¿Cuál será el futuro de la IA en el futuro?

Answer 1

La tecnología se mueve a una velocidad vertiginosa, y ahora tenemos más poder en nuestros bolsillos de lo que teníamos en nuestros hogares en la década de 1990. La inteligencia artificial (IA) ha sido un concepto fascinante de la ciencia ficción durante décadas, pero muchos investigadores creen que finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. NPR señala que en los últimos años, los científicos han logrado avances en el “aprendizaje automático”, utilizando redes neuronales, que imitan los procesos de las neuronas reales.

Aquí hay 6 maneras en que la IA podría afectarnos en el futuro.

1. Transporte automatizado

Ya estamos viendo los inicios de los autos auto-conducidos, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante para mayor seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se generalicen. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, y el automóvil de Google está clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización completa. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como autobuses y trenes.

2. Tecnología Cyborg

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestro propio cuerpo y nuestro cerebro. El investigador Shimon Whiteson piensa que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Si bien muchas de estas posibles mejoras de los ciborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA se volverá útil para las personas con miembros amputados, ya que el cerebro podrá comunicarse con un miembro robótico para darle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones con las que los amputados se enfrentan a diario.

3. Asumir trabajos peligrosos

Los robots ya están asumiendo algunos de los trabajos más peligrosos disponibles, incluida la desactivación de bombas. Estos robots aún no son del todo, según la BBC. Técnicamente son drones, que se usan como contrapartida física para desactivar bombas, pero requieren que un humano los controle, en lugar de utilizar la IA. Cualquiera que sea su clasificación, han salvado miles de vidas al asumir uno de los trabajos más peligrosos del mundo. A medida que la tecnología mejore, es probable que veamos más integración de AI para ayudar a estas máquinas a funcionar.

También se están reconsiderando otros trabajos para la integración de robots. La soldadura, bien conocida por producir sustancias tóxicas, calor intenso y ruido de orejas, ahora puede ser subcontratada a robots en la mayoría de los casos. Robot Worx explica que las celdas de soldadura robótica ya están en uso, y cuentan con características de seguridad para ayudar a evitar que los trabajadores humanos se vistan de humo y otros daños corporales.

4. Resolviendo el cambio climático.

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil para un robot, pero, como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una sola persona podría tener: almacenar una cantidad asombrosa de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los problemas más grandes del mundo.

5. Robot como amigos

¿Quién no querría a un amigo como C-3PO? En esta etapa, la mayoría de los robots siguen sin emociones y es difícil imaginarse a un robot con el que podría relacionarse. Sin embargo, una compañía en Japón ha dado los primeros pasos hacia un robot, uno que puede comprender y sentir emociones. Presentado en 2014, “Pepper”, el robot complementario salió a la venta en 2015, y las 1,000 unidades iniciales se agotaron en un minuto. El robot fue programado para leer emociones humanas, desarrollar sus propias emociones y ayudar a sus amigos humanos a mantenerse felices.

6. Mejor cuidado de ancianos

Para muchas personas mayores, la vida cotidiana es una lucha, y muchos tienen que contratar ayuda externa para administrar su atención, o confiar en los miembros de la familia. La IA se encuentra en una etapa en la que la sustitución de esta necesidad no está demasiado lejos, dice Matthew Taylor, científico informático de la Universidad Estatal de Washington. Los robots “caseros” podrían ayudar a las personas mayores con las tareas diarias y permitirles permanecer independientes y en sus hogares el mayor tiempo posible, lo que mejora su bienestar general.

Answer 2

Cuando considero esta pregunta, me vienen a la mente las noticias sobre el automóvil de AI. Al igual que con la inteligencia artificial, las personas no pueden conducir por nosotros mismos en el futuro. Así que la inteligencia artificial hará que nuestra vida sea más conveniente, pero aún existen algunos desafíos. Aquí hay 5 maneras en que la IA podría afectarnos en el futuro.

1. Transporte automatizado

Ya estamos viendo los inicios de los autos auto-conducidos, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante para mayor seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se generalicen. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, y el automóvil de Google está clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización completa. Ford había presentado la patente de un coche de policía sin conductor que aprovechaba las ventajas de la inteligencia artificial para terminar automáticamente las “tareas de rutina”. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como autobuses y trenes.

2. Tecnología Cyborg

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestro propio cuerpo y nuestro cerebro. El investigador Shimon Whiteson piensa que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Si bien muchas de estas posibles mejoras de los ciborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA se volverá útil para las personas con miembros amputados, ya que el cerebro podrá comunicarse con un miembro robótico para darle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones con las que los amputados se enfrentan a diario.

3. Asumir trabajos peligrosos

Los robots ya están asumiendo algunos de los trabajos más peligrosos disponibles, incluida la desactivación de bombas. Estos robots aún no son del todo, según la BBC. Técnicamente son drones, que se usan como contrapartida física para desactivar bombas, pero requieren que un humano los controle, en lugar de utilizar la IA. Cualquiera que sea su clasificación, han salvado miles de vidas al asumir uno de los trabajos más peligrosos del mundo. A medida que la tecnología mejore, es probable que veamos más integración de AI para ayudar a estas máquinas a funcionar.

También se están reconsiderando otros trabajos para la integración de robots. La soldadura, bien conocida por producir sustancias tóxicas, calor intenso y ruido de orejas, ahora puede ser subcontratada a robots en la mayoría de los casos. Robot Worx explica que las celdas de soldadura robótica ya están en uso, y cuentan con características de seguridad para ayudar a evitar que los trabajadores humanos se vistan de humo y otros daños corporales.

