¿Qué sigue después de la computación en la nube?

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Hay muchas formas diferentes de responder a esta pregunta, pero creo que hay algunas áreas clave a las que hacía referencia en la pregunta.

Computación en la nube

Definitivamente estamos entrando en una era de arquitectura sin servidor a un ritmo rápido. Los conceptos no son nuevos, ya que los marcos principales primero aprovechan una ejecución de código de “tiempo alquilado” hace más de 30 años. La forma en que veo la evolución de los servidores en la nube sería la siguiente:

infraestructura compartida en la nube (hoy)
contenedorización (hoy – Sun microsystems lo hizo primero con zonas, diría 🙂)
arquitectura sin servidor (como AWS Lambda)
La nube comercializada estará disponible para su conexión DSL / red, ofrecida a usted u organización como la electricidad de hoy.
cálculo de auto establecimiento: sus dispositivos e internet de las cosas solo supondrán tanto la conectividad a internet como el cómputo a pedido, estarán disponibles y lo utilizarán en una casa distribuida para ejecutar la aplicación y el código para usted.

IOT

Es claro ver que nos estamos moviendo hacia robots e inteligencia artificial. Inicialmente, esto será de tal manera que sus dispositivos aprenderán lo que necesitan sobre usted y el entorno que los rodea para producir mejores resultados para el propósito en el que fueron creados. Con el tiempo, los dispositivos comenzarán a conectarse con nuestra conciencia, dándoles la posibilidad de automatizar lo que vamos a querer o hacer a continuación. Al final, nos convertiremos en simbióticos con nuestros dispositivos e inteligencia artificial, con robots y el hombre se combina como un organismo robótico actualizado o integrado con tecnología de forma automática cuando sea necesario. Todos nos convertimos en la única máquina híbrida.

Cosas interesantes a corto plazo – Nube

Informe de minorías, y la capacidad de monitorear y administrar la computación en la nube y la IoT. Es por eso que construimos http://hava.io

Internet de las cosas (IoT).

Esto se acepta bastante bien como la próxima gran frontera, basada tanto en la computación en la nube como en Big Data.

Ver Wikipedia: Internet de las cosas.

por favor, vota si encuentras esto perspicaz

Lo siguiente después de la nube del día actual y la IoT puede muy bien ser una fusión de ambos, a saber, EDGE CLOUD.
Si lo piensa bien, tener una cantidad masiva de dispositivos inteligentes (desde un sensor pequeño hasta un automóvil inteligente o una casa inteligente) posee el poder de cómputo de una computadora pequeña (o centro de datos) y necesita procesar su información en tiempo real para hacer Las decisiones en el lugar, e incluso la comunicación entre ellas, pasar por una nube remota central no tiene mucho sentido. Cuando agrega análisis de big data y necesidades de aprendizaje automático a la mezcla, se vuelve aún más interesante.
Aquí hay una lectura interesante sobre ese concepto:
IoT, Big Data y Machine Learning llevan la computación en la nube a la vanguardia

Los roles de la computación en la nube y la computación en niebla en la revolución de Internet de las cosas

El Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) está empezando a transformar la forma en que vivimos nuestras vidas, pero toda la conveniencia adicional y la mayor eficiencia tienen un costo.

El IoT está generando una cantidad de datos sin precedentes, que a su vez pone una tremenda tensión en la infraestructura de Internet. Como resultado, las compañías están trabajando para encontrar formas de aliviar esa presión y resolver el problema de los datos.

La computación en la nube será una parte importante de eso, especialmente al hacer que todos los dispositivos conectados trabajen juntos. Pero hay algunas diferencias significativas entre la computación en la nube y el Internet de las cosas que se desarrollarán en los próximos años a medida que generemos más y más datos.

A continuación, describimos las diferencias entre la nube y la IoT, detallamos el papel de la computación en la nube en la IoT y explicamos la “computación de niebla”, la próxima evolución de la computación en la nube.

