¿Qué aspecto tendrá el futuro para los proveedores de paneles de visualización de datos?

Answer 1

No se trata de ningún “producto de visualización de datos / tablero de instrumentos al estilo de Iron Man” futurista en el que se esté peinando a través de fragmentos cúbicos holográficos de su canal ultrarrápido de Big Data.

De vez en cuando sigo pensando en lo que podría ser el futuro y estoy seguro de que muchos de nosotros obtendremos esta imagen de ciencia ficción en la que al analista de datos del futuro solo se le dará un par de guantes holográficos y realizará un análisis tridimensional.

Dejemos de soñar despiertos y vayamos a lo básico.

Los paneles de control han recorrido un largo camino. Hoy en día, muchos de los proveedores están orientados a consumir big data, etc., pero recuerdo los días en que el objetivo común de los proveedores de BI era “Excel”. Parece que el enfoque ha cambiado totalmente de “Excel como el enemigo” a “Big Data como el elefante”.

# 1
En mi opinión, Excel sigue siendo un gran problema y debido a que Excel resuelve otros grandes problemas en cualquier organización, va a coexistir durante mucho tiempo. Mira cómo lo han hecho los sitios de datos abiertos. Han democratizado la disponibilidad de datos a través de portales y puede descargar sus datos a través de archivos csv, XML o volcados JSON.

Un buen ecosistema de BI debería permitir un fácil ensamblaje de conjuntos de datos de tamaño tan pequeño, ya sea Excel / CSV o cualquier otro archivo de texto en un repositorio central. Si esto se puede lograr, entonces “Excel” ya no es tu enemigo y se convierte en un vehículo más para tu conjunto de datos.

Por ejemplo, anteriormente, su departamento de marketing exportó sus datos mensuales de Google Analytics a Excel e hizo algunas presentaciones de Powerpoint independientes. Es esta presentación en powerpoint la que circula alrededor de la empresa. Este es un gran problema, ya que nadie puede volver a la fuente y validar si el conjunto de datos fue manipulado, qué tipo de cálculos se realizaron y así sucesivamente.

Pero en un escenario alterado, si la persona simplemente subió el archivo de Excel a un repositorio de BI común donde puede continuar con su visualización de datos y luego simplemente pase esta URL, ahora esto es una revolución. No solo tiene un conjunto de datos no contaminados, sino que cualquiera puede saltar y realizar su análisis en el mismo conjunto de datos .

# 2
Las visualizaciones continuarán mejorando y ya no serán un factor diferenciador entre los proveedores . Los usuarios podrán realizar visualizaciones avanzadas mediante simples operaciones de arrastrar y soltar.

# 3
Los paneles se seguirán utilizando para monitorear eventos en tiempo real, así como para publicar cuadros de mandos y métricas de rendimiento. La línea entre una página del panel y cualquier otra página web interna se desvanecerá .

# 4
Elimine el desarrollo basado en el escritorio y permita a cada usuario aprender a visualizar y analizar datos . El desarrollo basado en escritorio proporciona mucha fricción para que el usuario final salte a cualquier tipo de visualización y análisis rápido. Imagínese si todos los analistas de negocios pudieran iniciar sesión en el navegador y conectarse rápidamente a cualquier fuente de datos y publicar visualizaciones. ¿Puede ver cómo un pequeño cambio en el modelo de implementación puede cambiar la actitud de su comunidad empresarial? De esta manera, está fomentando el uso de datos y la idea de que las decisiones basadas en datos son mucho más valiosas.

Solo mi 2c y estoy seguro de que muchos proveedores de BI se esfuerzan por alcanzar los puntos mencionados anteriormente (al igual que InfoCaptor)

Nilesh Jethwa
http://www.infocaptor.com

PD: soy el fundador en InfoCaptor

Answer 2

Pasé un poco de tiempo pensando en esto mientras estábamos armando la última versión de Yurbi ( http://www.yurbi.com ). El objetivo era volver a hacer la interfaz para que fuera 100% HTML5 y optimizada para dispositivos móviles. Estas son algunas de las ideas de visualización de datos que me vinieron a la mente para el futuro:

1. El dispositivo móvil realmente tiene que ser el centro de atención, por lo que debe aprender a mostrar información en una forma mucho más pequeña y con más significado. Tener las tablas y gráficos voluminosos a los que se ha utilizado BI en el pasado no se transmite bien en dispositivos móviles. (y es cada vez más pequeño cuando piensa en relojes inteligentes, anteojos de google y en cómo consumiremos información en el futuro). Por lo tanto, debe haber formas nuevas, intuitivas e inteligentes de transmitir información importante en una pantalla más pequeña.

2. Esto no es nuevo, pero sigue siendo importante en el futuro el concepto de descubrimiento de datos. No se trata solo de la presentación inicial de los datos, sino también de cómo el usuario puede profundizar, dividir y dividir, y encontrar tendencias e identificar puntos de vista en los datos. Serán necesarias formas nuevas y creativas de hacerlo.

3. Y un elemento importante de nuestro producto es incluir información contextual en los datos. Parte de esto es el concepto de desglose y descubrimiento mencionado anteriormente, pero una gran parte de esto es la vinculación inteligente a datos externos. Por ejemplo, tomar una dirección de cliente y hacer un enlace inteligente a Google Maps para mapearlo o encontrar direcciones. Enlace desde los datos del cliente a un sistema de CRM en vivo, etc. Con Yurbi, el panel de control puede incluir incrustaciones en la web, sitios web, texto contextual, enlaces, etc. Por lo tanto, debe colocar los datos en una imagen más grande para el usuario.

Hay algunos factores adicionales que estoy seguro de que otros integrarán, pero como en cualquier discusión sobre BI, existe el concepto de convertir un gran volumen de datos en datos de consumo. Con el IoT (Internet de las cosas), todo lo que hacemos e interactuamos tendrá algunos datos. Un desafío será cómo sacar las cosas importantes del ruido.

Espero que esto ayude, gracias por la A2A.

Answer 3

La mayoría de las visualizaciones de datos y el software de tablero de instrumentos son principalmente datos de vomitar, es decir, representan los datos a la perfección, pero no necesariamente ayudan al lector a conducir hacia una “acción” o “decisión”. Los futuros proveedores de paneles se centrarán en proporcionar un valor empresarial medible.