Siguiendo la respuesta anónima anterior:
El programa externalizó su plataforma tecnológica y marketing a 2U y, por lo tanto, tiene un marketing más agresivo (bueno, preferiría tener una empresa de tecnología profesional para construir todo el sistema de TI que la propia escuela). Sin embargo, se trata de una maestría totalmente acreditada con un proceso adecuado de admisión a la escuela de posgrado aprobado por la División de Graduados de la Universidad de Berkeley. NO es un certificado.
Es parcial decir que solo porque el marketing es agresivo, están tratando de atraer a cualquier estudiante asiático rico que pueda costear 60 mil dólares. Tenga en cuenta que el nivel de admisión es tan alto como otros programas de posgrado. El panel de admisión mencionó en uno de los webminars que la barra de admisión es incluso más alta que el programa MIMS (Master of Information Management and Systems) de Berkeley, ya que también deben convencer a la División de Graduados de Berkeley de que el programa NO es una dilución de marca. El puntaje promedio de GRE es 80 percentil tanto para verbal como cuantitativo, y un promedio de calificaciones promedio de 3.49, y una tasa de admisión competitiva como cualquier programa de escuela superior. Entonces sí, necesitas los $ 60k, pero también necesitas tener credenciales académicas sólidas, experiencia laboral creíble y 2 recomendaciones profesionales que demuestren que tienes buenas habilidades de comunicación y eres un jugador de equipo (entre muchas otras cualidades) para ser aceptado. (Perfil de estudiante)
Dado dicho estándar de admisión, el programa reúne a un grupo de estudiantes con los mejores niveles que tienen un calibre intelectual y académico sólido, y una experiencia laboral legítima y diversa para realizar todos los cursos juntos (p. Ej., Clases interactivas en vivo con una cantidad considerable de discusiones, como en el campus de – Discusión de clase, proyectos grupales, presentaciones de proyectos, tareas / exámenes semanales calificados personalmente por instructores (no algo), horas de oficina de conferencia web con instructores, etc.). Si bien el aprendizaje independiente puede ser excelente, es incluso mejor trabajar y aprender de otras personas inteligentes que tienen diferentes perspectivas al mismo tiempo que abordan el mismo problema de datos. Como se trata de una maestría completa, se lo conectará oficialmente a la red de Berkeley, incluido el apoyo profesional. Simplemente no es comparable a MOOC o aprendizaje por su cuenta.
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Además del aprendizaje en clase, las interacciones con estudiantes e instructores, la red de ex alumnos y el apoyo profesional, los estudiantes también podrán ver contenidos de por vida. A medida que la tecnología avanza, el programa continuará actualizando su contenido y también ampliará la cobertura del contenido. El programa agrega un nuevo tema avanzado cada año. Por ejemplo, la nueva clase avanzada de este año será sobre procesamiento de lenguaje natural. Los estudiantes inscritos y graduados podrán revisar todos los contenidos, incluso si usted no está inscrito en la clase específica.
Recomiendo encarecidamente a cualquier persona interesada en el programa, o a quienes se hayan visto obligados a comentar sobre el programa, a que lean más sobre el programa y aprendan cómo se trata de un máster completo, no de un grado en línea equivalente a MOOC, ni de 4/8/12-semanas. certificado. Es simplemente desafortunado que el marketing agresivo haya llevado a muchos juicios rápidos con respecto a su rigor en el proceso de admisión o la intensidad y calidad del programa.
En cuanto a si vale la pena … asumiendo que estás planeando un cambio de carrera, aquí están mis 2 centavos:
Si ya tiene un título en matemáticas / estadística / ciencias de la computación, y está buscando empleo en una empresa de tecnología y cree que puede generar suficientes proyectos para mostrar su capacidad y probarse a sí mismo en las entrevistas, es posible que no necesite el título. Pero si no tenía una formación académica en matemáticas / estadísticas / CS, ni experiencia laboral en programación / análisis, entonces tener una maestría adecuada en el campo definitivamente agregaría más credibilidad a su caso. También se diferenciaría de otros solicitantes de empleo no STEM que solo tienen certificados MOOC en su haber. Eche un vistazo a los trabajos que le gustaría presentar en el futuro. Ciertamente, hay muchos trabajos que requieren explícitamente que los candidatos tengan una licenciatura / maestría / doctorado en matemáticas / estadísticas / CS / investigación de operaciones.
¿Es $ 60,000 costoso / exorbitante para una maestría?
“De acuerdo con FinAid.org , el costo promedio de la maestría para estudiantes es entre $ 30,000 y $ 120,000. El costo varía dependiendo de la universidad y del propio programa de maestría.
El costo también varía según el programa. El costo promedio de un MBA, por ejemplo, es de $ 40,000. En la mayoría de las universidades, esto es lo que los graduados de maestría pagarán. Algunas instituciones tienen programas por menos, y los programas de MBA en Harvard o Stanford podrían costar más de $ 120,000. “
Puede encontrar útiles los siguientes enlaces (estudiantes que comparten su experiencia):
La respuesta de Chris Caldwell a ¿Qué piensan los científicos de datos sobre el nuevo programa de Maestría en Información y Ciencia de Datos de Berkeley?
¿Cuál es tu opinión de datascience @ berkeley?
