Cómo aprender Python de forma fácil.

Answer 1

Python– Una forma fácil de aprenderlo.

Ya que hoy en día estoy trabajando demasiado en este mismo lenguaje, que me parece bastante interesante y espero que la forma en que prefiera aprenderlo también hará que aprender de python sea mejor para ustedes.

Para empezar, comencé a tener su descripción general con solo buscarla en Google. Luego empecé con conferencias de puntos de tutoría y las notas que han incluido para facilitar la comprensión. Han dividido muy bien la totalidad de Python en algunas divisiones importantes, como módulos, funciones, entrada-salida y mucho más, lo que proporciona una plataforma muy buena para una mejor comprensión de los conceptos.

Luego, al comprender los conceptos, puede mejorar sus habilidades de codificación compitiendo en programas simples en hackerrank, etc. Han dividido bien el medio simple y los programas de nivel difícil mediante los cuales puede obtener fácilmente un control firme sobre el tema. Python también le da un buen valor a su currículum. La programación en tales plataformas incluso lo ayudará a eliminar muchos programas de pasantías ofrecidos por grandes organizaciones como Samsung, LinkedIn, etc.

Espero que esto pueda ayudarte a aprender Python fácilmente y en caso de que necesites ayuda en algún tema, puedes enviarme un correo electrónico a

[correo electrónico protegido]

Le proporcionaré las mejores notas que pueda, que pueden ayudarlo a aprender el idioma fácilmente. También lo estoy aprendiendo por mi cuenta para que pueda entender sus puntos de vista fácilmente.

Gracias por leer…

Answer 2

Python ha sido uno de los lenguajes de código abierto principales, flexibles y poderosos que es fácil de aprender, fácil de usar y tiene bibliotecas poderosas para la manipulación y el análisis de datos. Durante más de una década, Python se ha utilizado en computación científica y en dominios altamente cuantitativos como finanzas, petróleo y gas, física y procesamiento de señales. Este curso cubrirá conceptos básicos y avanzados de Python como escribir scripts de Python, operaciones de secuencia y archivo en Python, Machine Learning en Python, Web Scraping, Map Reduce en Python, Hadoop Streaming, Python UDF para Pig and Hive. También irá a través de paquetes importantes y más utilizados como pydoop, pandas, scikit, numpy scipy, etc. Con experiencia profesional o principiante, ¡cualquiera que quiera aprender a programar con Python puede comenzar de inmediato!

Este curso está diseñado exclusivamente para profesionales que aspiran a hacer una carrera en Big Data Analytic utilizando Python. Los profesionales de software, profesionales de análisis, desarrolladores de ETL, gerentes de proyectos, profesionales de pruebas son los principales beneficiarios de este curso. Otros profesionales que esperan adquirir una base sólida de este lenguaje de scripting de uso general de código abierto ampliamente utilizado, también pueden optar por este curso. Aunque no hay requisitos previos difíciles, los asistentes que tengan experiencia previa en programación y familiaridad con conceptos básicos como variables / ámbitos, control de flujo y funciones serían beneficiosos. La exposición previa a conceptos de programación orientada a objetos no es obligatoria, pero es definitivamente beneficiosa. A los programadores les encanta Python por lo rápido y fácil que es usarlos. Python reduce el tiempo de desarrollo a la mitad con su sintaxis fácil de leer y su función de compilación fácil. La depuración de sus programas es muy sencilla en Python con su depurador incorporado. El uso de Python hace que los programadores sean más productivos y, en última instancia, sus programas mejor. Python continúa siendo una opción favorita para los científicos de datos que la utilizan para crear y utilizar aplicaciones de aprendizaje automático y otros cálculos científicos.

Python se ejecuta en Windows, Linux / Unix, Mac OS y se ha portado a máquinas virtuales Java y .NET. Python es de uso gratuito, incluso para los productos comerciales, debido a su licencia de código abierto aprobada por OSI. Python ha evolucionado como el lenguaje preferido para el análisis de datos y el aumento de las tendencias de búsqueda en python también indica que Python es el próximo “Big Thing” y una necesidad para los profesionales en el dominio de Data Analytics.

Answer 3

La forma más fácil de aprender Python es averiguar qué partes son más difíciles de aprender y luego dominarlas. En serio, no es broma.

Hay toneladas de recursos en forma de tutoriales, videos y MOOC disponibles en línea. De hecho, no hay necesidad de hacer la búsqueda por ti mismo. Eche un vistazo a los cientos de preguntas que se formulan en Quora sobre cómo aprender Python o cómo hacer cosas geniales con Python, y así sucesivamente.

Una vez que escoja un recurso en particular, digamos el libro Learn Python the Hard Way, proceda a leerlo y trabajar en él. Ahora, hay varios resultados:

• Puedes entender el material fácilmente y terminar el libro.
• Puede superar la mayor parte fácilmente, pero algunas porciones son difíciles.
• No puedes entenderlo en absoluto.

Caso 1: Una vez más, vuelva a Quora y busque preguntas similares. Por ejemplo,

Si he aprendido los conceptos básicos de Python y he practicado en HackerRank, ¿debo comenzar a contribuir a un proyecto de GitHub o aprender Django primero? Mi objetivo es conseguir una pasantía de otoño. ¿Qué maximizaré mis oportunidades?

¿Cómo aprendo el análisis de datos con Python?

Ahora armado con los conceptos básicos de un idioma, está listo para enfrentar el siguiente conjunto de desafíos. Poco a poco, pasarás de un principiante a un maestro mientras sigues practicando. ¿Fue todo fácil? Dígame usted.

Caso 2: Si encuentra que algunos temas son particularmente difíciles, digamos decoradores o clases, regrese nuevamente a Quora y busque mejores explicaciones y recursos alternativos para entenderlos.

¿Cómo trabajan los decoradores en python?

¿Cuál es el concepto de clase en Python? ¿Es sólo un conjunto de un montón de funciones?

Ahora armado con una mejor comprensión, retrocedes y terminas el recurso. Sigue yendo y viniendo hasta que entiendas las cosas claramente. Una vez terminado, vea el Caso 1. ¿Fue todo fácil? Dígame usted.

Caso 3: Escogiste un recurso equivocado. O era demasiado ambicioso y escogió un recurso que asume conocimientos de nivel intermedio o tutoriales mal escritos que extraen conceptos de la nada. Ahora esto requerirá un poco de prueba y error hasta que encuentre un lugar adecuado para comenzar. Una vez más, Quora es un buen lugar para comenzar.

¿Cómo debo empezar a aprender Python?

¿Cuál es la forma fácil e interactiva de aprender y dominar python?

Comience a trabajar con estos recursos y vea el Caso 1/2 cuando esté atascado.

¿Fue todo fácil? Dígame usted.

Answer 4

Si planeas aprender Python en una mejor comprensión dentro de un corto período de tiempo, definitivamente te sugeriré que sigas el tutorial de Python. ¡Sus materiales de curso son tan maravillosos y muy fáciles de aprender! Si quieres codificarte, utiliza el teclado. ¡Buena suerte!

Answer 5

Como Python es el lenguaje de programación más simple y sencillo. Te estoy refiriendo a un sitio web donde puedes entender y aprender fácilmente el Python o cualquier otro lenguaje de programación. Incluso también utilizo este sitio web también. El enlace del sitio web directo a python es el siguiente.

Pitón

Answer 6

Si realmente quieres aprender Python.

Obtener el nombre de este libro

Aprende Python de la manera difícil por Zed Shaw .

Este es el mejor libro para principiantes. En este libro aprendes lo básico de Python.