4. Resolviendo el cambio climático.

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil para un robot, pero, como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una sola persona podría tener: almacenar una cantidad asombrosa de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los problemas más grandes del mundo.

5. Robot como amigos

¿Quién no querría a un amigo como C-3PO? En esta etapa, la mayoría de los robots siguen sin emociones y es difícil imaginarse a un robot con el que podría relacionarse. Sin embargo, una compañía en Japón ha dado los primeros pasos hacia un robot, uno que puede comprender y sentir emociones. El robot fue programado para leer emociones humanas, desarrollar sus propias emociones y ayudar a sus amigos humanos a mantenerse felices.

Answer 3

Para mí, el desafío más apremiante de la inteligencia artificial en el futuro inmediato es combinarlo con conceptos de otros campos de la ingeniería. A medida que la inteligencia artificial se integra más en nuestra vida diaria, abordar cuestiones como la seguridad y la imparcialidad se volverá fundamental para la forma en que pensamos sobre el desarrollo y la implementación de sistemas de inteligencia artificial.

Seguridad crítica AI. Por lo general, el aprendizaje automático no ofrece garantías más allá de los límites de generalización (generalmente bastante flexibles). Certificar eventos raros es muy desafiante. Por ejemplo, supongamos que una empresa aeroespacial desea usar métodos basados ​​en datos para diseñar mejores aviones (por cierto, esto es básicamente TODAS las compañías aeroespaciales). ¿Cómo podemos certificar que el avión no se estrellará fuera del cielo con un 99,99999% de probabilidad? Actualmente, el controlador de un avión tiene un comportamiento extremadamente determinista. Pero a medida que diseña controladores más flexibles utilizando el aprendizaje automático, necesariamente permite que se introduzca el no-determinismo en el proceso (o al menos no puede cuantificar exhaustivamente todo el comportamiento de la misma manera que antes). Surgen problemas similares con los autos que conducen por sí mismos, los robots personales que caminan con su perro, etc. En general, al integrar la inteligencia artificial con los sistemas ciberfísicos, garantizar la seguridad es extremadamente importante.

Equidad en la IA. Los sistemas de aprendizaje automático aprenden de los datos que se les dan. Si los datos en sí están sesgados, el sistema resultante también lo estará. Por ejemplo, muchas industrias están usando algoritmos basados ​​en datos para tomar decisiones tales como préstamos, vigilancia predictiva, condenas por delitos, solo para nombrar algunos. Un problema clave en estas configuraciones es mantener la imparcialidad. Al igual que la forma en que los humanos pueden ser influenciados por la información que consumen, también pueden hacerlo las máquinas. Por ejemplo, si ciertos vecindarios tuvieran un alto volumen de incidencias de delitos registrados, entonces la policía predictiva enviaría más patrullas policiales a ese vecindario, lo que potencialmente conduciría a una cantidad aún mayor de incidencias de delitos registrados, que luego se retroalimentará al sistema de vigilancia predictiva. Ver también: equidad algorítmica.

Answer 4

Los mercadólogos dicen que el 2018 verá una personalización más profunda, innovaciones en la inteligencia artificial de voz y una visión mejorada del viaje del cliente.

En 2017, la capacidad predictiva de la inteligencia artificial (IA) impulsó muchas herramientas y plataformas nuevas. Entonces, ¿qué tiene el 2018 preparado para la IA? Le pregunté a algunos vendedores para averiguar.

Habla, Alexa

Gregg Johnson, CEO de Invoca, un servicio de seguimiento de llamadas y análisis, dice que 2018 será “el año en que la tendencia de voz se vuelve innegable”.

“A medida que las personas intercambian cada vez más mecanografía por hablar, veremos que más compañías invierten en el desarrollo de interfaces de voz”, dijo Johnson. “La mayoría se enfoca en la Alexa de Amazon debido a su ventaja en el mercado de consumo. Y al igual que el primer iPhone abrió nuevas posibilidades para dispositivos móviles más allá de la imaginación de cualquiera, las plataformas de voz presentan una oportunidad similar para las marcas. Espero que los profesionales de marketing busquen incorporar la voz en su experiencia global del cliente, y para fines del próximo año, todas las plataformas de tecnología de marketing más importantes, como Adobe y Salesforce, ofrecerán notificaciones de voz junto con correo electrónico, push móvil y SMS a redondear sus capacidades omnicanal “.

Harsh Jawharkar, vicepresidente de marketing en la plataforma de participación del cliente Narvar, dice que la llegada de la voz requerirá un reenfoque en el servicio al cliente.

“Este año, marcas como Best Buy y Walmart se asociaron con Google Home y Amazon Alexa, mientras que la adopción de los asistentes de voz por parte de los consumidores aumentó”, dijo Jawharkar. “En 2018, a medida que más personas utilicen dispositivos activados por voz, veremos a los vendedores más exitosos que piensan más como profesionales de atención al cliente. Estos profesionales de marketing se ganarán la confianza del consumidor al aprovechar las fortalezas de los dispositivos de voz para abordar los puntos débiles y las necesidades posteriores a la compra, en lugar de utilizar la voz a ciegas como otro canal de promociones “.

Y Robert Weideman, vicepresidente ejecutivo y gerente general de la división empresarial de la compañía de software Nuance Communications, dice que la voz también asumirá un papel más importante en el back-end.

“Su voz será su contraseña”, dijo Weideman, y explicó que “2017 fue un año récord para los trucos de los detalles personales de los clientes”.

