¿Cuáles son los mejores cursos de certificación para Data Science?

Answer 1

Hay muchos institutos que ofrecen cursos de certificación para la ciencia de datos, y la mayoría de ellos están en línea. Los mejores organismos como SAS, Dell EMC, Coursera, Hortonworks, Data Science Council of America, Harvard Extension y Stanford University son los mejores que le ofrecen una amplia variedad de cursos de certificación con fácil acceso a través del portal en línea.

Ha habido un aumento significativo en la demanda de Data Scientist, con una gran cantidad de Datos (útiles y de desperdicio) que se acumulan cada día y causan más interrupciones en la industria de TI. Por lo tanto, si está buscando cursos que resulten en trabajos de alta remuneración, hay algunos cursos que puede optar por: –

Data Science Council of America – Las certificaciones de Data Science Council of America son hoy las credenciales profesionales independientes más poderosas del mundo. Fundadas en el primer marco de estándares de Data Science Knowledge más independiente de la plataforma y actualmente en práctica a nivel internacional, estas credenciales validan de manera más convincente para sus empleadores que su educación, capacitación y conocimiento lo convierten en un científico potencial, analista de Big Data. Ingeniero, o desarrollador.

SAS – SAS tiene programas dedicados solo para entusiastas de Data Science, donde ofrecen tres cursos de certificación a saber. SAS Certified Big Data Professional, analista profesional avanzado y científico de datos que es un programa de 12 semanas que le brinda capacitación práctica en Big Data y analítica avanzada.

Coursera : creada por la Universidad John Hopkins, Coursera ofrece una introducción rigurosa de nueve cursos a la ciencia de datos, seguida por proyectos y, finalmente, un certificado para declararlo como científico de datos.

Dell EMC : el programa de certificación Dell EMC Proven Professional brinda una cobertura completa de almacenamiento, nube, protección de datos, infraestructura convergente, redes, servidores y más. Ser comprobado significa invertir en ti mismo y validar formalmente tus conocimientos, habilidades y experiencia

Hortonworks – Hortonworks University crea certificaciones significativas de big data que son reconocidas en la industria como una medida segura de expertos calificados y capaces de big data. Son exámenes prácticos y basados ​​en el rendimiento que requieren que complete un conjunto de tareas. En general, proporcionan alrededor de 5 tipos diferentes de Certificaciones en el campo de Big Data.

Además, ¡es importante que compruebe qué Certificación aumentará sus Credenciales! porque solo un buen Curso puede conseguirle un trabajo bien pagado y la demanda de un Científico de datos está aumentando rápidamente.

¡Aclamaciones!

Answer 2

Hay muchos programas de certificación que puede seguir. Hice mi propia investigación para el mismo y redujo algunos: –

1. SAS: considerado una de las mejores certificaciones de big data, se enfoca en acceder, manipular y transformar aprovechando las habilidades de programación de SAS.
2. Data Science Council of America: ofrece varias certificaciones de big data para científicos de big data, ingenieros de big data y analistas de big data, como Associate Big Data Analyst (ABDA), Senior Big Data Engineer (SBDE), etc.
3. cloudera: tiene varios cursos que pueden ayudarlo a conseguir un buen trabajo, aquí el enfoque es más en las tecnologías de la nube.

Muchos más también están presentes como Coursera, IBM, pero estos tres son los mejores.

Answer 3

Hola:

Aquí hay algunos buenos colegios y universidades para Business Analytics y Data Science en India (no ordenados por rango). Sin embargo, no todos ellos ofrecen una maestría. Si está tratando de desarrollar una mayor experiencia en análisis, incluso una certificación o un diploma funcionará en mi opinión.

