Recomiendo un estudio equilibrado, experiencia profesional y recomendaciones. Probablemente haya escuchado que la ciencia de datos surge como un nuevo campo, tanto en el ámbito académico como en la aplicación profesional en las empresas. Tampoco tiene una organización profesional, al mismo nivel que los profesionales médicos, actuarios, ingenieros o profesionales financieros. En este sentido, puede equilibrar su riesgo si trabaja con pagos de bajo costo y alto rendimiento, pero también trabaja en actividades de recompensa de crédito. Esto promedia una inversión en una recompensa potencial en un futuro cercano, que requiere intereses y una práctica y desarrollo continuos. Pero también requiere trabajar con los sistemas tradicionales de educación, las necesidades actuales de las empresas y sus necesidades proyectadas para futuros empleados y tecnologías.
Como contribución a un conjunto de habilidades, un científico de datos tiene facilidad con muchos lenguajes de programación, desarrollo de computadoras y redes, y software para cualquier industria. Actualmente, no ha penetrado mucho en las industrias, empresas y servicios públicos tradicionales tradicionales para el público. Pero ha tenido impacto en las empresas web, las recomendaciones de académicos a organizaciones asociadas y las empresas emergentes que buscan ingresar a un nuevo campo, invertir el capital solicitado, trabajar con compañías financieramente sólidas y recibir capital a largo plazo. Requiere una base de conocimientos o capital suficiente, facilidad intelectual para aprender estudios y tecnología, trabajar con empresas y profesionales reales, y hacer que la marca sea conocida, creíble y de larga data en un modelo de mercado.
Un método de capacitación en edX o cursos web compatibles, aplica un curso en línea abierto masivo que se basa en las universidades tradicionales. Buscan un modelo educativo aumentado, que se centre más en los conjuntos de habilidades que en el currículo, el conocimiento y el desarrollo profesional. Esto aumenta el riesgo de capacitar a los estudiantes, preparar la investigación y proporcionar una habilidad exigida en el mercado. Un mercado con compañías que desean desarrollar su capacidad técnica, mejorar sus funciones comerciales habituales, solicitar capacitación analítica, herramientas y software, y facilitar la transición e integración en el flujo de trabajo de su empresa. Un programa de dichos cursos en estos sitios web, proporciona un balance de profesores acreditados, asistentes de enseñanza y personal, junto con una orientación de conjunto de habilidades y satisfacer una demanda analítica del mercado.
Como inversión, centrarse demasiado en un conjunto de habilidades en edX, Coursera, Udacity o lugares similares no garantiza el empleo, la capacidad analítica o una competencia creíble en las empresas. Estos pueden prepararlo para aumentar la educación tradicional, la experiencia profesional o haber demostrado su capacidad para hacer ciencia de datos. Significa que uno puede aprender en la escuela, capacitarse en pasantías, leer libros de texto, pero no coincide con la experiencia real, la investigación o el profesional, como hacer un científico de datos. Solo aprende las habilidades, el conocimiento, las relaciones, las expectativas y el valor de la empresa después de hacer datos científicos.
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