“Estas infracciones les dan a los estafadores acceso a nuestras identidades, incluidas las respuestas a esas molestas preguntas de seguridad. ¿Una cosa con la que los estafadores no pueden hacer mucho? Datos de voz. Y es por eso que los bancos y las empresas de telecomunicaciones están reemplazando cada vez más las preguntas de seguridad con la biométrica. Con unas pocas palabras, la biometría de voz puede confirmar que usted es quien dice que está en los niveles de precisión y seguridad mejor que los pines, contraseñas y preguntas de seguridad. “Y sabe cómo detectar grabaciones de voz real, en vivo, lo que hace que los datos sean inútiles para los estafadores en caso de una violación”, dijo Weideman.

Esta vez es personal. Realmente personal.

Los clientes se están acostumbrando cada vez más al marketing personalizado, pero la proliferación de trucos y violaciones de datos puede romper su confianza. En 2018, veremos a muchas compañías que ponen el servicio de atención al cliente en el embudo de ventas, a veces incluso añadiendo seres humanos a la mezcla, como lo ha hecho LivePerson.

“Los consumidores y comercializadores aprovecharán más el aprendizaje automático que nunca”, dice Omer Artun, CEO de la plataforma de datos de clientes AgilOne. “Para los especialistas en marketing, el aprendizaje automático promete una escala de personalización auténtica que nunca antes fue posible”.

Artun dijo que “2018 será el año en que los comercializadores aprovecharán esta tecnología para finalmente cumplir con la promesa ‘1: 1’ que se promocionó hace muchos años. Para los consumidores, el aprendizaje automático les permitirá expresar más fácilmente las preferencias de los consumidores y participar a nivel personal con marcas muy grandes. La promesa ‘1: 1’ funciona en ambos sentidos, y tanto las marcas como los consumidores se beneficiarán del rol del aprendizaje automático en 2018 ”.

Brett Caine, CEO de Urban Airship, una plataforma de participación móvil, dice que “el marketing necesita un cambio de mentalidad”.

“Los clientes son cada vez más impacientes y están sordos a las promociones de base amplia que no hablan de sus intereses o comportamientos”, dice Caine. “El marketing individualizado se convertirá rápidamente en marketing individualizado, donde los datos en tiempo real, la automatización y la inteligencia artificial permiten responder y anticipar las interacciones con los clientes para mejorar su experiencia. “La presión es sobre las marcas para obtener este nivel de intimidad con el cliente, ya que los datos de primera persona se vuelven críticos debido al aumento de las regulaciones de privacidad / datos, el bloqueo de anuncios y los avances de aprendizaje automático / inteligencia artificial”.

Answer 5

La tecnología se mueve a una velocidad vertiginosa, y ahora tenemos más poder en nuestros bolsillos de lo que teníamos en nuestros hogares en la década de 1990. La inteligencia artificial (IA) ha sido un concepto fascinante de la ciencia ficción durante décadas, pero muchos investigadores creen que finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. Este es un tipo de “aprendizaje profundo” que permite a las máquinas procesar información por sí mismas en un nivel muy sofisticado, lo que les permite realizar funciones complejas como el reconocimiento facial. Big data está acelerando el proceso de desarrollo de la IA, y es posible que estemos viendo una mayor integración de la tecnología de la IA en nuestras vidas cotidianas relativamente pronto.

Aquí hay algunas maneras en que la IA podría afectarnos en el futuro:

• Transporte automatizado

Bueno, ya estamos viendo los inicios de los autos auto-conducidos, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante para mayor seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se generalicen. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, y el automóvil de Google está clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización completa. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como autobuses y trenes.

• Tecnología Cyborg

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestros propios cuerpos y cerebros. El investigador Shimon Whiteson piensa que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Si bien muchas de estas posibles mejoras de los ciborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA se volverá útil para las personas con miembros amputados, ya que el cerebro podrá comunicarse con un miembro robótico para darle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones con las que los amputados se enfrentan a diario.

• Resolviendo el cambio climático.

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil para un robot, pero, como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una sola persona podría tener: almacenar una cantidad asombrosa de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los problemas más grandes del mundo.

• Robot como amigos

¿Quién no querría a un amigo como C-3PO? En esta etapa, la mayoría de los robots siguen sin emociones y es difícil imaginarse a un robot con el que podría relacionarse. Sin embargo, una empresa en Japón ha dado los primeros pasos hacia un robot, uno que puede comprender y sentir emociones. Presentado en 2014, “Pepper”, el robot complementario salió a la venta en 2015, y las 1,000 unidades iniciales se agotaron en un minuto. El robot fue programado para leer emociones humanas, desarrollar sus propias emociones y ayudar a sus amigos humanos a mantenerse felices. Pepper salió a la venta en los EE. UU. En 2016, y seguramente los robots más sofisticados y amigables seguirán.

• Cuidado de ancianos mejorado

Para muchas personas mayores, la vida cotidiana es una lucha, y muchos tienen que contratar ayuda externa para administrar su atención, o confiar en los miembros de la familia. La IA se encuentra en una etapa en la que la sustitución de esta necesidad no está demasiado lejos, dice Matthew Taylor, científico informático de la Universidad Estatal de Washington. Los robots “caseros” podrían ayudar a las personas mayores con las tareas diarias y permitirles permanecer independientes y en sus hogares el mayor tiempo posible, lo que mejora su bienestar general.

• AI en el desarrollo de aplicaciones móviles

La creciente utilización de la inteligencia artificial en las administraciones de mejora de aplicaciones móviles ha demostrado su importancia en el desarrollo empresarial y la participación del cliente. Numerosos dispositivos y aplicaciones con un algoritmo fijo no cambian a la luz de la conducta observada por el cliente. Esta combinación intensa de aplicación móvil y AI cambiará la esencia de la innovación en el futuro. La creciente utilización de la inteligencia artificial en la mejora de aplicaciones versátiles ha demostrado cuán fundamental es para el desarrollo empresarial y la participación del cliente. Leer para saber más.

