He completado el curso de especialización en ciencia de datos JHU de Coursera, así como el ingeniero de aprendizaje de máquinas de Udacity, Nanodegree.
Lo que más me destaca de Udacity es la preparación para la carrera. Hay muchos recursos para ayudarlo en cada paso del proceso de búsqueda de empleo, como currículum vitae, carta de presentación, github, revisiones, entrevistas de práctica, preguntas técnicas de entrevista, etc. Ofrecen mentores de carreras que puede programar 1 a 1 sesiones con una semana.
El segundo beneficio del programa pagado de Udacity es que tienen mentores profesionales para proporcionar comentarios sobre sus proyectos. Coursera, por otro lado, se basa en la revisión por pares de otros estudiantes. Si bien la revisión por pares de Coursera es muy interesante al ver el enfoque de otros sobre los mismos problemas en los que trabajó, la retroalimentación profesional de Udacity tiende a ser más perspicaz sobre las mejores prácticas de la industria en diferentes aspectos del problema.
En general, el contenido fue muy diferente entre los dos. La especialización de datos de Coursera se centró en habilidades de ciencia de datos más amplias, como la organización de datos, la visualización, las estadísticas, la regresión, la creación de sitios web de datos interactivos. El aspecto del aprendizaje automático era muy básico y solo pasaba por alto un par de algoritmos durante una o dos semanas. La especialización de Udacity se centra específicamente en el aprendizaje automático. Así que cubrió los diversos algoritmos de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo con mucha más profundidad y amplitud. Coursera usa R, mientras que Udacity usa Python. Los dos cursos se complementan bien. Aunque si tuviera que elegir uno entre los dos, recomendaría Coursera ya que el aprendizaje automático es solo un pequeño subconjunto de las habilidades que necesitará en ciencia de datos.
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Los proyectos de Coursera fueron más desafiantes para mí ya que tienes que codificarlo desde cero. Udacity se ocupa mucho de los proyectos en los que proporcionan un esqueleto del código para que puedas desarrollarte. Te dirán específicamente qué es exactamente lo que debes implementar en el código, paso a paso. Coursera solo te da un objetivo y te permite tomar cualquier camino que desees alcanzar. Si bien esto es más desafiante, me permitió construir una base más sólida cuando se me pidió que resolviera todo el proceso por mi cuenta.
Descargo de responsabilidad: Estas son mis opiniones personales. Te animo a leer las experiencias de otros que han tomado ambos. Las opiniones varían.