Para ser honesto, lo mejor es dependiendo de su estilo de aprendizaje, que curso puede ser mejor para usted o no. Muchas de las respuestas aluden a diferentes clases universitarias de Matemática discreta, lo que hace que sea un muy buen comienzo. La forma en que lo vería es:
1 / Crear los temas más comunes en Matemáticas discretas. Aquí hay algunos para empezar:
Algoritmos, conteo, conjuntos finitos, gráficas, conjuntos infinitos, teoría de números, probabilidad, métodos de prueba, máquinas de estado
Algunos sitios web que cubren estos fundamentos a un alto nivel:
- ¿Cómo preparas a un niño de 10 años para la Olimpiada Internacional de Matemáticas?
- ¿Por qué la gente considera que el libro de texto de electrodinámica de Jackson es tan difícil?
- Cómo aprender bien la anatomía.
- ¿Cuáles son los mejores recursos (sitios, libros o tutoriales) para el mapeo de asociaciones de entidades de aprendizaje utilizando las anotaciones JPA en Hibernate?
- ¿Cuáles son algunas herramientas indispensables para un maestro de kindergarten?
- Tutoriales de Matemáticas de Ingeniería – GeeksforGeeks
- Tutoriales de Matemáticas Discretas
- Dartmouth escrito txtbook pdf en probabilidad discreta
2 / ¿Cuál es el mejor medio que aprendes a través? ¿Son los videos, la lectura, el hacer, el audio?
3 / Vaya a las clases de la universidad y mire, escuche o lea dependiendo de su estilo de aprendizaje (enumeré un montón de clases de matemáticas discretas a continuación):
- BeeHyve.io – Comunidad global de estudiantes que toman las mismas clases
- Tienen una comunidad de Estructuras Discretas donde los estudiantes comparten recursos, conferencias, videos, etc. que les han resultado útiles para cubrir todos los temas fundamentales de DS.
- Stanford: http://web.stanford.edu/class/cs…
- Berkeley: https: //people.eecs.berkeley.edu…
- UWash: https://acms.washington.edu/cont…
- UMich: http://web.eecs.umich.edu/~kuipe…
- USC: http://www-bcf.usc.edu/~dkempe/C…
- MiT: Matemáticas para Ciencias de la Computación