Chris morell
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Desde que lanzamos los programas Udacity Nanodegree el año pasado, una de las preguntas más comunes que escuchamos de la comunidad es: “¿Son adecuadas para mí?” En última instancia, promover su carrera será una decisión muy personal y diferente para todos. Pero pensamos que sería útil recopilar algunas de las respuestas más populares a las preguntas relacionadas con Udacity de toda la Web. Esperamos que esto ayude a responder sus preguntas sobre los programas de Nanodegree, pero si tiene más preguntas, siempre puede informarnos a través de [email protected].
Pregunta: ¿Qué es un Nanodegree Udacity?
Respondido por Joseph Rauch, en skillup
Un Nanodegree, proporcionado por Udacity y AT&T entre otros socios, es una certificación en línea que puede obtener en 6 a 12 meses (10 a 20 horas por semana) por $ 200 al mes. Su objetivo es enseñar habilidades de programación básicas que lo califiquen para puestos de analista y programación de nivel de entrada en empresas como AT&T. En este punto, Udacity ha anunciado 4 temas en los que puede ganar un Nanodegree en: desarrollo de aplicaciones para usuario, desarrollo de servicios de fondo, desarrollo de iOS y análisis de datos.
Al igual que los requisitos para una carrera universitaria, cada pista tiene requisitos previos, cursos básicos y cursos electivos. También hay un requisito de cartera de proyectos en el que trabajas con un entrenador para demostrar las habilidades que aprendiste al producir 6-8 proyectos utilizables relevantes para la pista que elegiste.
A pesar de que AT&T ha invertido más y ha tomado gran parte de su atención como parte de un impulso de relaciones públicas, no son la única empresa con la que Udacity está trabajando. Udacity también se ha asociado con Cloudera, Salesforce, Autodesk, Google, Hack Reactor (un popular y prestigioso bootcamp de codificación), Facebook y MongoDB.
En la actualidad, Nanodegrees es para aspirantes a programadores y analistas de datos que no quieren verse afectados por la deuda y perder el tiempo con la experiencia universitaria tradicional. Es para personas que ni siquiera pueden pagar una educación universitaria decente en primer lugar. Udacity ofrece una herramienta de “autoevaluación” una vez que los grados están disponibles para que los futuros estudiantes puedan ver si están o no listos para la capacitación.
Respondido por Hassen Tanfous, en Quora .
- Se compone de cursos básicos ya disponibles en Udacity o cursos básicos que estarán disponibles pronto (depende de la ruta)
- Consiste en nuevos cursos que se acumularán con los terminados.
- Consiste en proyectos que demostrarán tus habilidades en cada curso.
Tenga en cuenta: se produce en colaboración con empresas de tecnología, por lo que siempre estará actualizado en cuanto a las tecnologías utilizadas.
En resumen: aprendes nuevas cosas, te actualizas constantemente sobre nuevos contenidos o cambios en los cursos, practicas nuevas habilidades adquiridas en proyectos desafiantes, te reclutan en una empresa de tecnología …
Pregunta: ¿Puede obtener un trabajo después de graduarse de un Nanodegree?
Respondida por Ben Halperin, graduado de la Universidad, en Quora .
¡Sí! (Yo soy uno de ellos). Trabajaré como desarrollador de software en athenahealth a partir de abril. Yo estaba en la primera cohorte para el Desarrollador Web de Front-End Nanodegree, que completé en diciembre. El programa aún es muy temprano (comenzó en octubre), por lo que solo hay un puñado de personas que lo han completado. No hay estadísticas para dar en este momento, pero sé que varias personas que tienen nuevos empleos, fueron promovidas o están buscando (y obteniendo entrevistas).
