¿Cuáles son las ventajas de Udacity Nanodegree sobre otros cursos MOOC gratuitos?

He completado el curso de especialización en ciencia de datos JHU de Coursera, así como el ingeniero de aprendizaje de máquinas de Udacity, Nanodegree.

Lo que más me destaca de Udacity es la preparación para la carrera. Hay muchos recursos para ayudarlo en cada paso del proceso de búsqueda de empleo, como currículum vitae, carta de presentación, github, revisiones, entrevistas de práctica, preguntas técnicas de entrevista, etc. Ofrecen mentores de carreras que puede programar 1 a 1 sesiones con una semana.

El segundo beneficio del programa pagado de Udacity es que tienen mentores profesionales para proporcionar comentarios sobre sus proyectos. Coursera, por otro lado, se basa en la revisión por pares de otros estudiantes. Si bien la revisión por pares de Coursera es muy interesante al ver el enfoque de otros sobre los mismos problemas en los que trabajó, la retroalimentación profesional de Udacity tiende a ser más perspicaz sobre las mejores prácticas de la industria en diferentes aspectos del problema.

En general, el contenido fue muy diferente entre los dos. La especialización de datos de Coursera se centró en habilidades de ciencia de datos más amplias, como la organización de datos, la visualización, las estadísticas, la regresión, la creación de sitios web de datos interactivos. El aspecto del aprendizaje automático era muy básico y solo pasaba por alto un par de algoritmos durante una o dos semanas. La especialización de Udacity se centra específicamente en el aprendizaje automático. Así que cubrió los diversos algoritmos de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo con mucha más profundidad y amplitud. Coursera usa R, mientras que Udacity usa Python. Los dos cursos se complementan bien. Aunque si tuviera que elegir uno entre los dos, recomendaría Coursera ya que el aprendizaje automático es solo un pequeño subconjunto de las habilidades que necesitará en ciencia de datos.

Los proyectos de Coursera fueron más desafiantes para mí ya que tienes que codificarlo desde cero. Udacity se ocupa mucho de los proyectos en los que proporcionan un esqueleto del código para que puedas desarrollarte. Te dirán específicamente qué es exactamente lo que debes implementar en el código, paso a paso. Coursera solo te da un objetivo y te permite tomar cualquier camino que desees alcanzar. Si bien esto es más desafiante, me permitió construir una base más sólida cuando se me pidió que resolviera todo el proceso por mi cuenta.

Descargo de responsabilidad: Estas son mis opiniones personales. Te animo a leer las experiencias de otros que han tomado ambos. Las opiniones varían.

Creo que hay 2 grandes beneficios:

  1. Aseguramiento de la calidad : con un nanodegrado, puede estar seguro de que está tomando un curso de muy alta calidad impartido por un experto de la industria.
  2. Credencial : también con un “nanodegree” usted tiene una credencial que es valorada por muchos empleadores (y la cantidad de empleadores que la valoran solo aumentará en el futuro previsible)

Los MOOC gratuitos son increíbles, pero a veces hay un poco menos de garantía de calidad, por ejemplo, en udemy cualquiera puede impartir un curso, por lo que no siempre está claro qué tan bueno será el contenido (aunque me han encantado muchos de sus cursos). También creo que algunos certificados me “valen” más que otros debido a cosas como identidad verificada, evaluaciones, proyectos, todos los cuales validan el conocimiento y el logro de habilidades.

Sólo mis pensamientos, espero que ayude a algunos,

Kevin

Los repasaré brevemente.

  • Revisiones de proyectos: es fácil confirmar que estoy en el camino correcto en mi comprensión de un modelo o concepto cuando alguien más, es decir, el revisor del proyecto lo confirma. En promedio me tomó 2 intentos por cada proyecto. En cada revisión, los revisores me señalaron nuevos libros, proyectos, recursos, videos, apuntes de clase, etc. Me prestaron más atención debido a mi trabajo consistente de alta calidad. Sin embargo, aparentemente mi redacción del informe final fue más como una “historia literaria” que Un informe técnico.
  • Proyecto de revisión de carrera: adquirir algo de habilidad o hacer un proyecto es una cosa, comercializarlo en los canales adecuados de manera correcta es otro juego. El marketing, en su punto máximo, conecta a los lectores / usuarios interesados ​​con un buen producto. Mejoré mucho en escribir mi Github, LinkedIn, Medium, Twitter y hojas de vida gracias a Udacity.

    Obviamente puedo mejorar mucho más que el nivel actual, pero fue un buen comienzo. No quiero ser el desarrollador gruñón que sigue quejándose, nadie sabe que sus proyectos existen. Si hago algo, quiero que sea comercializado. No estoy afirmando que, de alguna manera, todos esos aspectos combinados sean más importantes que mi conjunto de habilidades reales, más bien que poner en marcha proyectos sin un buen embalaje parece subestimar mi sentido de la estética.

  • Compañeros: He conocido a muchos de los foros de discusión de Udacity y tuve la oportunidad de interactuar con personas diversas. Las personas tienden a invertir más cuando están pagando por algún curso. Tiene un estilo de “estamos atrapados en el mismo barco”.