La ciencia de datos es muy amplia y también lo es el desarrollo web, pero resumiría:
Si está más en la parte de atrás del espectro como desarrollador web, diría que una buena manera de abordar Data Science sería enfocarse en obtener datos interesantes de API o técnicas de desguace . La mayoría de las veces, cuando combinas cosas juntas, eso ya es muy perspicaz y, a veces, ni siquiera necesitas un modelo. Es muy probable que encuentres algo que te llame la atención y, luego, puedes ver en google qué hacer con él. Tal vez obtuviste un montón de imágenes de diferentes lugares utilizando la API de Google Maps y algunas cifras de ingresos de diferentes ciudades del mundo. Tal vez hay una manera de predecir cuánto dinero están ganando las personas que viven en una casa con solo mirar la fachada. Luego busca la forma de clasificar las imágenes y lee que puede usar una cosa extraña llamada SVC. Ahora tiene algo que profundizar. Descargue scikit learn, lea los documentos, busque ejemplos y resuelva su pregunta.
Si está más en la parte frontal , sugeriría aprender D3 o algún otro paquete de visualización . Puede encontrar una gran cantidad de conjuntos de datos abiertos geniales, es probable que su administración local tenga algunos y luego pueda comenzar a ver cosas con las que está familiarizado. Puede incluso descubrir por qué el restaurante de la calle cerró el año pasado. Cuando comience a trazar datos, empezará a cuestionarse sobre cómo agregarle algún significado, tal vez tenga curiosidad acerca de cómo resumir sus diacovetias para poder hacer una mejor trama. Desde allí puede comenzar a aprender estadísticas y tal vez luego se dé cuenta de que, en lugar de hacer todo lo que está haciendo manualmente, puede intentar entrenar un modelo de agrupación en clúster que encuentre patrones para usted.
En cualquier caso , creo que si empiezas por algo que ya sabes es mucho más motivador .
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En cuanto al curso en línea … eso es más una preferencia personal. La mayoría de ellos son gratuitos, por lo que puedes probar uno y luego, si estás entretenido, puedes quedarte con él. Sin embargo, si no te gusta, ten en cuenta que hay otras opciones como libros o proyectos personales como los que describí anteriormente.