La ley de Kurzweil de los retornos acelerados es actualmente popular. Moravec tuvo un gráfico predictivo en los años 90, que a menudo se cita. Moore estuvo bien durante esta década, pero Intel, IBM y la Academia de Ciencias de China también están estudiando esto y han invertido miles de millones en el esfuerzo. Kaku también discute los límites de la física. La capacidad aumenta para redes, robótica, IoT y mallas. Los minerales de las tierras raras se habían ido escaseando. La energía solar se vuelve mucho más barata y más eficiente. Hay direcciones en cuanto a cuántica, fotónica, etc. Drexler propone nano. Goetzel pensó que podrían golpear a AGI en una década más o menos si fuera obligatorio en los años ’40 o ’60. La computación cognitiva incluye a los usuarios. También están los proyectos de cerebro artificial. Koene estaba mirando cómo proporcionar emulación cerebral completa. Bostrom tenía la teoría de que las personas podrían estar viviendo en un simulador de antepasados. Maddie Stone propuso que la inteligencia ET ya está dominada por los robots.
¿Dónde puedo ver un gráfico del crecimiento de la potencia de cómputo para los próximos 38 años (2050)?
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La ley de Moore parece continuar al menos hasta 2020. Sin embargo, debido a la barrera de energía, el rendimiento de las computadoras no crece exponencialmente, a menos que encontremos formas de aprovechar mejor la computación paralela.
Aquí hay un gran libro sobre esto:
The Berkeley Par Lab: Progreso en el panorama de la computación paralela
La ley de Moores es la más probable, ya que ha pasado la prueba del tiempo durante muchos años: http://en.m.wikipedia.org/wiki/M …
Puede dibujarlo suponiendo que a largo plazo la ley de Moore seguirá siendo válida … es decir, el poder de cómputo se duplicará cada 18 meses.
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