En general, hay una secuencia específica de temas en los que se aprende la rama matemática de probabilidad y estadística. La Inferencia Estadística generalmente se aprende después de cubrir ciertos temas básicos. A continuación hay una lista de esos temas:
- Probabilidad, Probabilidad de Leyes y modelos. Esto cubre Eventos, Experimentos y sus composiciones, funciones y espacios muestrales, Uniones, Intersecciones y Cumplidos, leyes y axiomas de Probabilidad, caes discretos y no discretos, probabilidad condicional, eventos y experimentos independientes, Teorema de Bayes.
- Variables aleatorias y sus distribuciones: funciones de distribución, variables discretas y continuas, funciones de distribución acumulativa, funciones de variables aleatorias, independencia, distribuciones condicionales, distribuciones bivariadas y multivariadas, medidas de una distribución, funciones generadoras de momentos, el teorema central del límite y la ley de grandes numeros.
- Distribuciones de la familia parametérica. Distribuciones binomial, de Poisson, binomial negativa, multinomial, exponencial y gamma, distribuciones normal y lognormal. Distribución de la plaza chi.
- Recopilación y reducción de datos: Muestreo y métodos y tipos de muestreo, trazado, interpretación visual y presentación de datos, distribuciones de muestreo, estadísticas suficientes y principios de probabilidad. Conceptos básicos del análisis de datos
Estos temas lo preparan para abordar los siguientes aspectos importantes de las estadísticas, a saber, la Inferencia Estadística. La inferencia estadística se refiere a la estimación de las características de la población o los parámetros, a partir de las muestras extraídas. Prueba de las estimaciones e hipótesis sobre los parámetros, decisiones estadísticas, análisis de datos multivariados, correlación y regresión y muchos otros temas.