El hombre detrás del cerebro de Google: Andrew Ng y la búsqueda de la nueva IA | WIRED y Entrevista: Dentro de Google Brain, los planes del fundador Andrew Ng para transformar Baidu son presentaciones de alto nivel.
El ” aprendizaje profundo ” es esencialmente un nuevo descubrimiento y cambio de marca de la tecnología de redes neuronales, inventado en los años 40 y mejorado en los años 60 y 80. El hardware informático más potente de hoy puede ejecutar una red neuronal de manera muy efectiva.
Ha sido un proyecto dentro de Google, pero Andrew Ng (ahora con el motor de búsqueda de China, Baidu) está impartiendo cursos relacionados que le brindarán algunos antecedentes:
- Coursera (Aprendizaje Automático)
- Tutorial UFLDL – Ufldl
El artículo de wikipedia en Deep Learning está bien mantenido y es un antecedente útil, y la descripción general de Watson muestra un enfoque completamente pragmático de combinar enfoques algorítmicos transparentes.
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No soy un experto en Watson, pero supongo que utiliza una combinación de inferencia lógica (similar a un sistema experto) e inferencia estadística (que utiliza la regla de Bayes para modificar la probabilidad de una hipótesis, como un hecho o potencialmente una regla) actuando sobre una base de conocimiento (posiblemente un desarrollo de redes o marcos semánticos).
La mayor parte de esto es una tecnología relativamente ‘antigua’ de los 80 o anteriores, que está compuesta de manera pragmática y obtiene un buen impulso de la Ley de Moore y la Ley de Kryder. Los enfoques híbridos estructurados tienen posibilidades sólidas, al menos durante los próximos 10 a 20 años.