Si vemos el futuro de la inteligencia comercial, entonces no podemos predecirlo fácilmente, debe entenderse bien el concepto y las posibilidades de su crecimiento y la amplia oportunidad disponible en el mundo de la tecnología …
Por lo tanto, parte del crecimiento se puede entender fácilmente con ciertos puntos como:
- Los análisis de las nuevas fuentes de datos habrán socavado algunos modelos de negocios de larga data, el uso cada vez mayor de la telemática podría significar la desaparición del modelo de riesgo compartido basado en tablas actuariales, el seguro de salud no puede estar muy lejos. Además, los roles de trabajo de cuello blanco clásicos como el del auditor parecen cada vez más maduros para la automatización analítica.
- Los tomadores de decisiones harán un uso amplio de experiencias analíticas compartidas y envolventes.
- BI apoyará una gestalt más amplia y una gama más completa de estilos de aprendizaje humanos. . Para 2021, la inteligencia empresarial utilizará los medios de entrega de información para usar todos estos estilos de aprendizaje, por ejemplo, para estudiantes auditivos, narraciones generadas automáticamente en forma escrita o hablada que describen la forma de los datos seleccionados o el contenido de un gráfico. .
- La brecha de alfabetización de datos se habrá reducido.
- La analítica personal se convierte en un comportamiento de línea de base. La implicación interesante para los proveedores de software aquí es que esta es otra tendencia de consumo, impulsada por las preferencias personales con implicaciones para un eventual modo BYOAT (traiga su propia herramienta analítica).
- Intelligent Decision Automation (IDA) tomará más decisiones de negocios a medida que las máquinas se vuelvan más inteligentes. IDA tocará una gama más amplia de opciones y no solo esas se pueden expresar como un árbol de decisiones. Iniciativas como Google que hacen que su software de aprendizaje automático (Tensor Flow) sea de código abierto solo pueden conducir a la aceleración del uso de la inteligencia artificial en la toma de decisiones.
- Más organizaciones estarán haciendo revisiones de decisión. Por lo tanto, la “decisión” se convertirá en un tipo de metadatos de BI y, por lo tanto, en análisis, para que podamos comenzar a ver si nuestras organizaciones están tomando buenas decisiones, cuáles fueron las entradas y salidas, y quizás, qué equipos y personas están tomando las mejores decisiones.
Todos estos están relacionados con el tipo de respuesta que ven de una persona experta o más fresca, y que pertenecen a tales antecedentes mucho más en detalle. Un tutorial puede ayudarlo, así que intente comprenderlo en profundidad … esto puede ayudarte a cognos preguntas de la entrevista | Top & Most Asked | Intellipaat
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