¿Cuál es el mejor curso para un estudiante de tecnología de la información?

Si bien los grados de TI y CS pueden llevar a trabajos similares, las diferencias entre los dos son bastante pronunciadas. Los profesionales de TI deberían disfrutar instalando sistemas informáticos , utilizando software y manteniendo redes y bases de datos, mientras que los informáticos deberían disfrutar de las matemáticas y el diseño de software.

Pero la mayor parte del trabajo, ya sea la instalación de un sistema informático, el uso de software y el mantenimiento de redes o el disfrute en el diseño matemático y de software, requieren una gran cantidad de codificación. Hablando de la industria del desarrollo de software, es una de las industrias más acogedoras con amplios sectores de opciones. Ya sea en desarrollo web, desarrollo móvil o ciencias de datos , los profesionales de TI están en todas partes.

Hablando de la industria del desarrollo de software , generalmente hay tres campos principales en ella,

  1. Desarrollo web
  2. Desarrollo móvil
  3. Ciencias de datos

Como el desarrollo web es la industria de más rápido crecimiento, los programadores están tomando un gran interés en ella como una importante elección de carrera. Las tres opciones de carrera más populares en este campo son:

  • Desarrollador back-end: Desarrollador back-end: Un desarrollador web back-end, es un ingeniero de software que se ocupa de la programación y escribe todos los códigos necesarios para la lógica central del sitio web. El programador toma los datos de la base de datos y los moldea de manera adecuada, que se utiliza y se muestra al usuario a través del extremo frontal.
  • Desarrollador front-end: un desarrollador web front-end, es un ingeniero de software que se dedica a la codificación, así como al diseño a través de la programación en diferentes lenguajes informáticos. El programador garantiza la representación de los datos de forma estructurada directamente mostrada al usuario.
  • Para convertirse en un desarrollador de pila MEAN , hay un conjunto de habilidades necesarias para ser adquirido:
    El individuo debe tener una gran variedad de intereses en múltiples lenguajes de programación de computadoras. Esta posición se ocupa de la codificación y el diseño.
    Se requieren todas las habilidades mencionadas para los desarrolladores de back-end y front-end.
  • El conjunto de habilidades para la posición anterior es bastante amplio, ya que consta de todas las habilidades requeridas por los desarrolladores de back-end y front-end.
    • Para convertirse en un Desarrollador de Front-end , se requiere un conjunto de habilidades necesarias para ser adquirido:
      • Para fines de codificación, Jquery y AngularJS es una de las principales opciones de la industria.
      • Mientras que para el propósito de diseño, se utilizan HTML (Hyper Text Markup Language), CSS (Cascading Style Sheet), JAVA Script y Bootstrap.
    • Para convertirse en un desarrollador de back-end, hay un conjunto de habilidades necesarias para ser adquirido:
      • El individuo debe ser lo suficientemente flexible para codificar en lenguajes de programación como .Net, PHP, etc.
      • NodeJS y ExpressJS también es un requisito más reciente en la industria.
      • MongoDB y otros programas de base de datos orientados a documentos.

Llegando al desarrollo móvil,

  • Desarrollo de Android: las habilidades puras de JavaScript de gama alta con una mezcla de otras técnicas, requieren una gran cantidad de buenas habilidades de resolución de problemas. Desde el diseño hasta la implementación, todo está bajo esta posición.

La ciencia de datos , también conocida como impulsada por datos .

La ciencia es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos o conocimientos de datos en diversas formas, estructuradas o no estructuradas. Hay una larga lista de habilidades e intereses necesarios para seguir una carrera en Ciencias de datos.

  1. El individuo debe ser un erudito de las ciencias de la computación.
  2. Un buen interés en matemáticas y estadísticas es significativo.
  3. La flexibilidad en la codificación en diferentes lenguajes de programación como Python y R. El aprendizaje automático y la estructuración de algoritmos también es crucial.
  4. Trabajando en diferentes software innovadores de visualización de datos, como Tableau, para transformar los datos en visualizaciones interactivas visualmente atractivas llamadas paneles de control.
  5. Todas estas operaciones anteriores tratan en el análisis predictivo de datos.