Aunque no sabemos el futuro exacto, es bastante evidente que interactuar con la IA pronto se convertirá en una actividad cotidiana. Estas interacciones ayudarán claramente a que nuestra sociedad evolucione, particularmente en lo que respecta al transporte automatizado, los cyborgs, el manejo de tareas peligrosas, la solución del cambio climático, las amistades y la mejora del cuidado de nuestros mayores. Más allá de estos impactos, hay aún más formas en que la tecnología de AI puede influir en nuestro futuro, y este hecho hace que los profesionales de múltiples industrias estén extremadamente entusiasmados con el futuro siempre creciente de la inteligencia artificial.

Answer 6

Según un estudio, se estima que el mercado global de inteligencia artificial tendrá un impresionante 36.1% CAGR entre 2016 y 2024, alcanzando una valuación de US $ 3,061.35 bn a finales de 2024 desde US $ 126.14 bn en 2015. El crecimiento al alza del Sin embargo, el mercado se ve obstaculizado por las bajas inversiones iniciales.

Obtenga detalles del futuro y el alcance del mercado de la inteligencia artificial, descargue el folleto en PDF @ Transparency Market Research

La mayoría de las empresas que operan en el mercado enfrentan dificultades para acumular fondos para la investigación y el desarrollo de prototipos en etapa temprana y sus tecnologías subyacentes. La escasez de personal con conocimientos técnicos adecuados también está restringiendo al mercado de realizar todo su potencial.

Answer 7

La siguiente imagen describe mejor la estructura de la inteligencia artificial, cómo se desarrolla y qué se encuentra más profundo.

Al observar cómo se desarrolla la tendencia, la IA solo se está volviendo más inteligente y se está extendiendo por todas partes. Una de las mayores tendencias tecnológicas del futuro es la inteligencia artificial en la fuerza laboral.

Las compañías están comenzando a adoptar una perspectiva diferente sobre los roles de los trabajadores, y la inteligencia artificial está aquí para ayudarlos. El informe Global Human Capital Trends señala que la naturaleza de la fuerza laboral está cambiando y está siendo remodelada por la inteligencia artificial, la robótica y la cognitiva, que la convierten en un modelo híbrido, una fuerza laboral aumentada. Y la tendencia está ganando terreno rápidamente, el 41% de las empresas encuestadas afirmaron que han implementado completamente o han logrado avances significativos en la implementación de la inteligencia artificial y las tecnologías cognitivas dentro de la fuerza laboral. Otro 34% está ocupado trabajando en sus programas piloto. Pero tenga la seguridad de que las cualidades humanas siguen siendo tan importantes. Los críticos argumentan que las máquinas de IA carecen de una calidad significativa para reemplazar a los seres humanos: inteligencia emocional y habilidades enfáticas de resolución de problemas.

Para obtener más información sobre Machine Intelligence y Deep Learning, así como sobre otras tendencias tecnológicas disruptivas, lea: Tendencias tecnológicas que perturbarán los mercados en el futuro más cercano

Answer 8

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen:

• Reconocimiento de voz
• Resolución de problemas
• Aprendizaje
• Planificación
• Habilidad para manipular y mover objetos.
• Razonamiento
• Percepción

La percepción de la máquina se relaciona con la capacidad de usar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computadora es el poder para analizar entradas visuales con algunos subproblemas como el reconocimiento facial, de objetos y gestos.

La robótica es también un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación de objetos y la navegación, junto con problemas secundarios de localización, planificación de movimiento y mapeo.

Aquí hay 6 maneras en que la IA podría afectarnos en el futuro:

Transporte automatizado: ya estamos viendo los inicios de los autos que conducen por sí mismos, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente en el volante para mayor seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se generalicen. Google comenzó a probar un auto auto-conducido en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de los Estados Unidos ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, con el auto de Google clasificado como el primer nivel por debajo de:

1. Tecnología Cyborg: una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestro propio cuerpo, y lo que los investigadores creen que en el futuro, podremos aumentar con computadoras y mejorar muchas de nuestras capacidades naturales. Si bien muchas de estas posibles mejoras de los ciborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA se volverá útil para las personas con miembros amputados, ya que el cerebro podrá comunicarse con un miembro robótico para darle al paciente más control.

3. Asumir trabajos peligrosos: – Los robots ya están asumiendo algunos de los trabajos más peligrosos disponibles, incluida la desactivación de bombas. Estos robots aún no son del todo, según la BBC. Técnicamente son drones, que se usan como contrapartida física para desactivar bombas, pero requieren que un humano los controle, en lugar de utilizar la IA.

4. Resolver el cambio climático: – Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil para un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una sola persona podría tener: almacenar una cantidad asombrosa de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los problemas más grandes del mundo.

5. Robot como amigos

6. Mejor cuidado de ancianos

Answer 9

Los futuros de la IA serán más brillantes entre todas las tecnologías contemporáneas, yo como individuo mirando hacia adelante algunos de los campos más sorprendentes donde la IA puede establecer e impartir resultados tremendos, profundicemos más

1. Predicción de trading algorítmica De las existencias basadas en la lectura de gráficos con la ayuda de las redes neuronales de aprendizaje automático, soy muy optimista, particularmente sobre los resultados.

2. Depuración: si pueden hacer una selección de valores, por qué no depurar una de las experiencias maravillosas sería ver AI en este campo.

Exige mucho trabajo intenso intenso en la IA. Muchos años por venir para que esto salga a la superficie.