Diferencia entre Cloud Computing y IoT

La computación en la nube, a menudo llamada simplemente “la nube”, implica entregar datos, aplicaciones, fotos, videos y más a través de Internet a los centros de datos. IBM ha dividido amablemente la computación en nube en seis categorías diferentes:

Software como servicio (SaaS): las aplicaciones basadas en la nube se ejecutan en computadoras fuera del sitio (o “en la nube”). Otras personas o compañías poseen y operan estos dispositivos, que se conectan a las computadoras de los usuarios, generalmente a través de un navegador web.

Plataforma como servicio (PaaS): aquí, la nube contiene todo lo necesario para crear y entregar aplicaciones basadas en la nube. Esto elimina la necesidad de comprar y mantener hardware, software, alojamiento y más.

Infraestructura como servicio (IaaS): IaaS proporciona a las empresas servidores, almacenamiento, redes y centros de datos por uso.

Nube pública: las empresas poseen y operan estos espacios y brindan acceso rápido a los usuarios a través de una red pública.

Nube privada: similar a una nube pública, excepto que solo una entidad (usuario, organización, empresa, etc.) tiene acceso.

Nube híbrida: toma la base de una nube privada pero proporciona acceso a la nube pública.

El Internet de las cosas, mientras tanto, se refiere a la conexión de dispositivos (aparte de los ejemplos habituales, como computadoras y teléfonos inteligentes) a Internet. Los automóviles, los aparatos de cocina e incluso los monitores del corazón pueden conectarse a través de la IoT. Y a medida que el Internet de las cosas crece en los próximos años, más dispositivos se unirán a esa lista.

El Internet de las cosas y la computación en la nube son diferentes, pero cada uno tendrá su propio trabajo para abordar este nuevo mundo de datos.

Por favor, póngase en contacto conmigo para la formación de estas tecnologías emergentes. Envíeme un correo electrónico a [email protected]

Bueno, aunque puedo ser bajado como los comentaristas anteriores, me arriesgaré a responder esta pregunta de todos modos. Personalmente creo que es casi imposible responder a esta pregunta en este momento, en nuestro tiempo. No hay tendencias actuales (o al menos ninguna de las que yo sepa) que puedan indicar algo completamente nuevo después de la computación en la nube. Todavía tenemos demasiada tecnología que se puede innovar, hacer mejor, más fácil de usar, más específica para cada caso de uso. Solo piense en el pequeño robot de Google que puede reconocer imágenes, un enorme potencial para desarrollar.

Preguntar qué viene después de la computación en la nube es en cierto modo como preguntar qué viene después de la televisión o de Internet. Desde hace años y años, estas “tecnologías” simplemente están ahí. Seguramente, los televisores se han vuelto más potentes y multifuncionales, e Internet se ha vuelto considerablemente más rápido. Pero el concepto no ha cambiado, y no ha llegado nada nuevo que pueda considerarse como “la tecnología posterior “. Podría ser lo mismo con la computación en nube y las plataformas. Después de todo, todavía hay muchos desafíos en estas áreas que aún deben ser abordados. Creo que hay muchos años antes de que veamos algo que sea completamente nuevo y que vaya más allá de cualquier tecnología actual, antigua o nueva.


(Descargo de responsabilidad – Trabajo con elastic.io Plataforma de integración alemana como servicio y, por lo tanto, no tienen ningún interés personal con respecto a las partes involucradas)

Lo que compone “Cloud Computing” no es nuevo, y lo que reemplazará a “Cloud Computing” no será nuevo cuando lo haga. Y cuando miremos hacia atrás, veremos la línea desde los servidores virtualizados de implementación remota (posibles gracias a las estaciones de trabajo sin disco en los años 80 y 90) hasta la computación en la nube hasta The Next Big Thing.

La computación en la nube necesita romper los vínculos entre las aplicaciones alojadas y cualquier forma de recurso físico. Busque avances en el lenguaje interpretado y en los compiladores JIT que permiten la migración de procesos para tareas o subprocesos desde la Nube a algún otro dispositivo y nuevas topologías de base de datos que permiten que los subconjuntos de datos se migren y combinen después del procesamiento. El mensaje que pasa a las arquitecturas O / S en su mayoría ha caído en desgracia, pero creo que veremos un resurgimiento en ellas para soportar más interacciones máquina a máquina.

