Las siguientes fuentes podrían servir como punto de partida para que cualquier persona aprenda el aprendizaje automático (el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático )
- Podemos comenzar con una combinación de cualquiera de los siguientes materiales de fuente a continuación, con los que nos sentimos cómodos.
- Sin embargo, a medida que avanzamos y llegamos a una etapa en la que estamos reduciendo nuestro enfoque para resolver un problema particular, es posible que en algunos casos ( donde el problema no se resuelva ), recurramos exclusivamente a la lectura de artículos de revistas.
- El libro en línea es un buen material de base para cubrir, por lo que tenemos los antecedentes necesarios y los remitimos cuando sea necesario.
- No tenemos que detenernos con la sensación de que necesitamos cubrir todos los antecedentes de este libro antes de comenzar.
- Por ejemplo, si ya estamos familiarizados con los conceptos de los capítulos del 2 al 5, entonces podemos comenzar a decir directamente con los modelos de juguetes en los blogs de Andrej Karpathy.
- Al leer revistas, vale la pena buscar la versión original de los modelos que podemos probar.
- A veces, el enlace, si está presente en el documento, puede ser un enlace obsoleto. Solo tenemos que buscar en Google con la consulta que contiene “Github ” y, en algunos casos, podemos encontrar el código del modelo.
Todos los enlaces a continuación tienen acceso gratuito ( puede ser necesario inscribirse / registrarse ).
Libros
- Deep Learning, Yoshua Bengio y otros.
Cursos online
- ¿No es extraño considerar el aprendizaje de un nuevo idioma como una gran diversión, aunque un segundo idioma extranjero no sea necesariamente útil en su futuro?
- Estoy en décima clase y quiero aprender física. ¿Dónde empiezo?
- ¿Cómo recomendar romper mesetas en tu juego?
- ¿Qué temas en matemáticas son importantes para aprender ML?
- ¿Qué debo aprender o hacer en mi tiempo libre?
- Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera
Videos
- Cursos de AI en el canal de Youtube
Blogs / Respuestas aquí en Quora
- ¿Qué es el aprendizaje automático en términos simples?
- El blog de chris olah
- Blog de Andrej Karpathy
- Aprendizaje automático desde la perspectiva de un programador
- Redes neuronales y aprendizaje profundo.
- Guía de hackers para redes neuronales.
Papeles de revista
- Aprendizaje profundo: este es un artículo de 2015 que ofrece una buena descripción del aprendizaje automático.
- arXiv.org e-Print archive: cuando necesitamos buscar modelos que resuelvan problemas específicos, este sitio sería muy útil
Github / modelos de navegador
- Aprendizaje profundo en su navegador: este es un excelente lugar para comenzar a interactuar con modelos de juguetes y cambiar el código directamente desde el navegador
- urwithajit9 / HG_NeuralNetwork
Feeds para suscribirse
- La semana salvaje en el boletín de AI
- Google Research Blog
- Inteligencia Artificial (Quora)
- Redes Neuronales Artificiales (Quora)
- Aprendizaje Automático, (Quora)
Conferencias / Escuelas de verano.
- ICLR – conferencias como estas ayudan a rastrear los últimos avances en un área
- Deep Learning Summer School, Montreal 2016 )
- Área de la bahía el año pasado (2016).