Estoy planeando aprender analítica. Tengo un fondo que no es de TI. ¿Cómo voy a hacerlo?

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Primero repase el tema “Introducción a los análisis” mencionado en el curso Plan de estudios | QM901x | edX Esto le dará una buena idea de qué es Analytics y cómo se utiliza para impulsar las decisiones empresariales.

1. Introducción a Analytics
2. Analítica en la toma de decisiones
3. Cambiadores de juego e innovadores
4. Analítica predictiva
5. Los expertos ven en Analytics

Publicar eso, pasar por cursos introductorios sobre análisis de datos. Estos cursos te ayudarán a construir la base para Analytics.

Comience con la serie MOOC de Statistics for Business de IIM-B profs. Cubre básico sobre el análisis de datos.

IIMBx: QM101.1x Statistics for Business – I: QM101.1x Información del curso | edX

IIMBx: QM101.2x Statistics for Business – II: QM101.2x Información del curso | edX

Una vez que haya terminado con los cursos básicos anteriores, pase a los cursos más avanzados.

Ir a través del curso: IIMBx: QM901x Analítica predictiva

Enlace: QM901x Información del curso | edX

Silaba :

1. -Introducción a Analytics.
2. -Regresión lineal simple (SLR)
3. -Múltiple Regresión Lineal (MLR)
4. -Regresión logística
5. -Árboles de decisión y análisis de datos no estructurados.
6. -Previsión y análisis de series de tiempo.

MITx: 15.071x La ventaja de Analytics: 15.071x Información del curso | edX

Método de análisis cubierto:

1. regresión lineal
2. Regresión logística
3. arboles
4. Analítica de texto
5. agrupación
6. visualización
7. mejoramiento.

Aprenderá a usar el software estadístico R y un software de hoja de cálculo para construir modelos y trabajar con datos.

Los contenidos de este curso son esencialmente los mismos que los de la clase MIT correspondiente. Es un curso desafiante, pero le permitirá aplicar Analytics a aplicaciones del mundo real.