Pruebe este curso. ¡Este curso lo guiará a través de cómo usar el marco TensorFlow de Google para crear redes neuronales artificiales para un aprendizaje profundo y también los conceptos básicos del aprendizaje automático! El objetivo de este curso es ofrecerle una guía fácil de entender sobre las complejidades del marco TensorFlow de Google de una manera que sea fácil de entender y su aplicación.
Course Link: aprenda Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo utilizando Tensor Flow y Keras
¿Qué aprenderás de este curso?
- Entender la intuición detrás de las redes neuronales artificiales.
- Aplicar redes neuronales artificiales en la práctica.
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales.
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales.
- Comprender la intuición detrás de las redes neuronales recurrentes
- Aplicar redes neuronales recurrentes en la práctica.
- Comprender la intuición detrás de Machine Learning y sus aplicaciones.
- Comprender los marcos de aprendizaje profundo y la comparación de rendimiento.
- Entender las redes neuronales Algoritmos
- Entender neuronas artificiales
- Comprender los conceptos básicos de Tensor Flow.
- Comprenda toneladas de otros conceptos relacionados con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, las redes neuronales convolucionales y el flujo tensorial.
Este curso cubre una variedad de temas, incluyendo
- Conceptos básicos de redes neuronales
- TensorFlow detallado, Keras, Sonnet etc.
- Redes neuronales artificiales
- Tipos de red neuronal
- Red de alimentación hacia adelante
- Red de base radial.
- Mapas autoorganizados de Kohonen
- Red neuronal recurrente
- Redes neuronales modulares
- Redes densamente conectadas
- Redes neuronales convolucionales
- Redes neuronales recurrentes
- Aprendizaje automático
- Comparaciones del Marco de Aprendizaje Profundo
¿Quién es el público objetivo?
- Cualquier persona interesada en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo
- Los estudiantes que tienen al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que desean comenzar a aprender Aprendizaje automático.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos de Aprendizaje automático o Aprendizaje profundo, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística y temas más avanzados como las redes neuronales artificiales, pero que quieran aprender más sobre él y explorar todos los diferentes campos de Deep Aprendizaje
- Cualquier persona que no esté tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el Aprendizaje Profundo y quiera aplicarlo fácilmente en los conjuntos de datos
- Cualquier estudiante en la universidad que quiera comenzar una carrera en Data Science
- Cualquier analista de datos que quiera subir de nivel en Deep Learning.
- Cualquier persona que desee crear un valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje profundo.
- Cualquier propietario de negocio que quiera entender cómo aprovechar la tecnología exponencial de Deep Learning en su negocio.
- Cualquier empresario que quiera crear una interrupción en una industria utilizando los algoritmos de aprendizaje profundo más avanzados.
Descripción del curso por autor-
¡Este curso lo guiará a través de cómo utilizar el marco TensorFlow de Google para crear redes neuronales artificiales para el aprendizaje profundo y también los conceptos básicos del aprendizaje automático! El objetivo de este curso es ofrecerle una guía fácil de entender sobre las complejidades del marco TensorFlow de Google de una manera que sea fácil de entender y su aplicación.
Los científicos de datos disfrutan de uno de los trabajos mejor pagados, con un salario promedio de $ 120,000 según Glassdoor y Indeed. ¡Eso es sólo el promedio! Y no se trata solo de dinero, ¡también es un trabajo interesante!
Si tiene experiencia en programación o secuencias de comandos, este curso le enseñará las técnicas utilizadas por científicos de datos reales y profesionales del aprendizaje automático en la industria de la tecnología, y lo preparará para ingresar en esta carrera profesional. Este es un curso completo con una intención muy clara y directa.
Hay muchos marcos de aprendizaje profundo por ahí, ¿por qué usar TensorFlow?
TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para cálculos numéricos que utilizan gráficos de flujo de datos. Los nodos en el gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan las matrices de datos multidimensionales (tensores) comunicadas entre ellos. La arquitectura flexible le permite implementar la computación en una o más CPU o GPU en una computadora de escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API. TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajan en Google Brain Team dentro de la organización de investigación Machine Intelligence de Google con el propósito de llevar a cabo el aprendizaje automático y la investigación en redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios como bien.
Es utilizado por las principales empresas de todo el mundo, incluidos Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, IBM, Intel y, por supuesto, Google.
¡Conviértete en un gurú de aprendizaje automático hoy! ¡Nos vemos dentro del curso!
