¿Dónde puedo aprender un curso que enseña análisis de datos con Excel, SQL y R programando con un certificado?

Answer 1

He estado revisando algunos de los cursos disponibles en línea. Lamentablemente, no he podido encontrar un curso que reúna todas estas materias en un solo curso. Lo más probable es que deba ir a un curso separado para cada uno de estos. Estoy seguro de que conoce todos los beneficios de estos cursos, por lo que no voy a entrar en esos detalles.

Estas son algunas de las mejores opciones basadas en el presupuesto que ha mencionado:

Jigsaw Academy – Jigsaw Academy ofrece cursos completos sobre los diversos temas que desea aprender. Tienen un curso integral de capacitación en analítica R, que cuesta aproximadamente 26,000 INR. Y hay un curso separado de Analytics con Excel, que cuesta 15,000 INR más impuestos. Y luego está el curso Advanced SAS, que cubre macros y SQL y cuesta 13,000 INR más impuestos.

Así que eso es sólo dentro de su presupuesto. Pero es posible que desee considerar inscribirse en el curso Data Scientist en su lugar. Esto cubrirá tanto R como SQL junto con varios Python y SAS. Cuesta alrededor de 39.500 INR a partir de escribir esta respuesta. Y además puedes inscribirte en el curso de Excel.

Manipal ProLearn– Manipal ProLearn ofrece una opción más asequible y completa para lo que necesita. Su curso Advanced Business Analytics con R está disponible para aproximadamente 15,000 INR. Y el Certificado en Advanced MS Excel 2016 está disponible para alrededor de 6,200 INR. Además de esto, puede inscribirse en un curso básico de Programación PL / SQL disponible para alrededor de 300 INR. Así que gastará menos de la mitad de su presupuesto para aprender lo que necesita.

Answer 2

¿ Revisó el curso “Microsoft Professional Program Certificate in Data Science” en edX ?

La certificación es proporcionada por Microsoft .

Consta de más de 9 cursos, cada uno de los cuales cuesta entre $ 49 y $ 99 por curso y, finalmente, un Proyecto Capstone .

Como se menciona en el sitio web,

Usted aprenderá a:

• Usa Microsoft Excel para explorar datos
• Utilice Transact-SQL para consultar una base de datos relacional
• Cree modelos de datos y visualice datos con Excel o Power BI
• Aplicar métodos estadísticos a los datos.
• Usa R o Python para explorar y transformar datos
• Seguir una metodología de ciencia de datos.
• Cree y valide modelos de aprendizaje automático con Azure Machine Learning
• Escribir código R o Python para construir modelos de aprendizaje automático
• Aplicar técnicas de ciencia de datos a escenarios comunes.
• Implementar una solución de aprendizaje automático para un problema de datos dado

Los siguientes son los módulos cubiertos en este curso:

1. Orientación de la ciencia de datos
2. Consulta de datos con Transact-SQL
3. Analizando y visualizando datos con Exce & Analizando y visualizando datos con Power BI
4. Estadísticas esenciales para el análisis de datos usando Excel
5. Introducción a R para Data Science e Introducción a Python para Data Science
6. Fundamentos de la ciencia de datos
7. Principios del aprendizaje automático
8. Programación con R para Data Science y Programación con Python para Data Science
9. Aprendizaje automático aplicado y desarrollo de aplicaciones inteligentes e implementación de soluciones predictivas con Spark en Azure HDInsight
10. Proyecto Capstone – Concurso de Inteligencia Cortana

Para obtener más detalles, puede visitar el Certificado del programa profesional de Microsoft en Data Science en edX.

¡Todo lo mejor!

Answer 3

En primer lugar, las certificaciones de hoy no son prueba de conocimiento. Son más puntos de referencia de la experiencia.

La mayoría de los empleadores ni siquiera califican un trabajo con una certificación sin años de experiencia.

Mi sugerencia es obtener una licencia de alto nivel no empresarial de Office, Developer Edition de SQL Server y una computadora comparable para hospedar la instancia.

En cuanto a la programación de R, no estoy seguro de cuánto de ese lenguaje se ha implementado con los productos de Microsoft. Sé que SSAS usa un tipo de programación R más basado en SQL llamado MDX. Tiene una sintaxis similar a SQL con algunas características mejoradas para permitir la agregación en Cubos y demás.