Trabajo no tripulado 3: Eleboraré esto con respecto a la India. Hay un número de personas que mueren en el cruce de ferrocarriles no tripulados cada año. Los robots de la IA pueden jugar un papel crucial en tal situación.

Además, también pueden difundir bombas si se les proporciona la capacitación adecuada.

4. Autos que conducen por cuenta propia: se habla mucho de temas. Google también ha realizado algunos trabajos pioneros y de nivel avanzado en este campo.

Un gran avance en este campo puede salvar millones de vidas causadas por un accidente automovilístico. Puede hacer su trabajo sin hacer sentado detrás.

5 Respuestas basadas en la situación: hemos visto una respuesta automática preestablecida … pero en AI, evaluará la condición y brindará la mejor respuesta posible según la situación.

Answer 10

La IA ha cambiado nuestras vidas durante décadas, pero nunca antes la IA se ha sentido omnipresente. AI puede hacer que todos nuestros sueños se hagan realidad, o destruir la sociedad y la sociedad tal como la conocemos.

Ya se sabe que los trabajos humanos son consumidos constantemente por el software, específicamente los algoritmos de inteligencia artificial que pueden analizar gran cantidad de datos y controlar mejores decisiones de gestión de procesos con resultados más eficientes.

El Banco de Inglaterra estima que el 48% de los trabajadores humanos eventualmente serán reemplazados por robótica y automatización de software, y ArkInvest predice que 76 millones de empleos en los Estados Unidos desaparecerán en las próximas dos décadas, casi 10 veces más que la cantidad de empleos creados durante los años de Obama. Y es más que trabajadores de fábrica poco calificados que pierden sus asientos ante robots inteligentes de software. Incluso Wall Street está siendo interrumpido: las tecnologías de software basadas en la nube, como Blockchain, están desplazando a los profesionales de ventas / comercio y liquidaciones y aumentando el descubrimiento de precios y la transparencia en el lado de venta de Street, mientras que el análisis de datos está ayudando a que el comercio cuantitativo elimine lo fundamental Precios erróneos de valores, anteriormente la misión y dominio exclusivo de los gestores activos.

• Los robots nos mantendrán más seguros, especialmente en caso de desastres.
• Todos nos convertiremos en cyborgs.
• AI nos convertirá en superhumanos.
• Las computadoras muy inteligentes pueden resolver nuestros problemas, incluso cambiar el clima.
• Mejora en la atención médica.
• Las computadoras súper inteligentes también pueden hacer que el acceso a Internet esté disponible para las personas que no lo tienen ahora.

Si las computadoras pueden conversar en lenguaje natural y realmente entienden lo que las personas preguntan y dan respuestas razonables, realmente podría tener un gran impacto en todas estas personas que actualmente no se benefician del tipo de tecnología que hacemos.

• AI podría darnos más tiempo para ser creativos y para pensar de manera amplia, ya que puede aliviarnos de trabajos estresantes.
• Lo triste es que los robots nos quitarán la mayor parte de nuestros trabajos.

Fuente: 18 investigadores de inteligencia artificial revelan los profundos cambios que vienen a nuestras vidas.

Answer 11

Estamos al borde de otra revolución tecnológica que cambiará las reglas no solo del estilo masculino sino también de la piratería. La tecnología de reconocimiento facial ha llegado. Mientras que el nuevo iPhone se puede desbloquear simplemente con un vistazo de tu cara, el pago de facturas en una tienda o boleto en una estación de metro pronto se personalizará y se desglosará a niveles individuales. (refiérase a los 5 supercomputadores más importantes del mundo )

Mientras que en China la tecnología ya se implementa de manera importante, desde oficinas comerciales hasta retiros automáticos de cajeros automáticos, en Europa, tiendas minoristas de lujo, los hoteles han cargado información facial sobre los clientes clave respectivos para ofrecer servicios ininterrumpidos a huéspedes especiales 24 x 7. Australia no se queda atrás, ya que el reconocimiento facial se ha integrado en las zonas de alta seguridad como aeropuertos y edificios gubernamentales. (refiérase a ¿Se olvidarán las contraseñas, se olvidarán pronto? ) Estados Unidos también está acelerando la implementación masiva del reconocimiento facial en varios sistemas de vigilancia.

Como la tecnología de reconocimiento facial ni siquiera sale mal entre los gemelos idénticos, se espera que se use ampliamente en sistemas masivos, especialmente en la emisión de boletos. La tecnología funciona en el escaneo infrarrojo para reconocer los patrones característicos en los rasgos faciales y luego los compara con la base de datos cargada de patrones faciales. Smith cree que el sistema funcionaría bien en tiendas y bancos, así como en estaciones de tren. ( Consulte ¿El 2020 será el año de los taxis voladores? ) La cara de uno actuará como la nueva contraseña para ingresar a la bandeja de entrada, hacer transacciones bancarias, revisar la nueva moda de moda para hombres o ingresar a las oficinas.

Esta tecnología infalible supera todas las probabilidades, desde barbas, anteojos hasta incluso bufandas, ya que en 14 áreas clave de hito alrededor de los labios, los ojos y la nariz, es una especie de radiografía para confirmar su identidad. (Consulte Cómo la tecnología hace que la vida sea más fácil para las personas con capacidades especiales ). Aunque suscita inquietudes sobre la privacidad e incluso las cuestiones relacionadas con la orientación sexual, los investigadores de la Universidad de Stanford afirman que el reconocimiento facial puede predecir la orientación sexual de una persona, pero La tecnología de reconocimiento está a punto de transformar una vez más el funcionamiento del mundo digital.

