¿Cómo debo aprender el análisis de datos de forma gratuita en línea? Aprendiendo y Estudiando para siempre

ANÁLISIS DE DATOS DE APRENDIZAJE GRATIS EN LÍNEA

¿Realmente desea aprender análisis de datos o incluso aspirar a ser un científico de datos pero no sabe cómo hacerlo? ¿También siente que necesita obtener otro título en la escuela y también se pregunta si podría costar una fortuna? Bueno, puedes aprender analítica en línea y no, realmente no necesitas un título para hacerlo. De hecho, puedes hacerlo de forma totalmente gratuita. Sí, de forma gratuita.

Ciertamente, hay una cosa acerca de Big Data: es muy utilizada por casi todas las organizaciones porque todos conocen sus ventajas. Ya no es solo un fenómeno, sino la fuerza impulsora detrás de cada negocio. Data Analytics es lo que usan los ejecutivos de TI y de negocios para recopilar tanta información en diversas formas, como patrones, tendencias y otros tipos de información importante para satisfacer las necesidades de sus respectivas compañías.

Leer más: ¿Cómo me convierto en un analista de datos?

A continuación se muestran algunos lugares donde puede aprender análisis de datos en línea de forma gratuita:

1. Aprendizaje en línea para Big Analytics

Con el objetivo de construir un ecosistema en torno a la tecnología de Big Data, este recurso de aprendizaje fue en realidad una presentación en 2013 en el IEEE Big Data, Santa Clara, California. Incluye información sobre algoritmos de aprendizaje en línea, Perceptron, Big Analytics y Big data.

Llegas a conocer algunas cosas cuando aprendes analíticas de este recurso de aprendizaje en línea como:

• El análisis de datos se utiliza para descubrir nuevas oportunidades, revelar relaciones de grandes negocios y tomar medidas para la eficiencia

• Las grandes empresas necesitan tecnología reciente para trabajar con algoritmos y datos para la minería.

• El análisis de datos muestra información de una gran cantidad de datos y se forja para responder a todas las preguntas sin respuesta.

Es absolutamente gratis.

2. Lynda Big Tutorials

Lynda es un sitio que pertenece a LinkedIn y ofrece diversas habilidades a los profesionales que buscan impulsar su carrera. Hay varios tutoriales en video que cubren el análisis de Big Data que sirve como cursos para ayudar a los profesionales del análisis de datos a resolver problemas en el Análisis de datos y Big Data utilizando herramientas y técnicas de TI.

Algunos de los cursos que se buscan en Lynda son:

• Introducción al análisis de datos utilizando Python

• Empresa moderna del entorno de datos.

• Análisis matemático avanzado

Esto es gratis por los primeros 10 días.

3. Data Science 101

Este blog es propiedad de un científico de datos e ingeniero de software llamado Ryan Swanstrom que escribe regularmente boletines y publicaciones. Un blog de ciencia de datos muy popular en la web, su información es fácil de comprender con una gran cantidad de información sobre análisis. Este recurso de aprendizaje en línea es para todos los que pretenden aprender análisis y ciencia de datos.

También es totalmente gratuito.

4. Convertirse en un científico de datos

Convertirse en científico de datos es otro buen propietario de un blog y está impulsado por Renee MP Teate, quien se está “convirtiendo en científica de datos”. Ella comparte sus experiencias sobre el proceso de aprendizaje en sus tutoriales y artículos a través de su Data Science Learning Directory y la revista Flipboard. Aunque todavía es un blog nuevo, gradualmente está ganando terreno y también es gratuito.

Ahí tienes. Hay muchos otros blogs y sitios que ofrecen cursos de análisis de datos de forma gratuita, pero algunos de los mencionados son muy buenos, especialmente si eres un principiante.

Además de las fuentes gratuitas, si está buscando una certificación en análisis de datos, le recomendaría que se una a la certificación de análisis de datos de vidya digital . Asista a un seminario web en vivo gratuito por digital vidya, donde aprenderá cómo puede comenzar su carrera en el análisis de datos.

Para cualquier otra consulta no dude en preguntar.