Es probable que esté en la forma que utiliza la computación en la nube para tomar decisiones inteligentes (o para imitar las decisiones humanas). Los conceptos incluirán inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Los conceptos de Cloud Computing han existido durante mucho tiempo. Solo ahora se está convirtiendo en algo comercialmente común, ya que las organizaciones (y los individuos) necesitan aprovechar las eficiencias del trabajo de outsourcing desde la propia nube a la nube de otra persona . El acto de subcontratar partes importantes de su negocio de tecnología es la parte disruptiva.

Es probable que veamos lo mismo con AI y ML. Las empresas y las personas desarrollarán esta inteligencia primero, pero las horas extraordinarias aprenderán a confiar (o a tratar como un producto básico) las decisiones de compañías como Microsoft y Google.

Creo que a IoT y a Cloud les queda mucho kilometraje, pero si tuviera que elegir el próximo apodo de la industria, sería el ” Internet de ustedes “.

IoY recopilará información de su ropa inteligente, dispositivos portátiles y dispositivos y sensores cercanos, la procesará en la nube y enviará resultados útiles a su dispositivo de realidad aumentada o dispositivo inteligente. A medida que pase el tiempo, IoY se expandirá para incluir su prótesis, biónica, implantes médicos y demás, requeridos / opcionales.

¿A que final?

Es probable que inicialmente sea bastante inútil, tal vez facilitando la publicación en Facebook o Twitter, pero eventualmente evolucionará a algo indescensible, dándonos la confianza de un viaje guiado por GPS, una memoria mejorada de grabación y reproducción siempre activa y un superhéroe -como poderes de percepción sensorial mejorada, visión de rayos X especulativa, etc., etc.

O causará una sobrecarga completa de información y llevará al colapso de la civilización como la conocemos.

Wow – eso es difícil de responder.

Creo que la evolución del escritorio en cosas como quioscos o computadoras de mesa podría aprovechar la nube. Puedo ver las computadoras de escritorio realmente cambiando a aparatos en los próximos 20 años.

Cambios significativos en la interfaz humana. Voz total o control neural. Tal vez algo como la cinética aplicada a la computación general. Tenemos que desarrollar una interfaz más perfecta que los teclados, las GUI y los ratones. La integración neuronal tal vez.

Buscar. Web semántica. Eso tiene que pasar. Necesitamos mejores filtros.

Protecciones digitales de derechos de autor. Necesitamos tecnología más inteligente y formas de permitir el intercambio de propiedad intelectual sin restringir a los consumidores.

Arquitectura. La era del silicio … bueno, hemos estado hablando de computación cuántica, computación molecular y cosas como la computación a partir del enlace de hidrógeno en el agua durante mucho, mucho tiempo, pero eventualmente, la Ley de Moore alcanzará un punto de rendimientos decrecientes con el silicio. Debe haber algo más. Muchas compañías están tratando de desarrollar ese “algo más” y maximizar el uso de la infraestructura de fabricación de silicio existente que ya tenemos.

Creo que el término “Cloud Computing” estará obsoleto en aproximadamente 5 años. No estoy diciendo que la computación en la nube sea obsoleta de ninguna manera, sino que se convertirá simplemente en “computación” general. Creo que es la evolución de la informática, la demanda de tener cada bit de datos en cualquier lugar y en cualquier momento, al alcance de su mano. Estoy de acuerdo en que la interfaz humana será el próximo gran foco. Cosas como Google Glass que pueden percibir lo que está viendo al centrarse en su alumno, o Microsoft Kinect (que está siendo utilizado por la empresa de lanzamiento 5Plus para proporcionar TeleRehab / terapia física para compañías de seguros), estas cosas son bastante sorprendentes y las aplicaciones Para este tipo de tecnología parece ser interminable y perjudicial para muchas industrias. Otra compañía que vale la pena mencionar es IFTTT (Si es así, entonces) verifique lo que están haciendo con la automatización y hablando sobre el futuro de la automatización del hogar y la vida. Cosas increíbles de todas estas compañías, es un momento emocionante.