Así que la respuesta a tu pregunta es sí. La gente ha conseguido puestos de trabajo después de completar el Nanodegree. No sé si otros estudiantes se sienten de la misma manera o si esta es su experiencia, si elige inscribirse en Nanodegree) … No tuve ningún problema en obtener entrevistas porque tenía una cartera de trabajos para demostrar que sabía lo que sabía. estaba haciendo. Esta es realmente la parte clave de Nanodegree …
Respondido por Allan Reyes, Udacity graudate, en Quora .
Como todas las oportunidades educativas, obtendrás lo que pones. El programa de ND aún es muy nuevo. Una certificación ciertamente no le garantizará un empleo por mérito propio, pero puedo decir con seguridad que la participación activa le brindará habilidades relevantes para la industria.
Obtendrá una mayor exposición a los empleadores, consejos y tutoría sobre cómo realizar entrevistas y preparar su currículum, y tendrá una cartera completa y sólida de proyectos para demostrar sus capacidades … En pocas palabras: le sugiero que se acerque más a esto. de la lente de “ ¿obtendré habilidades relevantes y empleables? “Versus” ¿ verán los empleadores esta credencial, y asumirán automáticamente que tengo un conjunto de habilidades deseables y competentes? ”
Pregunta: ¿Cómo es el analista de datos Nanodegree?
Respondido por Seth Weidman, estudiante de análisis de datos de Udacity, en Quora .
Pros
- Al igual que con otros cursos de Udacity, el contenido en sí es excelente. Claramente, los creadores de los cursos individuales han pensado al revés en “¿Qué queremos que nuestros estudiantes sepan?” Hasta la mejor manera de enseñar el contenido a los estudiantes.
- Las conferencias son atractivas. Los ejercicios están en un nivel apropiado de dificultad y están bien motivados. Cada uno de los cinco proyectos que completará como parte de Nanodegree es interesante, instructivo y sería una buena adición a la cartera de GitHub.
- Sin embargo, lo que realmente diferencia al programa de Udacity de los demás (como el de Coursera) es el apoyo que le brindan además de enseñar habilidades de ciencia de datos. Establecen “horas de oficina” donde puede hacer preguntas sobre el Nanodegree, proporcionar recursos sobre cómo realizar entrevistas informativas e identificar sitios de ciencia de datos que aquellos que buscan ingresar a la industria deberían leer con frecuencia.
Contras
- El programa Nanodegree, junto con todos los programas de certificación no tradicionales (como Coursera Data Science Specialization, en los que también he completado todas las clases), no está probado.
- Es posible que los empleadores simplemente no sepan lo suficiente sobre el programa para confiar en él, por ejemplo, el programa de la Universidad de Washington que mencionó otro cartel.
- Entonces, por mucho que me guste el programa, no creo que todavía haya evidencia que respalde la afirmación de que completar el título le garantiza un trabajo como analista de datos en una empresa de tecnología.
Respondido por Ricardo Vladimiro, en Quora . Sobre las diferencias entre Udacity y Coursera Data Science pistas …
Udacity asume conocimientos previos en inferencia estadística. Uno de los cursos de Coursera es de inferencia estadística. Yo diría que ambos asumen conocimientos de estadística descriptiva. Udacity lo dice, Coursera no si lo recuerdo bien.
Udacity asume conocimientos previos de programación, especialmente Python. Uno de los cursos de Coursera es la programación en R, el único idioma que necesitará para la especialización.
Coursera es, en mi opinión, más académica. Distingue la ciencia de datos de los grandes datos y se centra en la parte científica de la ciencia de datos. Por ejemplo, se preocupa por la investigación reproducible y la creación de productos de datos que un científico de datos puede compartir y discutir. Si bien eso es muy útil en un entorno corporativo, es (de nuevo en mi humilde opinión) una preocupación mayor en la investigación y el contexto académico.
El enfoque de Udacity es, en mi opinión, más corporativo. Expone al estudiante a cosas como MapReduce, MongoDB sin olvidar a mi querido amigo R. Tiene una parte de visualización que es muy importante para los profesionales.