No estoy muy familiarizado con el programa de Code Institute y su historial hasta ahora, pero le eché un breve vistazo y hablaré primero sobre los paradigmas de entrenamiento.
1. Aprendizaje en línea
En términos de aprendizaje, hay varias formas, tanto en línea como fuera de línea, en las que puede participar. Algunas son individuales, otras, como parte de un grupo grande, o incluso con alguien asignado como mentor o tutor privado.
He discutido los diferentes modelos en la respuesta de Mario Peshev a ¿Son efectivos los grupos de mentores en línea?
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Es útil si aplica su experiencia de aprendizaje hasta la fecha durante el proceso de evaluación . Piense en su escuela secundaria o cursos universitarios.
- ¿Eres más eficiente trabajando solo o como parte de un grupo?
- ¿Está acostumbrado a trabajar junto con un asistente, un profesor o un entrenador?
- ¿Obtienes los mejores resultados investigando en casa o en el aula?
- ¿Qué te ayuda a memorizar mejor los datos: escuchar o leer, ver demostraciones o hacer tus propias manos?
- ¿Está lo suficientemente motivado para seguir su propio horario o necesita a alguien que tenga que marcarle el paso?
- ¿Se atasca con frecuencia y no puede encontrar una solución por sí mismo en un tiempo razonable?
Estudiar sus propios hábitos de aprendizaje le ayudará a identificar si un curso en línea (o incluso un ejercicio en grupo) sería útil .
2. Habilidades técnicas
El siguiente punto es la pila técnica. Lo que encontré en el sitio web de Code Institute fue un grupo de bootcamps que enseñan HTML, CSS, JavaScript, Python, bases de datos y Django.
La pila basada en Python es muy útil. Django también es un marco de desarrollo web bastante popular utilizado por varios desarrolladores de Python.
Si ese es el programa que está viendo, considere cuáles son sus opciones de trabajo en el mercado local. Navegue por los sitios de trabajo locales y busque los trabajos de “Django” y “Python” según corresponda.
Si hay una gran cantidad de trabajos de Django, eso es genial y el bootcamp puede ser útil. Es un buen marco, pero no diría que es enormemente popular, por lo que es importante evaluar eso en comparación con las compañías de tecnología locales, ya que solicitará puestos de trabajo inmediatamente después y sus habilidades deben ser relevantes.
Python es un lenguaje multipropósito que puede ser útil tal como está, pero eche un vistazo a los trabajos basados en Python y vea si hay suficientes trabajos de nivel de entrada que pueda solicitar, para compañías en las que estaría dispuesto a comenzar.
3. Código Instituto
No había oído hablar de Code Institute antes, pero pueden ser un proveedor establecido en Dinamarca.
Intente aplicar ingeniería inversa a su proceso e identifique a los antiguos alumnos suyos en LinkedIn u otras redes locales. Vea cuál es su trayectoria profesional y si hay muchos estudiantes que todavía están desempleados.
Buscar reseñas de Code Institute. Obtenga más información sobre los mentores o los maestros, o llámelos y pregunte quién está enseñando el campo de entrenamiento.
Es importante que sus capacitadores tengan tanto conocimientos técnicos como experiencia docente. Solo uno de esos no funcionará para ti.
Parece que promueven el hecho de que son “el único campo de entrenamiento de codificación acreditado en Europa”. No sé cómo funciona realmente. Recibir un diploma en desarrollo de software suena bastante bien, pero si pasas de 100 a 200 horas de entrenamiento y te gradúas, eso sería bastante preocupante en general.
En general, mi consejo es que investigue mejor el Instituto de código, vea si pueden ayudarlo a conseguir un trabajo después de la capacitación pagada y decida si su proceso de aprendizaje puede alinearse con su programa de capacitación. Si hay una buena combinación y tienen oportunidades de asociación para nuevas contrataciones, puede valer la inversión inicial. De lo contrario, hay muchas otras fuentes que podría usar en su lugar: programas de capacitación gratuitos, cursos completos de video, libros, espacios para hackers, cursos universitarios y otros que, combinados, pueden producir mejores resultados a un precio más bajo.