Nubes especializadas

Más allá de las nubes públicas y privadas hay una gran variedad de “nubes especializadas” que realizan tareas específicas para audiencias específicas. Las nubes especializadas, como las revistas, atraerán a ciertas audiencias con características demográficas conocidas. Habrá nubes interactivas para sistemas transaccionales con capacidades computacionales de ‘obtener y extraer’. También habrá nubes analíticas que pueden procesar vastas cantidades de datos dispares y reducir esos datos a estadísticas mensurables en solo segundos. Las nubes colaborativas ayudarán a las personas a comunicarse, trabajar y jugar juntas de maneras que hasta hace poco eran simplemente imposibles. Por último, habrá nubes que son una combinación de las nubes que acabamos de mencionar, creando nubes híbridas “futuras” que no podemos imaginar en este momento.

Para mí, la próxima gran cosa sería la computación cuántica . Aprovecha la extraña capacidad de las partículas subatómicas para existir en más de un estado en cualquier momento. Debido a la forma en que se comportan las partículas más pequeñas, las operaciones se pueden hacer mucho más rápidamente y utilizan menos energía que las computadoras clásicas.

En la computación clásica, un bit es una sola pieza de información que puede existir en dos estados 1 o 0. La computación cuántica utiliza bits cuánticos, o “qubits” en su lugar. Estos son sistemas cuánticos con dos estados. Sin embargo, a diferencia de un bit habitual, pueden almacenar mucha más información que solo 1 o 0, porque pueden existir en cualquier superposición de estos valores.

Puede leer el artículo completo sobre la computación cuántica en el siguiente enlace

Fuente: Dentro del extraño mundo de las computadoras cuánticas.

Si no te has topado con la fantástica presentación de Peter Levine sobre “Regreso al borde y el fin de la computación en la nube”, definitivamente vale la pena echarle un vistazo. El resultado es que la nube seguirá siendo importante para el almacenamiento de datos y las actividades de aprendizaje automático a gran escala. Sin embargo, los problemas de latencia y la complejidad mecánica y de la tarea del dispositivo / avión no tripulado / automóvil / etc, sin embargo, impulsarán la mayor parte de la comunicación del sensor, la lógica y la toma de decisiones que se llevarán a cabo en el límite. En esencia, el patrón de migración de los centros de datos de los sistemas centralizados en las instalaciones a una nube distribuida está completando el círculo y regresando a un borde centralizado donde la máquina en sí es el centro de datos. No veremos tanto de un “siguiente” como “además de …”

Independencia del vendedor. Muchas de las tendencias en la computación en la nube están llevando al bloqueo de proveedores (solo observe cuántos sitios se caen cuando Amazon AWS tiene una interrupción). Ya no puede permitirse poner todos sus huevos en una canasta.

La TI para empresas sigue pagando importantes primas por soluciones de un solo proveedor (tanto de proveedores grandes como de nube) a pesar de que ya tienen entornos complejos de múltiples proveedores. Por lo general, esto se basa en la ilusión de que las soluciones de un solo proveedor son más simples / fáciles de administrar / escalar, más seguras, etc.

A medida que el software se construye para facilitar la administración de estos entornos, la independencia del proveedor (y, lo que es más importante, el poder de elegir) se convertirá en una gran tendencia en el futuro.

Esto es lo que hacen los grandes (lo he visto de primera mano con los clientes) y esta tendencia está empezando a caer en el mercado.

Algunos expertos afirman que el futuro está en lo que Cisco llama “cloud computing”, un modelo híbrido donde la información, las aplicaciones y los servicios se dividen entre la nube y la niebla, y al equilibrar las necesidades de IoT y usuarios entre la nube y la niebla, los arquitectos de la red Puede lograr una adaptabilidad y escalabilidad óptimas.

