El futuro de la educación es el aprendizaje individual y la descentralización del aprendizaje . Hoy en día, incluso las herramientas modernas (MOOCs, dispositivos móviles, etc.) aún se encuentran en el paradigma centenario del aprendizaje centralizado: el enfoque ‘todo para todos’ cuando todos tienen que aprender algo “bueno para un aprendiz promedio”. Hubo un estudio [1] que demostró que aquellos que son ‘de bajo rendimiento’ en el entorno de la clase son buenos estudiantes en el aprendizaje individualizado . ¡Imagínese cuántas personas inteligentes y talentosas pierden sus oportunidades en la vida simplemente porque no podemos satisfacer sus necesidades y rasgos personales en las escuelas y universidades, y etiquetarlos como “de bajo rendimiento”! ¡Cuántos nuevos descubrimientos, nuevas tecnologías de vanguardia, nuevas piezas de arte que no tenemos hoy en día porque las personas se agrupan en clases y se alimentan con un currículo estándar, aprobado y “bueno para todos”!
Por supuesto, no es posible proporcionar a cada estudiante un tutor personal. Es costoso, no hay simplemente tantos tutores para cada alumno y no todos son buenos. ¡Pero es el siglo XXI! AI está conduciendo autos y ayuda a curar personas. ¿No puede aliviar el problema de la individualización del aprendizaje?
Mi respuesta es: ¡sí! Puede y lo hará. No me refiero a que la computadora vaya a reemplazar a los tutores. No es posible. Pero AI puede hacer MUCHO más de lo que está haciendo ahora por la Educación.
En primer lugar, puede cambiar el paradigma del aprendizaje. La generación automática de la trayectoria de aprendizaje individual para cada alumno aportará diferentes recursos educativos al alumno. Incluidos los profesores. Sí, el profesor no debe estar en el centro de aprendizaje. El aprendiz es el centro de la educación, esta es su vida y su futuro y están a cargo de ella, no un profesor, una escuela, una universidad o el Ministerio de Educación, quienes “saben mejor”.
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El aprendizaje se construirá alrededor de un individuo , será una educación de por vida que guiará suavemente a una persona de acuerdo con sus necesidades, rasgos personales y habilidades. No, no me refiero a una ‘computadora super-AI’ que controlará todo y le dirá a todos qué hacer. No es una propuesta para otro éxito de taquilla de Hollywood). Basta con mirar las tiendas en línea, sus sistemas de recomendación. Te recomiendan productos, pero no te obligan a comprarlos. El mismo enfoque en la educación. Si, por ejemplo, a John le encanta la biología y está interesado en TI, el sistema puede sugerir una introducción a la bioinformática. Por qué no?
Me doy cuenta de que lo que escribí se parece a un sueño poco realista. Pero soy profesor y experto en inteligencia artificial y sé qué tecnologías se pueden usar para implementar el sueño. Nosotros, SmallStep, ya empezamos a hacerlo. Nuestra solución se basa en dos técnicas: tecnología text2lesson y trayectoria de aprendizaje individual (ILT). El primero genera objetos de aprendizaje a partir de texto sin formato, el segundo hace recomendaciones de aprendizaje basadas en características individuales de un alumno.
Estamos construyendo una plataforma inteligente que conectará a los alumnos, maestros, proveedores de contenido y les permitirá cooperar de la manera más efectiva para facilitar el desarrollo individual de cada alumno. No habrá currículum, ni libros de texto. Todos los materiales de aprendizaje se generarán para cada alumno y serán objetos únicos de aprendizaje hechos a medida. Los maestros se beneficiarán de poder concentrarse en el lado creativo del aprendizaje: discusiones en vivo y proyectos de investigación. Sin simulacros, repeticiones y revisiones, sin verificación de tareas y otras cosas rutinarias. Los proveedores de contenido podrán distribuir su contenido de una manera inteligente: su contenido se adaptará a las necesidades de aprendizaje de cada consumidor. Los empleadores pueden especificar conjuntos de habilidades que desean ver en los candidatos de trabajo para que el sistema pueda ofrecer a las personas con antecedentes de aprendizaje relevantes para dar un paso final a su trabajo soñado y estudiar el conjunto de habilidades requeridas.
Cambiar el paradigma en la educación es un gran paso. Pero la individualización de la educación es inevitable.
Notas al pie
[1] Problema 2 Sigma de Bloom – Wikipedia