• Indian School of Business (ISB) Hyderabad “Certificado en Business Analytics (CBA)”
• IIM Bangalore “Programa en Business Analytics e Inteligencia”
• IIM Calcutta “Programa Ejecutivo en Business Analytics”
• Programa conjunto ISI, IIT Kharagpur e IIM Calcuta: “POST GRADUADO DE DIPLOMA EN ANALÍTICOS EMPRESARIALES (PGDBA)”
• SCMHRD Pune “Programa de Postgrado en Business Analytics”
• Praxis Business School “Programa de Postgrado en Análisis de Negocios”
• Programa Ejecutivo de IIM Ranchi en “ANÁLISIS DE NEGOCIOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (EPBABI)”
• Escuela de Negocios Aegis “Programa de Postgrado en Business Analytics y Big Data”
• IIM Trichi “Business Analytics with R”
• SP Jain School of Global Management “Programa de certificación en Big Data y Análisis (BDAP)”
• IIM Lucknow “Programa de certificación en análisis de negocios para ejecutivos (CPBAE)”
• Instituto de Administración de Great Lakes “Programa de Postgrado en Análisis de Negocios”
• Narsee Monjee “POST GRADUATE CERTIFICATE PROGRAM (PGP) IN ANALYTICS DE NEGOCIOS”

No olvide que hay toneladas de buenos cursos disponibles sin costo. Le sugiero que visite Coursera, edX, LinkedIn Learming (Lynda.com) y otras plataformas de aprendizaje en línea similares. Hay varios cursos GRATUITOS disponibles que debes comenzar a aprovechar. Comienza a tomar estos cursos y trata de dar lo mejor de ti. Asegúrese de completar todas las tareas y cuestionarios para obtener el máximo valor de los cursos en línea.

Además, debido a la democratización de ML / AI, Google, IBM y otras compañías similares han hecho que sea más fácil para todos nosotros tener acceso y aumentar nuestro conocimiento sobre Big Data, herramientas y técnicas de ML / AI. Algunas de las herramientas gratuitas que deberías intentar sacar para dar una vuelta son:

o pila de aprendizaje automático de Google – tensorflow

o Apache Spark

o IBM Watson

o Microsoft Azure

Simplemente haz google y encontrarás enlaces para las pilas anteriores. Vamos a empezar con los aprendizajes gratuitos.

Una vez que haya probado algunos cursos gratuitos y decida unirse a un curso de ciencia de datos aquí encontrará una guía sobre cómo elegir el programa adecuado para usted:

1. A ritmo personal o dirigido por un instructor: prefiere un instructor dirigido, ya que esto te dará más oportunidades para aclarar tus dudas. Según una estadística, 80–90% de los estudiantes no completan su curso basado en el ritmo de su propio ritmo / videos.
2. En línea frente a la sala de clases: algunas personas prefieren las aulas para el aprendizaje cara a cara y la interacción con otros estudiantes. Sin embargo, los cursos en línea son igualmente efectivos si se motiva a usted mismo.
3. Calidad de los instructores: hay dos tipos de instructores en el mercado. 1- Quienes han hecho algunos cursos y ahora hacen la capacitación. 2- Profesionales de la industria. Estas son las personas que han trabajado durante años significativos en la industria. Siempre debe preferir aprender de los profesionales de la industria con una experiencia laboral significativa. Debo advertirle que, lamentablemente, hay algunas personalidades falsas en esta industria, así que verifique el perfil de LinkedIn del capacitador y vea cuántas personas han respaldado al instructor o al profesorado para las habilidades de la ciencia de datos. Si no ve o tiene muy poco respaldo, es una bandera roja.
4. Asistencia de colocación: verifique si el instituto brinda asistencia de colocación o no. También solicite estadísticas sobre cuántas personas han sido colocadas con éxito por ellos . En última instancia, esta es una de las razones principales por las que estamos considerando tomar un curso después de todo.
5. Practica estudios de casos y asignaciones: elige el curso que te ofrece varios conjuntos de datos y problemas reales de la industria para trabajar . Prefiere los que tienen el Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS) además del de aprendizaje suplementario.
6. Ayuda en curso : no dominarás los temas en 1 o 2 meses, te llevará varios meses para que te sientas cómodo con estos temas. Se prefiere un instituto que proporcione ayuda a largo plazo con sus necesidades de aprendizaje y que responda sus consultas en el futuro.
7. Certificación: todo lo demás es igual, una certificación del instituto de renombre será mejor.
8. Pruebas y asignaciones: es fundamental evaluar su comprensión de forma periódica a través de pruebas y asignaciones. Un buen instituto dará toneladas de pruebas y tareas y proporcionará la calificación y los comentarios .
9. Precio- ¿Cómo podemos olvidar esto? Evaluar si el curso es valor para el dinero o no. Compara los contenidos y el número de horas. ¡Un instituto que ofrece más contenidos y más horas de contacto por cada centavo que paga es mejor!