Si bien el debate continúa sobre temas de privacidad, una cosa es segura de que esta nueva tecnología en última instancia debe aportar una mayor comodidad a la vida cotidiana en lugar de inculcar el miedo, la duda y el mal gusto. (Consulte 4 maneras de proteger su información personal en línea )

Answer 12

Si bien muchas de las respuestas aquí son buenas y tratan con el futuro técnico del campo. Creo que se está descuidando un aspecto: un marco de políticas sólido sobre la privacidad de los datos .

Los sistemas de AI actuales dependen en gran medida de una gran afluencia de datos para ajustar el modelo correctamente. ¿Dónde estamos obteniendo todos estos datos y está informado el usuario final? Los autos que conducen por sí mismos, el diagnóstico de imágenes médicas y el reconocimiento de Alexa de su voz específica, se basan en datos de usuario muy confidenciales. En el futuro, puedo prever que los gobiernos intervengan para intervenir contra las compañías que están creando productos sin cuidar a sus usuarios individuales. Para hacer esto, el gobierno tendrá que contratar expertos sobre cómo operan estos sistemas y los equipos legales para construir una política sólida que regule la industria.

Hay algunos ejemplos recientes que ilustran el problema. Como positivo, Apple ha implementado bases de datos de privacidad diferencial que impiden la identificación de personas a partir de los datos agregados. Y un poco más negativo, se ha encontrado que Uber está rastreando a los usuarios incluso después de que se eliminó la aplicación. Este último, me molesta personalmente como para no usar su servicio en el futuro. Google también enfrenta cargos antimonopolio en la UE por su monopolio sobre los anuncios dirigidos a los usuarios.

La comunicación es clave. Las compañías que usan datos deben estar dispuestas a transmitir de manera concisa cómo se usa y la opción de no participar en algunos aspectos de la recopilación de datos. Tal como está ahora, el uso de servicios basados ​​en datos es todo o nada cuando pulsamos “Estoy de acuerdo con los Términos de Servicio”.

Answer 13

El MIT-IBM Watson AI Lab se anunció el 7 de septiembre de 2017 y se centra en la investigación de inteligencia artificial fundamental (IA) con el objetivo de impulsar avances científicos que desbloqueen el potencial de la IA. El laboratorio se enfoca en avanzar cuatro pilares de investigación: los algoritmos de IA , la física de la IA , la aplicación de la IA a las industrias y el avance de la prosperidad compartida a través de la IA .

· Algoritmos de inteligencia artificial: desarrollo de algoritmos avanzados para ampliar las capacidades de aprendizaje automático y razonamiento. Los investigadores crearán sistemas de inteligencia artificial que van más allá de las tareas especializadas para abordar problemas más complejos y se benefician de un aprendizaje continuo y sólido. Los investigadores inventarán nuevos algoritmos que no solo pueden aprovechar los grandes datos cuando están disponibles, sino que también aprenden de datos limitados para aumentar la inteligencia humana.

· Physics of AI: Investigación de nuevos materiales, dispositivos y arquitecturas de hardware de AI que admitirán futuros enfoques computacionales analógicos para el entrenamiento y despliegue de modelos de AI, así como la intersección de la computación cuántica y el aprendizaje automático. El último implica el uso de AI para ayudar a caracterizar y mejorar los dispositivos cuánticos, y también investigar el uso de la computación cuántica para optimizar y acelerar los algoritmos de aprendizaje automático y otras aplicaciones de AI.

· Aplicación de la inteligencia artificial a las industrias: dada su ubicación en las oficinas centrales de IBM Watson Health e IBM Security y Kendall Square, un centro global de innovación biomédica, el laboratorio desarrollará nuevas aplicaciones de inteligencia artificial para uso profesional, incluidos campos como el cuidado de la salud y la ciberseguridad. La colaboración explorará el uso de la IA en áreas como la seguridad y privacidad de los datos médicos, la personalización de la atención médica, el análisis de imágenes y las rutas de tratamiento óptimas para pacientes específicos.

· Promover la prosperidad compartida a través de la IA : el laboratorio de inteligencia artificial de IBM Watson del MIT explorará cómo la IA puede ofrecer beneficios económicos y sociales a una gama más amplia de personas, naciones y empresas. El laboratorio estudiará las implicaciones económicas de la IA e investigará cómo la IA puede mejorar la prosperidad y ayudar a las personas a lograr más en sus vidas.

Answer 14

La IA va a apoderarse del mundo.

Las siguientes son algunas de las formas más destacadas en que afectará nuestro futuro:

1. AI en el transporte

Como los autos que conducen por cuenta propia se encuentran en el modo de experimentación, Google comenzó a probarlo mucho antes de 2012, se ha pronosticado que el transporte automático totalmente funcional estará allí después de algunos años en las pruebas en carretera.

Referido: https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_car

2. Tecnología Cyborg

En un futuro cercano, podremos mejorar nuestras capacidades utilizando la IA, ya que, por ejemplo, las personas con miembros discapacitados podrán usar una extremidad artificial de la misma manera que todos los que usan una IA implantada en el sistema nervioso.

3. AI haciendo trabajos peligrosos

La IA se usará para realizar algunos de los trabajos peligrosos, como la difusión de bombas, la soldadura, el calor intenso y el frío o la exposición a la altura o profundidad del océano.

4. Control de clima

Human utilizará AI para juzgar los cambios climáticos de manera más eficiente utilizando los datos almacenados en AI y tendrá un plan de contingencia para las calamidades.

