Ambos son buenos. Pero, las formas en que se acercan es diferente. El aprendizaje automático puede verse como una combinación de informática (estructura de datos + software), álgebra lineal, estadísticas, procesamiento de señales adaptativo y conocimiento del dominio.
El curso de Andrew Ng incluye el tratamiento de diferentes enfoques (desacoplados) al aprendizaje automático, aunque al final da una relación entre los diferentes enfoques. Al principio, se perdería (solo un sentimiento personal). No sabría de dónde viene todo esto. – es posible que haya recordado todo hasta que llegue a conocer la “plataforma base” en las conferencias posteriores.
En el curso de Trevor Hastie, la base son las estadísticas: lleva al espectador de las estadísticas básicas al aprendizaje automático. Obviamente, esta es una forma directa de mirar el curso, aunque es una combinación de muchas cosas, no debe preocuparse por ellas. Esos inicialmente, conseguirás un truco eventualmente.
En resumen, su elección debe basarse en lo que desea obtener y en el enfoque en el que se sienta cómodo.
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