¿Cuáles son las mejores fuentes para que un principiante comience a aprender el aprendizaje automático?

Answer 1

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que hace que las computadoras sean capaces de aprender por sí mismas, es decir, sin ser programadas explícitamente. Con el aprendizaje automático, las máquinas pueden actualizar su propio código, siempre que se encuentren en una nueva situación.

Aprendemos utilizando diferentes técnicas ¿verdad? Me gusta, hacer formas cortas de términos grandes, o tal vez intentar hacer una canción de un párrafo difícil, etc. 😛

Al igual que nosotros, las máquinas también aprenden utilizando diferentes métodos, ¡estos métodos se denominan algoritmos!

Entonces, ¿lo primero que debe decidir qué método debe implementarse para que la máquina aprenda?

¿Cómo puedes decidir eso?

Básicamente hay 5 preguntas que debes aprender a responder en el aprendizaje automático. La figura anterior, explica estas 5 preguntas junto con sus respectivos algoritmos.

Aprender algoritmos no es ciencia espacial, una vez que comprendes qué algoritmo implementar, ¡uno puede aprender todo lo que pueda! 🙂

Puedes consultar este blog para más detalles:

Tutorial de ciencia de datos para principiantes | Aprender Ciencia de Datos | Edureka

También puedes consultar una discusión detallada sobre el mismo en este video tutorial:

Answer 2

Hola,

Teniendo en cuenta su período de tiempo limitado, le sugiero que se matricule en un curso de aprendizaje automático de coursera ofrecido por el Prof. Andrew Ng.

Una sincera sugerencia por mi parte, aunque tienes 1 mes, no tengas prisa por asimilar el conocimiento lo más rápido posible, de lo contrario, todo será inútil al final.

Recuerda

Aprende un tema, implementalo y correlacionalo con problemas del mundo real.

Feliz aprendizaje 🙂

Answer 3

He estado en el mismo lugar donde estás ahora, también pedí consejos, busqué en quora algo mágico.

Recibí muchos buenos consejos. El consejo más común fue seguir el curso de andrew ng. Algunos dijeron “introducción al aprendizaje automático” de caltech, curso de udacidad, curso de udemy, incluso me dieron pdf para leer.

Cómo empecé, elegí un proyecto (relacionado con nlp), comencé con algunos videos en caltech, no soy muy bueno en matemáticas y esos videos me hicieron sudar en los fríos días de invierno. Fue tan difícil que casi no pude elegir nada, pero me enteré de lo que estaban hablando. Luego hice algunos cursos cortos, leyendo sobre algoritmos (que de alguna manera estaban relacionados con mi proyecto), viendo videos sobre pequeños temas que trataban de aprender. En profundidad. Conociendo el flujo tensor. Después de terminar todos los ejercicios, empecé PNT y un profundo aprendizaje, pero en el medio me di cuenta de que algo no estaba bien, no me sentía cómodo con lo básico, así que decidí volver a la casa de Andrew NG. course.l Dejé todo mi trabajo de proyecto y otro trabajo, todo lo relacionado a un lado y comencé el curso. Confíe en mí ahora. Este curso ya me hace sentir como un científico de datos. Tengo mis cálculos correctos. Me tomó 3 días. Completaré 107 videos que daré los próximos días a las tareas.

Ahora, puede seguir un enfoque simple y comenzar con Andrew ng y estará listo para ir o,

Mi método: puede tomar mi enfoque, leer artículos de investigación, aprender sobre algos, ver sus aplicaciones, hacer un curso sobre udacia, udemy y luego ir a Coursera.

Supongo que vas a Francia y al auto en el que viajas todos los días, el conductor sigue hablando con alguien en francés. no tienes idea de lo que están hablando, pero una vez que comiences a aprender francés, te resultará muy fácil aprenderlo y dominarlo.

Pro-tip-it también se conoce como aprendizaje no supervisado.

Hasta que te mate.buena suerte

Simplemente vaya a youtube y escriba “aprendizaje automático”; obtendrá 107 videos. Para las tareas, vaya al sitio web de Coursera.

Answer 4

La mejor manera de comenzar con el aprendizaje automático es desde Coursera.

Aqui esta el link:

Aprendizaje Automático | Coursera

Después de hacer esto, obtendrás una idea de qué es ML y luego puedes comenzar a buscar en Google o en YouTube las cosas que no entiendes.

La práctica consistente de trabajar con MATLAB construyendo cosas nuevas y resolviendo nuevos problemas mejoraría mucho sus conocimientos y habilidades.

Algunos conceptos importantes en el aprendizaje automático son:

1. Descenso de gradiente
2. k- vecinos mas cercanos
3. Máquinas de vectores de apoyo
4. Álgebra lineal básica
5. Aprendizaje sin supervisión
6. HMM
7. La distrubución gaussiana y los fundamentos de la probabilidad.

Answer 5

Machine Learning AZ ™: práctica en Python & R en Data Science de Udemy

Answer 6

Los mejores libros para el aprendizaje automático.

Debe leer libros para principiantes sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial

Answer 7

Opte por el curso de Andrew Ng sobre coursera. Proporciona una excelente introducción al aprendizaje automático.