Sí, seguro que hay!
Hay varios cursos en línea que podría tomar para aprender Python más allá de lo básico. Muchas de estas son adiciones bastante recientes y espero que surjan más con el tiempo.
Cuál (es) uno (s) escoge tomar dependerá de sus intereses, ya que los diferentes cursos encuentran diferentes usos para Python.
Python y la web
- Aprendiendo cosas nuevas: ¿Cómo aprendo?
- ¿Debo volver a tomar Cálculo 3 en una escuela / universidad en línea para que cuente para el crédito universitario? Ya terminé el curso en la escuela (8vo Grado).
- ¿Cuál es el alcance del MBA 2017 en línea?
- ¿Cuál es la mejor plataforma de cursos en línea entre Coursera, Udemy y EdX?
- ¿Por qué es tan importante el dinero para obtener un título? ¿No podemos obtener cursos gratuitos en línea?
- Fundamentos del matraz de Treehouse es el primero de más de 10 horas de cursos que se centran en Flask, un marco web para Python que te permite crear aplicaciones web ( plug: OpenCourser se ejecuta en Flask ): muy práctico si te interesa el desarrollo web.
- Aprendiendo Python Web Penetration Testing de Lynda te enseña cómo usar Python para descubrir y explotar las debilidades de seguridad a través de scripts. También aprenderá a usar Scrapy en el camino, una biblioteca muy útil para rastrear y rastrear recursos web.
Python para todo lo demás
- Machine Learning Foundations de University of Washington es el primero de cuatro cursos intensivos que analizan la implementación de LD en Python utilizando estudios de casos (por ejemplo, predicción de precios de vivienda, si los préstamos fallarán, etc.). Tenga en cuenta que se tarda unos seis meses para completar todo el asunto.
- Pensamiento algorítmico (Parte 1) y (Parte 2) se adentra en los algoritmos (como sugieren los títulos): probablemente podría saltar directamente a la Parte 2, ya que es donde ocurre la mayor parte de la implementación en Python. Conceptos básicos incl. Ordenar, buscar, agrupar, programación dinámica.
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural Aplica Python a la ciencia de la lingüística computacional. Los temas incluyen análisis de texto, etiquetado de voz, resumen, análisis de sentimientos y traducción automática.
Los pocos cursos que recomiendo aquí enseñan conceptos que tienen una amplia variedad de aplicaciones. Hay muchos otros por ahí que están dirigidos a audiencias más específicas (para aquellos en los campos de bioinformática, genómica, finanzas, etc.).
Esperemos que este sea un buen comienzo para tu próxima aventura en Python 🙂
Si encuentra útil esta respuesta, siga y visite OpenCourser , un sitio que ayuda a los alumnos a encontrar cursos en línea.