¿Cuál es el mejor lugar para aprender ciencia de datos desde cero en la India para un ingeniero civil?

Como mencionó que su formación es ingeniero civil, supongo que no entiende o tiene muy poco conocimiento del software o la programación.

Aquí va a ser mi sugerencia:

  1. Siéntase cómodo con los conceptos básicos de matemáticas. Al menos deberá comprender Álgebra Lineal, Cálculo (derivadas, derivadas parciales, integrales) y geometría hasta donde los símbolos no lo asusten. No es necesario que comprenda todo lo que dice la ecuación, pero debería poder mirarlos durante 5 minutos sin sentir náuseas.
  2. Siéntase cómodo con los conceptos básicos de programación: puede usar Rs. 800 cursos de udemy. Debería preferir los cursos de R o python y en este punto solo debe tomar cursos sencillos que le enseñen solo la programación. Hay muchos cursos combinados como “conceptos básicos de python con big data”, “R con análisis”. Mantente alejado de ellos por el momento. Simplemente vainilla Python o R supuesto.
  3. Después de eso, tendrá una base real para comenzar con Data Science. Puedes inscribirte en Coursera Specializations. Son más rentables. Puedes pagar o simplemente tomar el curso gratis. Pagar $ 29 te sacará algo de seriedad de tu lado. Aquí hay una lista de cursos que hice en coursera para divertirme.

Una vez que puedas completar todo esto, serás un chico seguro de Data Science. Tenga en cuenta que la ciencia de los datos NO es una regresión lineal y una regresión logística. Es un término general que incluye PNL, Redes neuronales, Aprendizaje profundo, Razonamiento estadístico, Derivación de inferencias y lo que no.

Diviértete y paciencia. Un año de trabajo sienta las bases para los próximos 15 años.

El mejor lugar para aprender ciencia de datos es Usted puede aprender de Coursera o Udacity.

Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera. con el Prof. Andrew Ng. Andrew que tiene una amplia exposición práctica en el campo del aprendizaje automático.

El borde analítico. Este curso será impartido por un grupo de expertos del MIT. A lo largo del curso jugarás con muchos conjuntos de datos y casos diferentes utilizando R.

El profesor Charles Elkan de UCSD tiene un lector de cursos sobre análisis predictivo y minería de datos en http://cseweb.ucsd.edu/users/elk … que cubre algunos de los principales temas de la ciencia de datos .

Hay, sin embargo, una serie de temas relevantes para los cuales podríamos encontrar cebadores. Sugeriría buscar tutoriales sobre temas como los siguientes:

  • Analítica predictiva
  • Minería de datos
  • Visualización de datos

¡Buena suerte!

No puedo decir acerca de la ciencia completa de datos, ya que no es posible desde un solo sitio web, incluso Kaggle o Kdnuggets no pueden prometer eso.

Pero para el aprendizaje de la programación SAS utilizada en análisis, puede utilizar el sitio web de scinatics /