Como ejemplo, estudié neurociencia, bioquímica y música, con la neurociencia como mi principal especialidad.
Las cosas más importantes que aprendí de mi licenciatura que aplico en mi trabajo como científico de datos son:
- como hacer preguntas
- como aprender cosas
- como comunicar temas complicados
- muy básicos de programación
Pero la mayoría de las estadísticas y habilidades de programación que utilizo como científico de datos me enseñé después de la universidad.
Los científicos de datos tienden a tener antecedentes en campos estadísticamente o computacionalmente rigurosos como:
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- Bioestadística
- Psicología (Métodos de investigación)
- Estadísticas aplicadas
- Física Aplicada
- Ingenieria
- Ciencias económicas
- Ciencias de la Computación
Hoy en día, algunos planes de estudio se están estructurando en torno a la ciencia de datos en el nivel de pregrado, pero eso es bastante nuevo. La mayoría de las personas han encontrado su camino a las carreras de ciencia de datos desde otros caminos.
Puede aprender más sobre lo que necesita aprender para convertirse en un científico de datos en ¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos?