¿Cuál es el mejor sitio para estudiar ciencia de datos en línea?

En el mundo actual de la digitalización , hay numerosos institutos en línea que ofrecen programas de certificación de Big Data, como Coursera, Edureka, Simpli Learn, Data Science Council of America, SAS, etc.

A continuación se presentan algunos programas que estos Institutos ofrecen en línea:

Simpli aprender – Esta organización también ofrece algunas certificaciones actualizadas relacionadas con Data Analytics y Big Data. Sus cursos incluyeron:

  • Ciencia de datos con entrenamiento SAS
  • Formación en Certificación de Ciencia de Datos – Programación R
  • Big Data Hadoop y Spark Developer

Puede visitar los cursos de formación de certificación en línea para profesionales | Aprende a aprender más en profundidad sobre sus certificaciones.

Data Science Council of America – Dependiendo de sus calificaciones y experiencia laboral, Data Science Council ofrece los Programas de certificación, a saber,

  1. Ingeniero asociado de Big Data: esta certificación es para jóvenes universitarios y estudiantes de educación técnica de todo el mundo, que se preparan para las emocionantes carreras de Big Data.
  2. Ingeniero sénior de Big Data: esto es para ingenieros de software experimentados y profesionales que ya están en la ranura de Big Data o pueden aspirar a ingresar al espacio.
  3. Analista Asociado de Big Data: la certificación ABDA es para jóvenes estudiantes de escuelas de negocios y para aquellos que se gradúan con especializaciones como Estadística, Matemáticas Aplicadas y Economía, soñando con hacer carreras emocionantes en Big Data.
  4. Analista sénior de Big Data: la certificación SBDA es para profesionales que desean acelerar su crecimiento en el análisis de Big Data. Puede confiar en el SBDA ™ internacionalmente aceptado y reconocido
  5. Científico sénior de datos: el SDS ™ del Consejo de Ciencia de Datos de América (DASCA, por sus siglas en inglés) le agrega velocidad a su viaje para convertirse en un científico de Big Data. Esta certificación es para profesionales de análisis de Big Data que buscan roles científicos.
  6. Principal Data Analyst – PDS ™ es un gran esbozo de calificación para el que anhela, si eres un jefe gris con más de 12 años de experiencia en las grandes revoluciones de Big Data en entornos grandes y complejos, con títulos de posgrado / máster en Negocios / Tecnología / Matemáticas o disciplinas afines para arrancar.

Coursera – Tienen varios segmentos de cursos de certificación de Data Science, SQL a Big Data. Proporcionan acceso universal a la mejor educación del mundo, asociándose con las mejores universidades y organizaciones para ofrecer cursos en línea. Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, pruebas y proyectos. Los mejores cursos son: –

  1. Maestro de Ciencias de la Computación en Ciencia de Datos (MCS-DS) : El MCS-DS acumula experiencia en cuatro áreas principales de la informática: visualización de datos, aprendizaje automático, extracción de datos y computación en la nube.
  2. Especialización en ciencia de datos ejecutivos: esto incluye cuatro cursos intensivos, puede aprender lo que necesita saber para comenzar a ensamblar y dirigir una empresa de ciencia de datos, incluso si nunca ha trabajado en ciencia de datos.

Edureka : el curso Big Data para desarrolladores de Hadoop y Spark está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador de Hadoop y Spark y prepararlo para el examen certificado de certificación de desarrollador Spark Hadoop CCA175 de Cloudera. Al tomar este curso, obtendrá un conocimiento profundo de conceptos como HDFS, Flume, Sqoop, RDD, Spark Streaming, MLlib, SparkSQL, Kafka cluster y API.

Espero que esto le ayude a decidir qué curso optar.

MindsMapped ofrece capacitación en Big Data y Hadoop a estudiantes y profesionales que trabajan. El programa de capacitación está diseñado para preparar su trabajo en 5 semanas de programa de capacitación.

Algunos de los temas clave cubiertos en su programa de capacitación son:

  1. Colmena
  2. Mapa reducido
  3. Cerdo
  4. Cómo procesar datos RAW
  5. Básico de Chispa

Para obtener más detalles, envíe un correo electrónico a [email protected] o llame al +1 (385) 743–0999.

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