Un último punto : no hay atajo en la vida de la ciencia de datos . Así que recuerda que esto llevará algún tiempo. No se apresure a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, céntrese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.

Espero que esto ayude.

¡Aclamaciones!

Answer 4

La mayoría de los programas de certificación en línea tienen como objetivo mostrar algún tipo de competencia técnica con una herramienta, o una comprensión básica de un método de aplicación como una regresión logística.

Son útiles (y he usado tres programas en línea separados para desarrollar la competencia de herramientas, Coursera, DataCamp y Codeschool), cada uno tiene su fuerza y ​​su debilidad.

Mi preocupación por buscar las “mejores” certificaciones es que todas están proporcionando más de la herramienta que la teoría (aunque están mejorando a diario). Si elige estas rutas, tenga una presencia sólida en Github, haga un blog (y haga que las publicaciones sean significativas) y ofrezca en su carta de presentación un enlace a algún tipo de proyecto web centrado en los datos que creó con su comprensión. Hoy, haría las cosas de manera diferente:

1. Toma algunos cursos de matemática y programación a través de la Academia Khan
2. Toma algunos cursos de matemática y programación a través de Coursera.
3. Toma algunos cursos de matemática y programación a través de DataCamp
4. Inscríbase en un programa de maestría en línea en ciencia de datos o análisis de datos.

Es posible que pueda aprender lo que necesita en línea (lo hice y me consiguió en la puerta … pero ha sido difícil). Le resultará más fácil obtener trabajo con un título y una cartera sólida de aplicaciones del mundo real

Answer 5

“Un científico de datos es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico”.

Hay muchos campos donde una certificación demuestra que la industria y los empleadores tienen la capacidad y el conocimiento de esa persona. Sin embargo, creo que la ciencia de datos es uno de esos campos en los que no es la certificación que usted realmente haría que se destaque entre la multitud, pero el conocimiento práctico hará toda la diferencia para que sea un maestro en ciencia de datos.

Si bien es probable que un certificado no le haga daño, creo que sería mejor dedicar su tiempo a desarrollar la experiencia para saber cuándo usar un determinado enfoque y obtener la profundidad de la comprensión para poder explicar ese enfoque a un técnico, así como a audiencia no técnica. Desde una perspectiva de la industria, tomo la certificación como un nivel de interés pero no como un signo de conocimiento.

En la escuela GreyAtom, queremos alinear la educación con la realidad. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos de pila completa y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para generar un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, adquiriendo experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Además, trabajará en Commit Live, un IDE personalizado desarrollado para ser incluido en el plan de estudios del curso. Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog, etc.)

Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/course-d …

Los datos realmente potencian todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de la información y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos en “Datos reales – Industria real – Socios de reclutamiento real – Aulas de oficina real”

Descargo de responsabilidad: Soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Answer 6

He enumerado algunos de los mejores programas de certificados de ciencia de datos disponibles en línea.

