¿Cuáles son los mejores recursos para estudiar y comprender el análisis predictivo?

Si tuviera que seguir uno, sería dataciencecentral o analyticsvidhya. Sin embargo, para ser justos a tal pregunta –

para el aprendizaje del análisis predictivo (aplicado) –

a) Aprenda estadísticas, ya sea a través de coursera, varios libros que están disponibles en línea o sitios como Inicio | Statistics.com, creo que esto es una necesidad. Y no estoy dando a entender que necesitas convertirte en un Dios de las estadísticas. Pero los conceptos fundamentales deben ser claros. No debería tener que hacer una búsqueda en Google para comprender cosas como la bondad de ajuste, las medidas de tendencia central, la normalización de datos, etc.

b) Aprenda programación analítica: entre el documento de ayuda de SAS U / Online, o R, está razonablemente cubierto en la plataforma. Hay suficiente material disponible en línea. Hay algunos MOOCs también disponibles. O, puedes unirte a academias como Jigsaw Academy, Edvancer, etc. para tomar un curso.

c) Aprender el modelado predictivo aplicado: esto es complicado. Porque no hay un solo tipo de modelado. Pero si comienza con el objetivo de convertirse en un modelador predictivo certificado por SAS o equivalente, creo que obtendrá sus conceptos básicos. Para eso, nuevamente, debe tomar algunos cursos o descargar el contenido presente en línea y usarlo como base. Después de eso, puede descargar algunos de los datos disponibles públicamente o algunos datos de competencia / desafío en línea (como Kaggle) para practicar. Si elige datos de la competencia, lea los comentarios del foro con gran detalle. Pueden hacer que su curva de aprendizaje sea mucho más rápida (los expertos discuten un problema con el que están lidiando, sugiriendo métodos alternativos, compartiendo resultados; si eso no puede, pocas cosas pueden).

Supongo que estaba buscando una salida más simple o fácil. Desafortunadamente, no hay uno.

Es difícil identificar con precisión un recurso para el análisis predictivo.
Suponiendo que te sientas cómodo con las estadísticas básicas, la probabilidad, etc., sugeriría:

  • Explore preguntas similares aquí … la mayoría de las veces, puede encontrar su respuesta sin publicar una nueva pregunta por completo.
  • Explora los cursos en línea. Sé que pediste libros, etc., pero los cursos en línea te ayudarán a conocer el campo
  • Algunos libros para que comiences. Se pueden descargar gratis:

Página en usc.edu
Minería de datos, inferencia y predicción. 2ª edición.

Espero que esto ayude.

a2a.

Ok … Esta respuesta debería ser idealmente un poco más. No puedo comentar mucho debido a mi experiencia limitada, pero si estuviera en tu lugar, habría hecho lo siguiente:

1) Pasé a Google y seleccioné al menos 10 enlaces básicos que me dan un decente problema de análisis predictivo, que comienza con predicción de palabras, explica análisis, por qué es necesario, ¿por qué las organizaciones lo hacen? ¿Cuál es la ciencia detrás y qué se necesita saber para hacerlo? Tiene sentido ?

2) Se seleccionaron algunas palabras clave que todos los sitios usan comúnmente, por ejemplo, regresión. Preguntarme, ¿entiendo la regresión? Léelo … no entiendo las aplicaciones prácticas de la misma.

3) Visite el sitio web de las compañías de análisis, lea los estudios de caso y solicite ayuda de google para comprenderlo todo.

4) Por supuesto, hacer algunos MOOCs relacionados con ello.

5) leer foros … hacer preguntas en quora (muy específicas)

Hay un blog entero dedicado a este tema. Por favor, suscríbase a Analytics Vidhya para empezar.

Este curso en línea ofrece una introducción a cómo se pueden aplicar los análisis predictivos al juego de fútbol: Introducción a la programación en R de datos deportivos – Udemy

La aplicación de administración de recursos y las herramientas de administración de recursos que tenemos son de versión actualizada y son mucho mejores que las que ofrecen las otras compañías. Una vez que te pongas en contacto siempre te ofreceremos lo mejor. Llamanos

Consulte el análisis predictivo para los maniquíes.
Su versión en PDF está disponible en línea.

Si necesita una consulta gratuita – http://analyticstraining.in/