¿Cuál es el mejor libro / tutorial para principiantes para aprender a programar inteligencia artificial?

6 pasos sencillos para comenzar a aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que un PC inteligente / teléfono celular realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar con lo dicho en los años 50 en el documento “Computing Machinery and Intelligence”, compuesto por el matemático Alan Turing, la IA es actualmente un campo muy conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprendiendo Inteligencia Artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.

Donde empieces depende de lo que ya sabes.

A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:

PASO 1 ) Aprende Python y SQL

Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al Aprendizaje automático.

PASO 2 ) Aprender Aprendizaje Automático de un par de cursos.

He incluido aquí los 10 mejores cursos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático que te ayudarán a convertirte en el siguiente maestro de ML o Google o Apple.

PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, estadísticas, ciencia de la información y algunas matemáticas computacionales.

PASO 4 ). He enumerado aquí algunos de mis libros electrónicos favoritos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargarlos y ponerlos en marcha. Principios / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se conviertan en buenos en la construcción de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.

PASO 5 ). Practica algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web:

PASO 6 ). Practica la práctica por tu cuenta, paso a paso te convertirás lentamente en programador de IA.

He enumerado aquí las herramientas de AI de código abierto que puedes usar para construir tus soluciones

Una vez que haya completado estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de la entrevista en AI y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!

(A2A) Comience con una idea para un proyecto no trivial en Inteligencia Artificial y centre su aprendizaje del tema alrededor de los algoritmos clave que necesita para implementar ese proyecto.
Y luego obtenga este libro: “Inteligencia artificial: un enfoque moderno” de Peter Norvig, y tómese su tiempo para comprender los conceptos que necesita en el libro. Paralelamente, puede utilizar las conferencias y las asignaciones en este curso de Inteligencia Artificial del MIT para perfeccionar su aprendizaje.
Si lo está disfrutando, comience un nuevo proyecto que use ideas potencialmente diferentes. Aprenderá mucho más del enfoque centrado en el proyecto que con solo leer un libro de texto.

Una vez que haya estado haciendo esto durante aproximadamente un año, tendrá una maestría sobre los conceptos de inteligencia artificial de nivel de entrada y sabrá cómo aplicarlos prácticamente. La siguiente etapa de la expansión sería leer artículos en Inteligencia Artificial en línea y luego tratar de implementar características de esos documentos para llegar a las partes más avanzadas de la IA.

Puedes comenzar con un par de cursos gratuitos que figuran en el enlace

Cursos gratuitos:

Enlace del curso: https://www.udacity.com/course/deep-learning–ud730

Enlace del curso: https://www.coursera.org/special

Todos los otros cursos aquí