Cómo diferenciar las tareas de aprendizaje supervisado y técnica de aprendizaje no supervisado

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La diferencia clave es si tiene etiquetas para los datos.

Tomemos un ejemplo. Digamos que nunca has visto fruta. Alguien te da un tazón con 50 frutas y dice “¿puedes clasificarlas por mí, por favor?” Luego, clasifica la fruta y ve que algunas son largas y amarillas, otras son redondas y tienen hoyuelos, otras tienen la piel peluda. Eso es aprendizaje sin supervisión.

Ahora imagina que alguien te da un tazón de frutas y dice: “Esto es un plátano”, y sostiene una cosa amarilla larga. Ella sostiene una pequeña cosa roja y dice “esto es una manzana”. Ella sostiene una gran cosa verde y dice: “Esto también es una manzana”. Entonces es un problema de aprendizaje supervisado.

Los nombres de las frutas son las etiquetas en este caso. Algunas veces obtiene las etiquetas (aprendizaje supervisado) y otras no (aprendizaje no supervisado). También hay aprendizaje semi-supervisado (cuando obtienes algunas de las etiquetas, pero no todas) y aprendizaje activo (¿dónde puedes preguntar “cómo se llama esta fruta”?)