue públicamente en este momento.

El aprendizaje automático es nuestro futuro. Si nuestra nación no sabrá sobre las tecnologías futuras, ¿cómo progresará nuestro país …?

Ver, todos no necesitan hacer un poco de investigación en IA. O todos no necesitan producir algo en la IA. Pero al menos deberían tener conocimiento sobre su uso. Por lo tanto, que puedan usar esas herramientas en sus trabajos personales. Digamos sus máquinas contadoras de dinero, transferencia de dinero etc.

Por lo tanto, todos necesitan saber tecnología, no producción en tecnología. Pero también hay algunos geeks informáticos que inventa cosas nuevas para ellos.

Que tengas un buen día.