· Ciencia de datos con SAS

· Ciencia de datos con R

· Ciencia de datos con Python

· Programa de ciencia de datos de pila completa

Los primeros tres programas son cursos básicos, mientras que el último es el más completo que cubre todos los aspectos de la ciencia de datos, desde la integración de datos, la manipulación de datos y la visualización de datos hasta el análisis predictivo, el análisis estadístico y el aprendizaje automático.

Answer 7

Cloudera es considerada la mejor certificación para Big Data y Data Science. El examen de certificación realizado por Cloudera para Data Science es CCP Data Scientist Cloudera Certification (CCP: DS) . Ahora, en lo que respecta a los cursos, diría que vaya al programa de capacitación en ciencia de datos de Intellipaat, que es altamente competitivo y reconocido por la industria. Sigo de cerca este sitio web con fines de aprendizaje y su contenido siempre me ha brindado un conocimiento profundo.

Compruebe el curso de formación en ciencia de datos de Intellipaat:

Curso de formación en ciencia de datos – Certificación de científico de datos – Intellipaat

He comparado el contenido del curso con otros jugadores y debo decir que este instituto está enseñando las últimas tecnologías con buenos proyectos del mundo real. Completar la capacitación con éxito definitivamente llevará tu carrera a un nivel completamente nuevo.

Mire este video de Data Science para obtener más información:

Answer 8

Antes de realizar un curso de Data Scientist, realicé una investigación exhaustiva sobre los proveedores de cursos en línea por su credibilidad. Seleccioné algunas marcas globales: Udacity, Coursera y Simplilearn. Me sorprendió gratamente la oferta de Simplilearn. Simplilearn tiene un exhaustivo programa de certificación de Data Science, que lo convierte en un experto en R, SAS y Excel al final del curso.

A diferencia de cualquier otro proveedor de cursos en línea, Simplilearn ofrece una oferta única de Flexi-Pass, en la que paga una vez y obtiene acceso ilimitado a más de 7 lotes durante 90 días. Además, obtienes acceso al curso hasta por 180 días.

Simplilearn tiene a Big Data & Data Science Thought Leader – Lillian Pierson como asesora de cursos. Sus cursos son conducidos por expertos internacionales en la materia. Además, obtienes la certificación de finalización del curso junto con un Certificado de Experiencia de 3 meses, ya que te hacen trabajar en Proyectos Industriales exhaustivos durante el curso.

Answer 9

Microsoft ofrece varios cursos modulares, como desarrollo web de Front-end (HTML, CSS, JavaScript, etc.), administración en la nube, soporte de TI, DevOps, etc. Estos cursos son muy útiles, ya que puede aprender sobre las habilidades técnicas y llevar su carrera al mundo. siguiente nivel.Microsoft proporciona instructores expertos y habilidades prácticas para estos cursos. También obtiene un certificado de Microsoft. Hay más de 100 cursos modulares entre los cuales puede elegir. Esto (Lleve su carrera al próximo nivel) es el Enlace al sitio web oficial de Microsoft donde se enumeran todos los cursos y los socios de LaaS.

Answer 10

Ofrecemos certificados en Dataquest, pero encontramos que los empleadores tienden a valorar una gran cartera de ciencia de datos que demuestra habilidades mucho más que certificados. Tenemos una serie sobre creación de cartera, comenzando aquí.

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En Dataquest, creemos que cualquiera puede aprender ciencia de datos, siempre y cuando tengan la motivación correcta. No importa tu nivel de fondo o habilidad actual. Empieza a aprender gratis hoy.

Answer 11

Aquí hay algunos buenos institutos para los mejores cursos de certificaciones para Data Science.

• Coursera
• EdX
• Academia de Databyte
• Udacity

Ir a través de todos estos mencionados una vez y obtendrá los cursos deseados.

¡La mejor de las suertes!

Answer 12

Hemos investigado algunas de las reconocidas certificaciones en ciencia de datos. Por favor, encuentre a continuación una instantánea.

Answer 13

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