Experfy ofrece un muy buen curso sobre Estrategias de Trading Algorítmico. El curso es impartido por Nick Firoozye, que es profesor en el University College London y ha trabajado en Goldman Sachs.
Aquí está la descripción del curso:
Los fondos Quant sistemáticos son una parte en rápido crecimiento del fondo de cobertura y del mundo beta inteligente. Si bien los académicos tienen un gran enfoque en la alta frecuencia, las cuentas de comercio de frecuencia media a baja por más de $ 350 mil millones de AUM y es el segmento de mayor crecimiento del mundo de alta frecuencia.
Este curso cubre los principios subyacentes detrás de la negociación algorítmica, incluidos los análisis de seguimiento de tendencias, acarreo, valor, reversión de la media y estrategias de valor relativo. Discutiremos la justificación de la estrategia, los diseños de estrategia estándar, las ventajas y desventajas de varias opciones de diseño y los beneficios de la diversificación en las estrategias de cartera. Finalmente, dado que la industria está plagada de sobreajuste y un rendimiento deficiente resultante, analizaremos el pirateo (o “charlatanismo financiero”) y varias estrategias para evitarlo.
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¿Qué voy a obtener de este curso?
Profesionales : entienda la mecánica de las implementaciones estándar de las estrategias de inversión de primas de riesgo basadas en activos únicos y en cartera. Reconozca los pros y los contras de los diversos enfoques para diseñar estrategias y los escollos comunes encontrados por los operadores algorítmicos. Ser capaz de idear algoritmos nuevos y mejorados.
Comerciantes algorítmicos : reconocen los motivos por los que funcionan las estrategias de uso común y cuándo no. Comprender las propiedades estadísticas de las estrategias y discernir lo matemáticamente probado de lo empírico. Adquirir una comprensión de los métodos para evitar el sobreajuste.
Académicos / estudiantes : familiarícese con la amplia área de estrategias de negociación algorítmica. Domina la teoría subyacente y la mecánica detrás de las estrategias más comunes. Adquirir la comprensión de los directores y el contexto necesario para nuevas investigaciones académicas sobre el gran número de preguntas abiertas en el área.