¿Es suficiente completar un curso de aprendizaje automático por Andrew Ng de Coursera? ¿Hay otras fuentes de donde puedo obtener problemas de práctica?

Answer 1

El curso de Andrew Ng es una buena manera de comenzar.

Si desea profundizar, tome el curso en Redes neuronales por Geoff Hinton https://www.coursera.org/course/…, o el de Aprendizaje automático por Pedro Domingos https://www.coursera.org/course /…. Mientras que el curso de Hinton habla de las Redes neuronales, que posiblemente sean el tema más candente en Aprendizaje automático en estos días, el curso de Pedro ofrece una perspectiva diferente del Aprendizaje automático.

Si desea profundizar en los aspectos teóricos del aprendizaje automático, puede ir al libro sobre Reconocimiento de patrones y Aprendizaje automático por Bishop http://research.microsoft.com/en…. Este libro tiene excelentes problemas de ejercicio al final de cada capítulo.

El enfoque más teórico del aprendizaje automático de una manera introductoria está disponible en un conjunto de conferencias de video que se pueden encontrar en el curso Aprendiendo de los datos de Yaseer Abu-Mostafa https://work.caltech.edu/telecou…

Otra fuente excelente son las conferencias de Machine Learning en el canal de YouTube de Nando de Freitas .

Answer 2

No. Mire este enlace que tiene muchos recursos, que es un subconjunto muy pequeño de recursos en Internet. (Recursos de aprendizaje automático para principiantes y principiantes ++)

Si desea practicar problemas en algunos subtemas, vaya a los libros respectivos y vea los problemas al final de los capítulos.