¿Cuál es el mejor curso gratuito en línea para análisis de datos y análisis de datos?

Answer 1

Hay muchos institutos que ofrecen cursos de certificación para la ciencia de datos, y la mayoría de ellos están en línea. Los mejores organismos como SAS, Simpli Learn, Coursera, Data Science Council of America, la extensión de Harvard y la Universidad de Stanford son los mejores que ofrecen actualmente una amplia variedad de cursos de certificación con fácil acceso a través del portal en línea.

Ha habido un aumento significativo en la demanda de Data Scientist, ya que una gran cantidad de datos (útiles y de desperdicio) se acumulan cada día y causan más interrupciones en la industria de TI. Por lo tanto, si está buscando cursos que resulten en trabajos de alta remuneración, aquí hay algunos cursos que puede optar por:

SAS – SAS tiene programas dedicados solo para entusiastas de Data Science, donde ofrecen tres cursos de certificación a saber. SAS Certified Big Data Professional, analista profesional avanzado y científico de datos que es un programa de 12 semanas que le brinda capacitación práctica en Big Data y analítica avanzada.

Coursera: creada por la Universidad John Hopkins, Coursera ofrece una introducción rigurosa de nueve cursos a la ciencia de datos, seguida por proyectos y, finalmente, un certificado para declararlo como científico de datos.

Data Science Council of America – Las certificaciones DASCA para los ingenieros de Big Data, los analistas de Big Data y los científicos de Big Data son las credenciales profesionales independientes más poderosas del mundo hoy en día.

Fundadas en el primer marco de estándares de Data Science Knowledge más independiente de la plataforma y actualmente en práctica a nivel internacional, estas credenciales validan de manera más convincente para sus empleadores que su educación, capacitación y conocimiento lo convierten en un científico potencial, analista de Big Data. Ingeniero, o desarrollador.

Además, ¡es importante que compruebe qué Certificación aumentará sus Credenciales! porque solo un buen Curso puede conseguirle un trabajo bien pagado y la demanda de un Científico de datos está aumentando rápidamente.

Cheeers!

Answer 2

Saludos,

Existe una amplia variedad de cursos disponibles en diferentes portales de aprendizaje en línea que pueden ayudarlo a aprender análisis de datos desde cero. Algunos de ellos incluyen:

1. Udacity – Clases en línea gratuitas y Nanodegrees: Este es otro sitio con un gran contenido de aprendizaje. Sin embargo, muchos cursos importantes se pagan aquí.
2. Udemy.com: este es otro sitio con contenido pagado pero el nivel de contenido no coincide con el de udacity.
3. Coursera.org: Este es el mejor portal de aprendizaje en línea que he encontrado. También tiene una especialización en ciencia de datos completa cuyo contenido está desarrollado por algunas de las mejores universidades de los Estados Unidos. También puede solicitar cualquier curso gratis y también obtener un certificado de finalización.

Yo mismo he hecho muchos cursos en coursera y actualmente estoy haciendo una especialización en ciencia de datos aquí, en la que actualmente estoy tomando un curso en R. Así que hablando de una experiencia personal, te sugiero que vayas por Coursera.

Espero que esto ayude,

Todo lo mejor, feliz codificación 🙂

Answer 3

Mi favorito sería el curso Conceptos básicos de la programación con R, que ofrece Manipal ProLearn. Puede que ya esté familiarizado con cómo R es el lenguaje de programación más popular entre los mineros de datos y estadísticos. Así que este curso es con lo que todo principiante en ciencia de datos y análisis debería comenzar, en lo que a mí respecta.

El curso cubrirá los tipos de datos básicos en R para empezar. También le enseñará acerca de otros elementos esenciales, como marcos de datos, vectores y las instrucciones if, else y switch. Todos estos jugarán un papel importante en su viaje para convertirse en un profesional de análisis.

Obtendrá acceso a varios videos y un libro electrónico para facilitar su aprendizaje. El curso también consta de múltiples pruebas y análisis estadísticos, que le ayudarán a obtener una comprensión clara del tema.

Y si está interesado en un aprendizaje más avanzado, puede proceder a los cursos pagados que lo prepararán para convertirse en un experto en ciencia de datos y análisis. Después de este curso gratuito, puede optar por inscribirse en el curso de Programación para Data Science Using R, luego en Statistical Analysis for Data Science, y así sucesivamente.

Lo que realmente me gusta de este curso no es que esté disponible completamente gratis. Le da una idea de cómo sería un curso completo de análisis de datos con el proveedor. Por lo tanto, puede elegir si desea avanzar o interrumpir una vez que complete el curso de muestra inicial.

Answer 4

IT Skills Training Services ofrece un curso de certificación Big Data Hadoop, los aprendices obtendrán un conjunto de habilidades prácticas en Hadoop en detalle, incluidos sus módulos fundamentales y más recientes, como HDFS, Map Reduce, Hive, HBase, Sqoop, Flume, Oozie, Zoopkeeper, Spark y Tormenta. Al final del programa, los aspirantes reciben la certificación Big Data y Hadoop. También trabajará en un proyecto como parte de su capacitación que se prepararía para asumir tareas en Big Data.

No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Hadoop, pero la Capacitación de certificación Hadoop puede ayudarlo a obtener un trabajo de Big data Hadoop si tiene la preparación para desarrollar una carrera en Big Data Domain.

Answer 5

¿Por qué buscas un curso gratuito si quieres información exclusiva? El curso gratuito es ofrecido por muchos y solo le dará una visión periférica del tema. Si está dispuesto a gastar una pequeña cantidad para mejorar su carrera, le sugiero que vaya a este curso: Big Data Analytics con Hadoop. Esto le dará una visión profunda del tema junto con la práctica práctica para que sea un experto.

Answer 6

¡Es una plataforma increíble para aprender todo en línea! También ofrecen muchos cursos de forma gratuita. 🙂 Eduonix Learning Solutions