¿Cuál es el mejor curso de nanodegres en Udacity entre Machine Learning Engineer y Deep Learning Foundation?

Answer 1

No hay comparación de ambos cursos ya que están diseñados con diferentes filosofías. Déjame explicarte la idea de los dos cursos.

Udacity Deep Learning Nanodegree está más enfocado en presentar a los estudiantes los temas avanzados sobre Aprendizaje Automático, empujándolos para avanzar o especializarse en el campo. Dependiendo de sus objetivos a más largo plazo, un programa de la Fundación puede permitirle mejorar un conjunto de habilidades existentes, avanzar hacia estudios académicos más profundos y / o más avanzados, o prepararse para un cambio de carrera que requiera una comprensión más completa de ciertas tecnologías y conceptos

• Arquitectura de redes neuronales
• Preparación de datos: limpieza, regularización y reducción de dimensionalidad.
• Compresión y generación de imágenes.
• Regresiones

Este es un programa básico de Nanodegree que conduce a Nanodegrees como Auto Driving Car, Artificial Intelligence & Robotics.

Udacity Machine Learning Nanodegree , enseña todo lo que necesita saber para ingresar al campo como ingeniero de datos / científico. El curso de aprendizaje automático se basa en métodos de aprendizaje como el enfoque de aprendizaje supervisado y no supervisado. Construirá modelos para predecir los precios de bienes raíces y predecir la cantidad de sobrevivientes en el hundimiento del Titanic, entre otros:

• Estadística descriptiva e inferentia.
• Scikit Learn & NumpyLinear Regression
• Aprendizaje reforzado
• Aprendizaje profundo
• Redes neuronales
• Trabajando con Clasificadores
• Trabajando con Tensorflow

Si busca cursos avanzados a partir de entonces, DL puede ser su elección. Espero que esto le ayude.

Answer 2

Soy el instructor principal del programa Deep Learning Nanodegree Foundation, por lo que puedo ayudar aquí.

¡Eso depende de lo que quieras hacer! El programa de aprendizaje profundo es una visión general de los temas de aprendizaje profundo, con la intención de llevar a los estudiantes desde principiantes hasta poder implementar redes de convolución, recurrentes y generativas. Es probable que no pueda obtener un empleo del programa de aprendizaje profundo a menos que tenga experiencia previa. Pero, sí sirve como una excelente introducción al aprendizaje profundo que puede utilizar como base para un mayor aprendizaje.

El programa de Machine Learning Engineer está enfocado en el trabajo, lo prepara para una carrera como ingeniero de aprendizaje automático. Aprenderá una variedad de temas de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como un poco de aprendizaje profundo. Los proyectos para este programa son más profundos que el programa de aprendizaje profundo, ya que están orientados a mostrarle a los empleadores sus habilidades como ingeniero de aprendizaje automático.

¡Espero que esto ayude!