Hay muchos cursos de este tipo.
En Udemy, Jose Portilla, uno de los mejores instructores en este espacio tiene un curso llamado Data Science y Machine Learning Bootcamp con R, que tiene 18 horas de contenido de video, 127 conferencias y más de 13,000 estudiantes.
También en Udemy, Kiril Eremenko, otro instructor superior ofrece algunos cursos que pueden despertar su interés. Programación en R: Análisis avanzado en R para Data Science, que personalmente puedo recomendar como muy bueno (completé este y algunos de los de Kiril).
Si está buscando contenido gratuito, entonces Data Camp ofrece una gran cantidad de contenido gratuito (y el contenido premium es de $ 25 por mes). Data Camp tiene “pistas” de curso como Introducción a R, Intermedio R, Introducción al Aprendizaje Automático con R (contenido premium) y mucho más.
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Coursera, por supuesto, tiene la famosa Especialización en Ciencia de Datos, ofrecida en asociación con la Universidad Johns Hopkins. Esta es una muy buena introducción al campo de la ciencia de datos, que incluye estadísticas, regresión, aprendizaje automático y tiene un proyecto final. Puede tomar los cursos de forma gratuita, pero para obtener las tareas y los proyectos (y un certificado al final) debe pagar los $ 49.99 por mes.
Aquí hay un curso interesante de Kiril: Colors for Data Science, que explora la teoría del color y las estrategias de visualización. Como dice Kiril, “Una visualización poderosa puede hacer o deshacer tu proyecto”.
Y como mi curso en Udemy está relacionado con el análisis de datos para TI, lo enchufaré aquí y le daré a todos un cupón de $ 10. Si está interesado en aprender Splunk, el motor de análisis de datos más popular y más maduro para datos de máquinas, mi popular “Curso Completo para Principiantes de Splunk” es una excelente opción. Aquí hay un enlace de código de cupón para inscribirse por $ 10.