Si desea estar en el área de ciencia de datos, necesita aprender y practicar varios cursos (muchos análisis cuantitativos, un poco de programación, estadísticas y buenas prácticas de comunicación en esta nueva área).
Ciencia de datos = Estadísticas + Matemáticas + CS + Conocimiento de dominio + Excelentes habilidades de comunicación
Responsabilidades del científico de datos:
Data Scientist evangeliza y construye productos basados en datos que ayudan a nuestros clientes a mejorar los resultados. Él profundiza y se convierte en un experto en cualquiera de los conjuntos de datos de dominio de la industria. Proporciona información sobre las prácticas analíticas principales, el diseño y los ciclos de aprendizaje y desarrollo iterativos líderes, y en última instancia produce soluciones analíticas nuevas y creativas.
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Trabaja con miembros del equipo de funciones cruzadas para identificar y priorizar ideas procesables y de alto impacto en una variedad de áreas de negocios centrales. Lidera las iniciativas de análisis que se aprovechan de la amplia gama de soluciones para la industria. Investiga, diseña, implementa y valida algoritmos de vanguardia para analizar diversas fuentes de datos para lograr resultados específicos.
Brinda experiencia en conceptos matemáticos para el equipo de análisis aplicado más amplio e inspira la adopción de análisis avanzados y ciencia de datos en toda la gama de organizaciones.
Recursos libres:
Puede consultar Kaggle.com, Data Science Academy, www.class-central.com
Tienes DataCamp: la forma fácil de aprender R & Data Science Online gratis para tu aprendizaje. Puedes comenzar con esto.
Libros: Data Science for Dummies, Learning to love Data Science (descarga gratuita en IT-Ebooks.info)
Recursos pagados: Coursera, EDX, Udemy