5. Bots como amigo

Como la IA se volverá más como un humano, podemos encontrar un buen amigo en ellos. ¡Nadie estaría sin amigos, supongo! 🙂

Answer 15

El objetivo a largo plazo de la IA es la IA a nivel humano. Esto todavía no se puede definir directamente, aunque todavía sabemos de las capacidades humanas que incluso los mejores programas actuales en las computadoras más rápidas no han podido emular, como jugar al nivel de maestría y aprender ciencias a través de Internet.

Los investigadores básicos en IA deben medir su trabajo en la medida en que avanza este objetivo. La investigación en IA no debe estar dominada por aplicaciones a corto plazo. DARPA debe recordar hasta qué punto sus objetivos aplicados se vieron beneficiados por la investigación básica. La NSF no debe dejarse seducir por la impaciencia.

El llamado invierno de la IA estuvo dominado por personas que perdieron dinero en las empresas. Ese es un fenómeno común. Creo que la mejor esperanza para la IA a nivel humano es la IA lógica, basada en la formalización del conocimiento y razonamiento de sentido común en lógica matemática. Los enfoques basados ​​en la simulación de aspectos del sistema nervioso humano, como las redes neuronales, también pueden funcionar. Es casi seguro que se necesitan grandes cambios en el enfoque, por ejemplo, sistemas que distinguen la apariencia de la realidad, como el aprendizaje de objetos tridimensionales a partir de imágenes bidimensionales o de un sentido del tacto.

Answer 16

AI está aquí para quedarse, no va a ninguna parte. Gracias al interés en el Aprendizaje automático que ha ido en aumento últimamente. AI ahora puede escribir una novela corta, y casi ganar un premio literario (un programa japonés de AI acaba de escribir una novela corta, y casi gana un premio literario). AI va a lugares.

Intel afirma que para 2026 los procesadores tendrán tantos transistores como neuronas en un cerebro, es decir, 100 mil millones de transistores en un chip, que es del tamaño de una uña.

Hay tanto que aprender y ponerse al día. Si realmente quiere saber qué evoluciones van a tener lugar en el sector de la tecnología, les ruego que asistan a NASSCOM Design & Engineering Summit 2017. ¡Gracias!

Answer 17

Todo el asunto de la “IA” comenzó en el siglo XX, cuando los inventores intentaban hacer las máquinas más eficientes al hacerlas independientes de la ayuda humana. A medida que aumentaba el desarrollo en la computadora, también aumentaba la posibilidad de mejorar y mejorar la inteligencia artificial. Hoy en día usamos tantas AIs, ya sea Google Now de Google, Alexa de Amazon o Siri de Apple. Sin embargo, estos no son los únicos AI que usamos. AI técnicamente significa algo que replica el nivel de inteligencia de un humano, lo que significa que incluso el Reconocimiento de Rostros en los filtros de Snapchat es AI.

Ahora llegando a lo que es el futuro de la IA?

Para ser honesto, hay muchas “teorías” sobre el futuro de la IA. Algunas personas están en contra de ello, pensando que si le damos ese poder a un Robot / Computador, podría destruir nuestra sociedad. Mientras que otras personas piensan que si creamos con éxito una inteligencia artificial fuerte, podríamos cambiar nuestra sociedad para siempre. Hay un montón de cosas que son complicadas para los humanos, pero si podemos crear una inteligencia artificial fuerte, puede resolver problemas fácilmente y realizar tareas que de otra manera serían muy difíciles de ejecutar por los humanos.

A pesar de que poco a poco nos estamos acercando a crear una IA fuerte, todavía estamos muy lejos de eso. ¿Entonces, qué piensas? ¿Se inclinará el mundo ante los robots “malvados” debido a la IA? ¿O cambiar nuestras vidas para siempre?

Leer más: El futuro de la inteligencia artificial (inteligencia artificial) | TechBot Inc.

Answer 18

Tal vez el próximo gran cambio esté en la interfaz más que la naturaleza de la IA. Ya hay artilugios que puede hacer preguntas que buscarán las respuestas en línea.

Tal vez los micro sensores le permitirán a su computadora de bolsillo darse cuenta de que estaba usando una parte de su cerebro que indicaba que estaba tratando de localizar información, la duración indicó una falta de éxito.

“¿Puedo ayudarte a encontrar algo?”, Dice la voz en tu oído. Indicas que sí y miras la cara en la que estás intentando recordar cómo sabes a quién pertenece.

Rastreando sus ojos, la cámara invisible en sus lentes escanea la cara y la voz regresa en un segundo con la respuesta: “Bill Smith, director de ventas de XYZ Corporation. Una imagen parpadea en tus ojos mostrando la imagen de la cara que recuerdas, que solo tiene una ligera semejanza, cuando tenía 16 años en la clase de álgebra.

Si bien llevaría más de un momento ejecutar el software de reconocimiento facial y luego extraer información de fondo que revela la clase compartida, no pasará mucho tiempo hasta que no lo haga.

”

Answer 19

En los últimos años, el desarrollo de la IA se ha acelerado a pasos agigantados. El AlphaGo de DeepMind superó el rendimiento humano en el desafiante e intrincado juego de Go, y la compañía ha creado una IA que puede aprender rápidamente a jugar videojuegos Atari con mucha mayor destreza que una persona. También hemos visto avances y avances en la traducción de idiomas, vehículos de auto conducción, e incluso la creación de nuevas moléculas medicinales.

Pero, ¿cuánto más avanzada puede llegar a ser la IA? ¿Continuará sobresaliendo solo en tareas limitadas, o desarrollará habilidades de aprendizaje más amplias que permitirán que una única IA pueda superar a un humano en la mayoría de las tareas? ¿Cómo nos preparamos para una IA más inteligente de lo que podemos imaginar?