Financieramente, estás mirando alrededor de $ 300- $ 700, sin contar la computadora. La licencia de Office puede variar ampliamente, pero la Edición de desarrollo de SQL es inferior a $ 100 y le brinda acceso (localhost) a la instalación de instancia de estilo Enterprise (SQL, SSIS, SSAS, SSRS).

Aprendería a construir un Data Warehouse (DW) con algunos feeds de datos ampliamente volátiles (las existencias son una práctica común) utilizando SSIS. Luego use Excel / Access para generar informes a partir de los datos. Después de aproximadamente 6-12 meses, debería comenzar a ver patrones estadísticos en las 20-50 acciones que eligió; en ese momento, puede comenzar a construir un cubo (SSAS) a partir del DW. Ahora puede comenzar a hacer informes funcionales de estilo de tabla dinámica fuera del cubo en Excel.

Diría que estar dispuesto a pasar un buen año aprendiendo la plataforma de Microsoft con estadísticas y agregaciones.

En cuanto a la programación de R, debería poder consultar el Cubo o el DW en SQL, aunque no tengo conocimiento de la plataforma cuando se implementa, por lo que me refiero a aquellos con más conocimiento sobre R.

Answer 4

Esta era de la información requiere que usted tenga conocimiento más que un certificado. Puede usar un certificado para ingresar al sistema, pero se necesitará experiencia para mantenerlo allí. Además, ¿qué planeas hacer con estas “herramientas”? ¿Ya conoces las “técnicas” que las harán “aplicables”? Para obtener un conocimiento real, debe consultar la estructura del curso de los distintos institutos que brindan capacitación en análisis de negocios. Mientras haces eso, aquí hay algunos puntos que debes tener en cuenta:

1. Formación en el aula: la naturaleza técnica de las herramientas analíticas puede explicarse mejor en un aula física. Obtener asistencia en tiempo real, reservas relacionadas con los cursos, problemas metodológicos mientras se aprenden programas como SAS, SQL y R y otras consultas se resuelven en las sesiones de resolución de dudas en pequeños lotes. La certificación a corto plazo más popular es proporcionada por NSE India Academy .
2. Clases en línea: si está buscando sesiones virtuales en vivo, NSE India o Jigsaw Academy pueden ayudarlo. Si está motivado por sí mismo con una buena base en estadísticas y varios softwares solamente, entonces opte por este medio. Esto se debe principalmente a que las dudas menores que lo atascarán no se eliminarán de manera efectiva en un lote de aproximadamente 100 estudiantes que viven para la misma clase. Además, un buen ancho de banda de internet es obligatorio en ambos lados.
3. Cursos a largo plazo: si ya ha completado un curso a corto plazo en análisis de negocios y desea obtener más conocimientos en el aula, estos serían beneficiosos. Estos serían cursos de tiempo completo de 1 a 2 años ofrecidos por colegios como ISB, GLIM, IIM y otros. La estructura y el rigor de estos no están diseñados para el corazón débil y deben ser tomados por aquellos que ya tienen conocimiento previo. Por lo tanto, inscribirse en cursos de corta duración sería una opción más inteligente.

Las ventajas de los cursos de corta duración son:

1. Construyendo una base sólida : al inscribirse en un curso en una universidad de primer nivel o solicitar un puesto vacante, uno de los criterios importantes es “ser diferente”. Ahora esto es altamente subjetivo y nadie puede decir lo que la junta de entrevistas está buscando. Sin embargo, un curso a corto plazo en su campo deseado lo llevará un paso más cerca de recibir una carta de oferta, aumentar su perfil y obtener conocimiento.
2. Entendiendo sus preferencias : ya que tenemos una gran cantidad de opciones, generalmente terminamos confundidos. Sin embargo, si las opciones están relacionadas con su carrera y los costos de oportunidad relacionados con ella, entonces querrá tener una perspectiva clara. Por lo tanto, se recomienda un curso a corto plazo de 3 meses.

Answer 5

edX tiene un curso de análisis de datos en Excel. Es un curso gratuito y viene con un certificado de honor. Comienza en abril
Análisis de datos al MAX ()