Creo que veremos una mayor adopción del aprendizaje automático en un futuro próximo. Claramente, el aprendizaje automático no es realmente tan nuevo: por ejemplo, las empresas comerciales financieras han estado utilizando sofisticadas herramientas de análisis y modelado de datos para automatizar el comercio oportunista. Lo nuevo es cómo la computación en la nube ha democratizado el acceso a las capacidades de aprendizaje automático. En el pasado, necesitaba invertir enormes sumas de dinero para implementar la infraestructura y el software que podrían ofrecer capacidades de LD. Hoy en día, obtiene una potencia de computación casi infinita y modelos ML predefinidos en la nube.

Las empresas verán el valor de ML como una forma de aplicar procesos de análisis de datos sofisticados a escala en sus conjuntos de datos cada vez mayores, automatizar la ejecución de procesos de negocios basados ​​en modelos inteligentes capacitados e incluso instruir a las máquinas para que realicen acciones en el mundo real de forma automatizada. camino. La mayoría de las empresas aún se encuentran en la fase exploratoria sobre cómo usar ML para generar valor y respaldar nuevos modelos de negocios. Por lo tanto, estoy convencido de que ML será la próxima gran área de inversión, facilitada por la computación en la nube y los dispositivos conectados.

Realidad Virtual, seguida rápidamente por Realidad Aumentada. Ambos están escalando la pendiente de la iluminación y serán reales y útiles en los próximos años.

La computación en la nube y el big data se encontraban en esta fase en 2011, recuerdo que asistí a una conferencia en el área de la bahía donde todos tenían mucho que mostrar (diapositivas), pero todos sabían que iba a suceder. Estamos un poco más allá de eso con VR y AR. Son demasiado caros para el uso común, hemos visto sistemas de generación 1 para la realidad virtual, pero aún son voluminosos y caros. Los veremos volverse usables y productivos.

Después de la “nube”, hay dos escenarios posibles.

El primero es un cierre completo debido a los hackers. Pero crucemos ese puente cuando lleguemos, ¿vale?

El segundo ser, “Edge Computing”. Esencialmente, la computación perimetral es el concepto de poner el mundo entero en la palma de tu mano en lugar de un satélite. Ahora, actualmente ya tenemos formas de esto, como poder recopilar información de múltiples dispositivos en un solo dispositivo … sin embargo, es muy limitado, ya que generalmente solo vemos esto en ciertas marcas de dispositivos, y la información solo es intercambiable de los dispositivos creados por la misma empresa. Pero imagínese si puede converger información de CUALQUIER dispositivo o computadora del mundo a su teléfono inteligente. Ese es el borde de la computación.

Según mi conocimiento, Edge Computing es la próxima tecnología que podemos esperar: la nube facilita la “informática avanzada”. Desde teléfonos inteligentes hasta sensores remotos, los tipos de dispositivos que viven y trabajan en la periferia son increíbles. Agregue a esta red de borde la capacidad de converger contenido de múltiples fuentes de datos, y esencialmente tenemos todo el mundo en la palma de nuestras manos, en cualquier lugar, en cualquier momento, en cualquier dispositivo.

Otra cosa que apenas está comenzando a mostrar su rostro en nuestro horizonte no es una cosa en absoluto, es la complejidad. El crecimiento de la complejidad en el mundo de la tecnología está en su punto más alto y no hará nada más que volverse más complejo en los próximos meses y años.

Pocas tecnologías han crecido a lo largo de los años, y la computación en la nube es realmente la única. Los adoptadores tempranos llamaron a la nube como la cara cambiante de la TI corporativa y al mismo tiempo brindando beneficios de valor agregado a las empresas.

Al aprovechar sus beneficios, las empresas pueden reducir los costos operativos de TI con una mayor utilización del servidor. Alinea la TI con los requisitos empresariales (reduciendo el tiempo de comercialización de nuevos productos) al proporcionar una infraestructura informática más ágil y escalable.

Para leer sobre esto en detalle, haga clic aquí: ¿Está listo para ingresar a la siguiente fase de la computación en la nube?

Predicciones de Cloud Computing para 2018 – AnythingCloud