Si está haciendo esto como un proyecto de aprendizaje o por diversión, empezaría por plantear el problema como: qué contenido debería mostrar a un usuario a continuación, dado lo que ya ha visto. Este tiempo de problema se presta bien a RNNs. Proporcione al modelo la ID e información del usuario y toda la información que tenga sobre ellos, e itere a través del historial de contenido de cada usuario para entrenar al modelo para adivinar qué leerá o hará el usuario a continuación. Esto implica que tendrá que realizar algunas pruebas en personas para recopilar lo que desea ver a continuación / hacer que utilicen el producto sin una recomendación inteligente del contenido y utilizar el contenido en el que hacen clic para capacitar al modelo.
Si es posible, es posible que desee utilizar una API para evitar tener que implementar y mantener un sistema de personalización. En Triton, hemos inventado algoritmos extraordinariamente precisos e inteligentes que aprenden a sus usuarios y elementos para generar más conversión. Si esto te parece interesante, hablemos: [email protected]