Un descargo de responsabilidad: respondo a esto desde el punto de vista de trabajar en bioinformática / biología computacional durante 26 años. Realmente no tengo ni idea de lo que requieren los programas de grado etiquetados como “bioinformática”. ¡No existía ninguno en ese entonces! Además, recientemente hice un blog sobre esta área – Biología computacional y matemáticas: ¿Lo estoy fingiendo?
Si observa el amplio espectro de la bioinformática, puede lograr mucho sin ninguna matemática más allá de la simple aritmética. Tal vez incluso menos: el curado de datos en bases de datos generalmente significa leer y comprender la literatura y luego capturar la información apropiada de la manera prescrita.
Hay mucho más en lo que importa tener una idea general de las matemáticas. No debe usar la regresión lineal a ciegas, pero tampoco necesita poder calcularlos a mano. De manera similar, comprender que las distribuciones muy diferentes pueden tener la misma media y la misma variación; memorización de memoria de la fórmula para las funciones no lo hace.
Dicho esto, hay una gran cantidad de bioinformática que se introduce en las matemáticas, a menudo las matemáticas que los estudiantes universitarios no verán a menos que sean estudiantes de matemáticas. Por lo tanto, es fundamental que no toleres en ti mismo una fobia matemática paralizante. Cuando vea algunas matemáticas que no entiende, intente aprender la esencia de las matemáticas sin enredarse. Luego regrese y profundice hasta que sepa lo suficiente como para poder ser productivo.
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Por ejemplo, nunca tuve la teoría de grafos en ningún entorno formal. Pero había estado expuesto al problema de los Siete Puentes de Königsberg. Para una gran parte de la teoría de los gráficos en la biología de sistemas, realmente necesita conocer algunas definiciones (por ejemplo, dirigidas frente a no dirigidas, camarillas, cíclicos frente a acíclicos) y sentirse cómodo con la manera de atravesar las gráficas. ¡Cualquier niño que haya resuelto un laberinto!
La bioinformática es un campo asombroso y amplio: no serviría de nada si las habilidades matemáticas se usaran como un filtro estricto.