Algunos expertos piensan que la inteligencia artificial a nivel humano o incluso súper-humana podría desarrollarse en un par de décadas, mientras que otros piensan que nadie logrará esta hazaña. El principio de precaución de capacidad sostiene que, hasta que tengamos evidencia concreta para confirmar lo que un AI puede lograr algún día, es más seguro asumir que no hay límites superiores, es decir, por ahora, todo es posible y debemos planificar en consecuencia.

Opinión experta

El principio de precaución de la capacidad atrajo tanto el consenso como el desacuerdo de los expertos. Si bien todos los entrevistados coincidieron en general en que no deberíamos asumir límites superiores para la inteligencia artificial, su razonamiento fue variado y algunos plantearon inquietudes.

Stefano Ermon, profesor asistente en Stanford y Roman Yampolskiy, profesor asociado en la Universidad de Louisville, adoptaron un enfoque más seguro que lamentable.

Ermon se dirigió a la historia como un recordatorio de lo difíciles que son las predicciones futuras. Explicó: “Siempre es difícil predecir el futuro. … Piense en lo que la gente imaginaba hace cien años, en cómo sería el futuro. … Creo que les habría costado mucho imaginar lo que tenemos hoy. Creo que deberíamos tener una opinión similar, muy cautelosa, acerca de hacer predicciones sobre el futuro. Si es extremadamente difícil, entonces es mejor jugar a lo seguro “.

Yampolskiy consideró las políticas de seguridad tecnológica actuales y dijo: “En muchas áreas de la informática, como la complejidad o la criptografía, la suposición predeterminada es que nos enfrentamos con el peor escenario posible. De manera similar, en AI Safety, debemos asumir que AI se volverá capaz y preparará de acuerdo con esto. Si estamos equivocados, todavía estaremos en gran forma “.

Dan Weld, profesor de la Universidad de Washington, dijo sobre el principio: “¡Estoy de acuerdo! Como científico, estoy en contra de hacer suposiciones sólidas o injustificadas sobre cualquier cosa, así que por supuesto estoy de acuerdo “.

Pero aunque estaba de acuerdo con la idea básica detrás del principio, Weld también tenía reservas. “Este principio me molesta”, explicó Weld, “… porque parece estar diciendo implícitamente que existe un peligro inmediato de que la IA se vuelva sobrehumana, muy inteligente en general muy pronto, y tenemos que preocuparnos por este problema”. Esta afirmación … me preocupa porque creo que es una distracción de lo que probablemente sean problemas mucho más grandes, más importantes, más a corto plazo y potencialmente devastadores. Estoy más preocupado por la pérdida de empleos y la necesidad de algún tipo de atención médica, educación e ingresos básicos garantizados que de Skynet. Y me preocupa mucho más que un terrorista tome un sistema de IA y trate de programarlo para matar a todos los estadounidenses que de un sistema de AI que se despierte repentinamente y decida que debería hacerlo por sí solo “.

Mirando el problema desde una perspectiva diferente, Guruduth Banavar, vicepresidente de IBM Research, se preocupa de que poner límites superiores a las capacidades de AI pueda limitar las posibilidades beneficiosas. Banavar explicó: “La idea general es que la inteligencia, tal como la entendemos hoy, es, en última instancia, la capacidad de procesar información de todas las fuentes posibles y de usarla para predecir el futuro y adaptarse al futuro. Es totalmente en el ámbito de la posibilidad que las máquinas pueden hacer eso. … Creo que deberíamos evitar los supuestos de los límites superiores de la inteligencia de la máquina porque no quiero límites artificiales sobre lo avanzada que puede ser la IA “.

La científica investigadora de IBM, Francesca Rossi, consideró este principio desde otra perspectiva, sugiriendo que la inteligencia artificial es necesaria para que la humanidad alcance todas nuestras capacidades, donde tampoco queremos asumir límites superiores.

“Personalmente estoy a favor de construir sistemas de inteligencia artificial que aumenten la inteligencia humana en lugar de reemplazar la inteligencia humana”, dijo Rossi. “Y creo que en ese espacio de la inteligencia humana creciente hay un gran potencial para la inteligencia artificial en hacer la vida personal y profesional de todo el mundo mucho mejor No creo que haya límites superiores de las capacidades futuras de inteligencia artificial en este sentido. Creo que cada vez más sistemas de inteligencia artificial junto con los humanos mejorarán nuestro tipo de inteligencia, que complementa el tipo de inteligencia que tienen las máquinas, y nos ayudará a tomar mejores decisiones, a vivir mejor y a resolver problemas que no conocemos. Cómo resolver ahora mismo. No veo ningún límite superior para eso “.

Fuente: – Nota técnica

Answer 20

“Superinteligencia: Caminos, Peligros, Estrategias” es un excelente libro escrito por el filósofo Nick Bostrom. Puede que te guste leerlo. Cubre muchos escenarios posibles, problemas potenciales y posibles enfoques para anticiparse y tratar con ellos.

Una noción fundamental se relaciona con el punto en el tiempo en que uno o más sistemas alcanzan la inteligencia general a nivel humano. Dado que el hardware de un sistema actual es significativamente más rápido que el cerebro humano, el punto en el cual un software razonablemente eficiente puede emular la inteligencia humana general podría ser el punto en el que el sistema de inteligencia artificial se vuelve muchas veces más inteligente que la humanidad. Posiblemente en un abrir y cerrar de ojos.

¿Es este sistema (o conjunto de conjuntos de sistemas coordinados o asediados) benevolente, malévolo o indiferente hacia los humanos? Quizás la forma en que se sembró el intelecto del sistema de IA determinará la perspectiva y la “actitud” del sistema de AI hacia la humanidad. El escenario está potencialmente lleno de peligros.