¿Qué estudian los científicos de datos en la universidad como estudiantes principales?

Como ejemplo, estudié neurociencia, bioquímica y música, con la neurociencia como mi principal especialidad.

Las cosas más importantes que aprendí de mi licenciatura que aplico en mi trabajo como científico de datos son:

  • como hacer preguntas
  • como aprender cosas
  • como comunicar temas complicados
  • muy básicos de programación

Pero la mayoría de las estadísticas y habilidades de programación que utilizo como científico de datos me enseñé después de la universidad.

Los científicos de datos tienden a tener antecedentes en campos estadísticamente o computacionalmente rigurosos como:

  • Bioestadística
  • Psicología (Métodos de investigación)
  • Estadísticas aplicadas
  • Física Aplicada
  • Ingenieria
  • Ciencias económicas
  • Ciencias de la Computación

Hoy en día, algunos planes de estudio se están estructurando en torno a la ciencia de datos en el nivel de pregrado, pero eso es bastante nuevo. La mayoría de las personas han encontrado su camino a las carreras de ciencia de datos desde otros caminos.

Puede aprender más sobre lo que necesita aprender para convertirse en un científico de datos en ¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos?

Desde mi observación, la mayoría de los profesionales de la ciencia de datos actuales vienen de un segundo plano con una gran experiencia en programación. Es natural porque la mayor parte del uso de algoritmos consiste en encontrar una función aproximada que describa mejor los datos a través de varias técnicas de optimización. Eso hace que los estudiantes que se están especializando en, por ejemplo, candidatos de Ciencias de la Computación y Física sean científicos de datos. Por otro lado, el estadístico no es el ideal, ya que generalmente se trata de datos recopilados correctamente para ejecutar su modelo. Los datos que maneja DS suelen ser mucho más confusos.

Todo lo relacionado con STEM: ciencias de la computación, matemáticas, estadística, física, economía, etc., con la relativamente reciente introducción de los grados de análisis y ciencia de datos, veremos más y más científicos de datos con esa formación académica.

Hay muchas opciones. Algunos incluso decidieron recurrir a los datos científicos después de su universidad o después de haber trabajado por un tiempo.

Algunas especialidades populares que te llevarán a un científico de datos más rápido son:

  • Ciencias de la Computación
  • Estadística
  • Matemáticas Aplicadas
  • Ingenieria
  • Física
  • Economia matematica